利物浦和阿森納.他們的球員在訓練和比賽後脫下外衣 露齣纏繞在胸部的黑色背帶 數據革命帶動足球運動發展 - 趣味新聞網

發表日期 2011-07-24T15:24:36+08:00

     利物浦和阿森納.他們的球員在訓練和比賽後脫下外衣，露齣纏繞在胸部的黑色背帶，那是一個測試心率的高科技設備。對於歐洲俱樂部來說，采集球員的各項身體指數，統計球員在比賽中各項數據，已成為評判球員的重要依據。
這是一場被稱為“足球數據革命”的劃時代變革，它從未真正在你麵前發生，而是在各傢俱樂部的實驗室裏和電腦上完成。它從什麼時候開始，又將走嚮怎樣的未來？歐洲第一足球記者西濛·庫珀走訪瞭體育數據的誕生地美國和多傢英超俱樂部，揭示瞭這段曆史。
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數據左右球員交易
曼城雇用瞭龐大數據團隊
曼城首席球員數據分析師凱文·弗雷格為我做瞭一些專業的分析，就如同來自投行的那些“數據狂”。最近令他興奮不已的一件事是，曼城已經獲得瞭英超每個球員的數據。
最近，我拜訪瞭曼城位於卡靈頓村安靜的訓練基地。那是一個陽光明媚的早晨，雇員們在門外清洗球員們的SU V和跑車。
阿布紮比財團如今是曼城的老闆，他們買下俱樂部之後所做的一件事就是雇用瞭一個龐大的數據分析團隊。在大樓裏我邂逅瞭弗雷格，卡靈頓之外很少有人聽說過他的名字，但弗雷格卻是英格蘭足球數據革命的一位主要推手。在公眾和媒體尚未覺察之時，俱樂部的決定早已被球員數據分析所左右———特彆是在球員交易上。許多俱樂部正是由這些隱匿在小黑屋裏的統計學傢，來繪製這個夏天轉會市場的藍圖。
想想，當你想簽下一名攻擊型中場，這人傳球成功率得高於80%，上場次數有保證，弗雷格在他的筆記本電腦裏敲入這兩項條件，英超球員裏符閤這個標準的球員肖像就跳上電腦屏幕。有兩個顯而易見：阿森納的法布雷加斯和利物浦的傑拉德，你不用數據分析都知道他們是很棒的。但在他們之外還有幾個令人意外的麵孔：紐卡斯爾的凱文·諾蘭。這些數字不足以說服你立馬搶簽他，但會促使進一步深入觀察。
近幾年，在多次失敗的嘗試之後，英超大俱樂部終於發現真正有效的球員數據分析方法。弗雷格舉例說：“T O P4球隊前場最後1/3區域內有更高的傳球成功率，在本隊買入特維斯、大衛·席爾瓦、亞當·約翰遜和亞亞·圖雷之後，過去六個月，我們在最後1/3區域的傳控球能力提高瞭7.7%。”
而數據分析並非他們加盟球隊的必要條件，弗雷格聲明。事實上，也不排除有其他俱樂部比曼城更依賴數據分析。
“我們現在大約收集瞭12000場到13000場比賽裏的3200萬份數據點。”今年二月在斯坦福橋空蕩蕩的看台上，邁剋·福德，切爾西的球員數據分析總監告訴我。
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數據革命先行者
弗格森被誤導賣掉斯塔姆
弗雷格說：“我們會觀察，如果後衛將界外球解圍，球會落到哪裏？好，這裏就是球最經常落入的區域。沒錯，那我們就會安排自己球員站在那裏。”
也許從第一台個人電腦誕生開始，就有足球領域的先行者嘗試用數據評判球員，其中一個當屬後來阿森納的主教練溫格，他有經濟學學位和敏銳的數字嗅覺。1980年代末，溫格作為摩納哥的主教練已經開始用一款由他的朋友發明的叫“TopScore”的電腦程序；另一位不太顯眼的先行者是偉大的、嗜飲伏特加酒的烏剋蘭主教練洛巴諾夫斯基，我1992年到基輔時，洛巴諾夫斯基的禦用科學傢，阿納托利·澤倫特索夫教授讓我玩瞭一些基輔迪納摩開發的用來測試球員的電腦遊戲。當時洛巴諾夫斯基說過一席話，大意是“一支犯錯率不超過15%-18%的球隊是不可擊敗的”。
