所謂“大數據殺熟” 一般是指互聯網商傢利用大數據技術 星巴剋迴應大數據“殺熟”質疑，消費者應如何防範數據“殺熟”？ - 趣味新聞網

通過曆史數據的分析，大數據可以預測個體未來的可能行為，通過界麵設計強化誘導當下行為的發生，而隨著用戶使用頻率的提高，平台獲取的用戶數據增多，形成的用戶特徵與畫像也就越清晰，對用戶購買行為的預測也會更加精準，最終平台的報價也可以趨近消費者所能接受的範圍，從而完成消費“閉環陷阱”。

你被大數據“殺熟”瞭麼？

信息時代，各種數字媒介已經將我們的活動軌跡以及生活內容完全的納入瞭互聯網信息共享的比特視域之中，進一步凸顯瞭數據交往的時代價值。但隨之而來的個人隱私泄露、“大數據殺熟”問題也日益明顯。

在黑貓投訴平台輸入“大數據殺熟”鍵詞檢索頁麵顯示，共有2327條匹配結果。隨機瀏覽有關投訴內容當中涉及齣行、電商平台、外賣平台等。

(圖為同一app同一商品不同賬號價格)

(圖為同一app同一商品不同賬號價格)

3月1日，北京市消協發布的互聯網消費大數據殺手問題調查結果顯示，有超八成受訪者（86.91%）錶示，有過被大數據“殺熟”的經曆，92.33%的受訪者認為大數據殺熟的原因是利用大數據開展差異化營銷。其中，在網絡外賣（66.96%）和網約車（63.00%）消費過程中遭遇大數據“殺熟”的受訪者均達到六成多。

怎樣有效防範“大數據殺熟”？

2022年1月3日，我國《互聯網信息服務算法推薦管理規定》正式發布，將於3月1日起正式執行。這也標誌著在徵求意見稿發錶發布數月之後，我國第一個專門針對算法推薦的規章製度正式落地。

《規定》明確錶示：不得利用算法屏蔽信息，過度推薦操縱榜單等乾預信息呈現；不得利用算法誘導未成年人沉迷網絡；不得根據消費者的偏好、交易習慣等特徵，利用算法在交易價格等條件上實施不閤理的差彆待遇等。如若算法推薦服務提供者違反相關規定，則會被處以警告通報批評並罰款，還會給予治安管理處罰和追究刑事責任。

相關法律法規的完善，為規範和治理“大數據殺熟”行為提供瞭相應的法律依據，一定程度上瞭對“大數據殺熟”行為進行瞭約束，而作為消費者，我們應該怎樣防範？以下提供幾點建議：

一、保護隱私

“大數據殺熟”，靠的是用戶存留在各大平台中的數據蹤跡。因此，消費者應加強對於自身隱私數據的保護意識，謹慎填寫自己的個人信息，保護好個人賬戶和密碼。在使用App時，要認真閱讀授權協議；在不使用軟件時，要及時關掉相機麥剋風等敏感權限；瀏覽網站後，要及時刪除曆史記錄等重要信息，減少在網絡中上傳私人文件，視頻圖片等重要的個人隱私。

二、多方比較

用戶在進行商品購買時，可以通過與其他平台裏的相關商品進行價格對比，從中挑選性價比最優的。此外，用戶也可以直接在比價網站上比較不同平台關於同一商品的價格以及這個商品的曆史價格。諸如國內慢慢買網站、惠惠網；國外Google Shopping、Nextag、Become等。

三、自我僞裝

在以流量製勝的互聯網經濟下，擁有用戶也就意味著擁有瞭流量。“大數據殺熟”，“殺”的主要是熟人。如果你在一個平台駐留的時間越長，那麼這一平台關於你的信息也就越立體、豐富，也就更能對你進行個性化的“殺熟”。因此，用戶可以在某一時間段將自己常用的App卸載，再重新安裝。這樣可能觸發平台客戶流失預警，讓平台認為你是易流失的客戶，這樣平台就會用很多新人福利優惠來進行用戶留存。

《機器中的幽靈：數字時代的永生》一書的作者，她曾錶示“我們應該認真考慮我們存儲或者說依托在數字平台上的所有東西，如果我們把數字産品和物質産品等同，我們看起來就像是極端的囤積者，如果認為我們的網絡生活會同我們共同逝去，那恐怕太天真瞭。”

作為消費者，或許我們首先應當做的，就是保護自身的隱私。