工研院研發「AI人工智慧設備預診斷技術」，以最迅速的速度提供最佳參數，提升先進製程精準度與良率。（工研院提供）

〔記者洪友芳／新竹報導〕工研院今宣布該院所研發「AI人工智慧設備預診斷技術」，已導入全球半導體封測龍頭日月光中壢廠協同閤作，該技術猶如產線上的智慧糾察隊，解決問題時間可從30天縮短成1-5天，縮短超過50%，不但可提升半導體製程良率，未來有助生產線即時監控與驗證，大幅提升產能與良率，以搶攻全球智慧生產與製造龐大商機。

工研院錶示，隨著產業環境競爭日益激烈，高速、高智慧的檢測技術已是現代化產線高產能的關鍵，在大數據分析、邊緣運算與AI人工智慧協助下，許多半導體業者都從自動化邁嚮「智動化」，以智慧化提升產能與競爭力。

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工研院指齣，人在生病前，身體會發齣某些訊息，機器在故障前也存在某些訊號，若能提前掌握設備資訊，更精準掌握並分析龐大數據，就能及時進行設備維護、零件更換甚至人力調度，提高設備稼動率和降低設備維護成本，減少無預警異常造成的損失，產線人員也不再分身乏術。

工研院電子與光電係統研究所所長張世傑錶示，臺灣半導體產業的生產技術與品質在全球市場影響力舉足輕重，在智慧工廠趨勢下，工研院的「AI人工智慧設備預診斷技術」，有如產線上的智慧糾察隊，透過演算法進行深度學習，即可在產線直接判讀瑕疵，更可建立一套完整的資料庫，完整解決傳統人為檢查失誤或品質不均問題。

他指齣，該技術解決問題時間可從30天縮短成1-5天，縮短超過50%，不但可提升半導體製程良率，未來可提升包括頻率元件生產製造廠、多晶模組微小化構裝製程廠、碳化矽晶圓檢測、AiP載闆檢測、半導體先進封裝測試檢測等產線彈性化生產，在生產線即時監控與驗證，大幅提升產能與良率，促使產品在試量產階段即可提早上市。

2018 年日月光宣布AI人工智慧元年啟動，建立首座智慧工廠，2020年設置全球首座5G mmWave 企業專網智慧工廠，成功打造企業數位轉型，2021年持續投入IAI工業人工智慧平台（IAI），串聯學術研究成果與工業應用，加速全麵工廠智能化，間接推動臺灣產業升級與創新。

在日月光中壢廠凸塊製程廠廠長謝富軒的強力支持下，副部經理連中任與資深工程師王淳鬱開始著手策劃與執行專案，現更導入工研院的「AI人工智慧設備預診斷技術」進入高階先進製程，相信可以在既有的基礎下，讓製程更精準有效，讓製程更具彈性與自主性。

工研院為下世代產業發展提齣2030智慧化緻能技術，在5G、大數據、AI人工智慧與物聯網科技的輔助下，讓各式創新應用發展有無限可能，攜手產業共同推動產業升級，藉由跨域閤作加速產業落地與創新應用，搶攻智慧製造新商機。

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