更大的突破發生在1996年，當O PTA指數公司開始搜集英超聯賽的“比賽數據”之後———德國作傢剋裏斯托弗·比爾曼在他所著的足球與數據先鋒性著作《足球矩陣(D ie Fussball-M atrix)》一書中這樣闡述。第一次，俱樂部得知球員每場比賽跑多少米、鏟多少次球、傳多少次球。其他數據公司也逐漸進入市場，足球教練開始看這些數據。2001年8月，曼聯主教練弗格森突然把後衛斯塔姆賣給拉齊奧，令人覺得詫異。有人揣測弗格森是對荷蘭人剛齣版的那本愚蠢自傳做齣處罰，實際上，盡管弗格森沒有公開談論過，但這次轉會部分原因正是齣於比賽數據分析。通過分析，弗格森認為斯塔姆的攔截能力大不如前，他斷定這位29歲的後衛已經在走下坡路，所以決定賣掉他。
後來弗格森承認這是一個失誤，就像最初許多研究比賽數據的足球人一樣，教練們也被數據誤導瞭。斯塔姆一點沒有滑坡，他在意大利又踢瞭幾年好球，這樁交易是足球曆史的裏程碑之一：很大程度上被數據驅使的一次轉會。
在阿森納，溫格接受瞭新的比賽數據。他曾說，在一場比賽後的第二天早晨，他就像一個需要嗑藥的癮君子：必須拿到電子數據錶。大約從2002年開始，他總是在比賽末段替換下前鋒博格坎普，博格坎普當然要找溫格抱怨。“然後他就擺齣數據。”博格坎普後來透露，“‘看，丹尼斯，70分鍾之後你的跑動少瞭，速度也降低瞭。’溫格真是個足球教授。”
很少人會把數據分析和西漢姆聯隊的新任主帥“大山姆”阿勒代斯聯係到一起，然而，他石器時代的長相下隱藏著專業的頭腦。球員時代，阿勒代斯在佛羅裏達的坦帕灣待過一年，在那裏他被美國體育界運用科學方法和數據分析的方式迷住瞭。1999年他成為博爾頓主帥，由於買不起最好球員，他轉而聘請優秀的統計人員。他們挖掘齣瞭一項讓阿勒代斯欣喜不已的統計數字。“平均每場比賽，皮球會在兩隊之間易手400次。”切爾西的福德說，當年他正是在阿勒代斯手下開始自己的足球事業。這句話直接體現瞭失去球權後迅速迴防到位的重要性。
數據讓阿勒代斯找到簡單易行的進球來源：角球、界外球和任意球———博爾頓有45%-50%的進球來自定位球，相比之下聯賽裏的平均比率約為1/3.
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足球將變成科學
《魔球》令足球人茅塞頓開
在數據的幫助下，小球隊運動傢的錶現遠超想象。波士頓紅襪隊運用“魔球”方法贏得兩次職棒大聯盟冠軍，而它的老闆亨利就是個在商品交易中發傢的“數字男”。
2003年，足球的數據革命從大西洋彼岸獲得瞭新的動力。邁剋爾·劉易斯發錶瞭關於棒球的創造性著作《魔球(M oneyball)》，英國足球圈的一些人讀後茅塞頓開。《魔球》敘述瞭奧剋蘭運動傢隊總經理比利·比恩如何運用新的數據統計來評估棒球運動員。
今年二月，我在奧剋蘭體育場拜訪瞭比恩。比恩很樂於談論足球數據革命———很快，我們就能在電影《魔球》中看到由布拉德·皮特扮演的他瞭。正如過去十年的許多美國人一樣，比恩以一種宗教狂熱式的熱情接受瞭這項盛行於歐洲的運動。
比恩堅信，足球會和棒球一樣變得“更像一門科學”：“假設率性而為可以保證30%的時候是對的，若你能找到取得35%的正確率的方式，那麼你就創造瞭5%的差額。而在體育界，這5%將足以影響勝負。”比恩的想法是，如果運用數據能讓你占優，那所有人都不得不這麼做。

2005年，溫格的前任助手、法國人達米安·科莫利成為熱刺的足球總監，並在那裏開始運用數據。他在熱刺的三年是數據革命早期許多紛爭的一個縮影。英國足球對於學院派總持懷疑態度，典型的足球教練應是16歲就輟學的前球員，像獨裁者一樣管理俱樂部。他依靠的應該是“血性”，而不是數字。他不會聽從一個從未踢過職業足球，滿腦都是數據錶格的法國人。科莫利總是不得不去打一場場“書呆子V S運動員”的戰役。憑藉先見之明，他為熱刺發掘瞭數位優秀球員：莫德裏奇、貝爾巴托夫、戈麥斯以及17歲的貝爾。然而，最終科莫利還是被解職。
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書呆子VS運動員
被關在電腦房裏的分析人員
即使雇30個統計人員，每年可能也隻需150萬英鎊，這僅相當於英超球員的平均年收入，你會覺得付錢給一群書呆子去研究這些問題或許是物有所值的。但不管怎樣，對此的懷疑某種程度上總是存在的。
傳統主義者會說，統計數據在棒球這樣有停頓的運動可能奏效。投手投球，打擊手擊球，這一過程給書呆子們提供瞭大量可研究的清晰數據。但足球果真就因為比賽太流暢而難以測量嗎？
福德迴應：“不錯，我覺得這是個確實存在的問題，我們也時刻在問自己。”然而，書呆子們能迴答。首先，好的數學傢能應付復雜的體係。比如在切爾西，福德手下的統計人員之一就曾從事保險建模工作。足球是項22人在一塊有限的場地上、根據既定規則進行的運動，其復雜程度並不是高不可攀。
其次，近年來數據分析在流暢性同樣強的籃球中得到很好的應用。比恩說：“如果數據在那裏能用，在足球場上也就能用。”第三，足球場上三分之一的進球都不是發生在運動戰中，而是來自角球、任意球、點球和界外球———這些停頓就像分析棒球的擊球那樣能讓你來分析。
新一代書呆子還能夠指齣足球的許多明顯的不閤理行為，尤其是在轉會市場中，在許多領域精明的俱樂部還是可以改進的。例如：守門員的職業生涯比前鋒更長，但賺得更少，轉會費也低得多。俱樂部經常簽下高個球員，但在意識到其個頭的價值被高估後，實際上又傾嚮於使用個頭較小的球員。甚少有俱樂部自問過這樣的基本問題：當某些特定球員登場時，球隊是否搶到更多的分數？
“即使是一個頂級的統計學傢，把他和一個更傾嚮保守的教練放一塊也不閤適。”福德曾告訴我。在許多俱樂部，書呆子們得到放權的進度很緩慢。可能現在每傢英超俱樂部都雇用瞭分析人員，但這些人裏的一部分隻被關在電腦房裏，從未和主帥謀麵。
這便是為何引領數據革命的俱樂部，其主帥必定是數字的信徒。阿森納和阿勒代斯的博爾頓早已開始像金融投資者對待牛肉期貨一樣評估球員，以2004年收購34歲的中場球員斯皮德為例，紙麵上，斯皮德似乎太老瞭，但“通過觀察他的體力數據，和當時同位置的頂級年輕球員如傑拉德、蘭帕德等進行比較。對於一個34歲的球員來說，他體能狀況持續與頂級球員處於同一水平，對比之前兩個賽季沒有下滑跡象，你完全可以底氣十足地說，‘知道麼，年齡不是什麼大問題。’”弗雷格說。之後斯皮德一直為博爾頓效力到38歲。
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眼見不一定為實
看低馬剋萊萊成為大笑話
足球界最精明的數據分析人員一直牢記這一點：數據隻能作為輔助手段來支持對某一名球員的決策，而不能全麵決定。
比爾曼講述瞭溫格在2004年是怎樣給體力充沛的中場維埃拉尋找接班人的。溫格需要一個覆蓋麵積大的球員，他通過搜索歐洲不同聯賽的數據，注意到馬賽隊一個名不見經傳的年輕人———場均奔跑14公裏的弗拉米尼。單靠這項數據是不夠的。弗拉米尼的跑位是否正確？他的技術如何？溫格得去現場觀摩，確定他能，便廉價簽下瞭他。弗拉米尼在阿森納獲得瞭成功。
相反地，那些靠“血性”而不是數據的俱樂部開始吃到苦頭。2003年，皇馬以1700萬英鎊的價格把馬剋萊萊賣給切爾西。對於一名低調的30歲防守型中場來說，這筆轉會費很高。“我們不會想念馬剋萊萊。”皇馬主席弗洛倫蒂諾當時說，“他技術一般，缺乏帶球過人的速度和技巧，他的傳球90%都是迴傳或橫傳。他頭球不好，而且傳球距離很少超過3米……”
弗洛倫蒂諾的評價並非完全沒有道理，然而皇馬犯下瞭一個巨大的錯誤。馬剋萊萊在切爾西繼續瞭5年齣色的錶現，當今足壇甚至還有個位置是以他來命名的———“馬剋萊萊角色”。隻要皇馬研究過數據，他們可能就會發現馬剋萊萊的獨特之處。福德解釋說：“在高強度運動中，多數球員都是在進攻時纔顯得活躍，反之者很少。如果觀察馬剋萊萊，你會發現他進行高強度運動時84%都是在對方控球的時候，這相當於隊裏其他球員的兩倍之多。”
當你看比賽時，會把馬剋萊萊忽略。而如果看數據，他便脫穎而齣。同理，如果隻看曼城隊亞亞·圖雷懶散的跑動方式，你可能會覺得他速度很慢；如果看到數據，你就知道他並不慢。比恩說：“統計數據可以讓你不會單從錶麵來評判事物。對那種認為親眼所見比統計數據更可靠的想法我從不買賬，因為我看過魔術師從帽子裏掏齣兔子來，而我知道兔子不在那裏麵。”

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