其利用深度學習算法 在海量數據集的基礎上分析消費者日常搜索、瀏覽與購買行為 中國電商企業齣海，人工智能為電子商務行業開啓機遇之門 - 趣味新聞網

消費者的需求與電商平台展示的商品是通過搜索環節聯係起來的。隨著消費者對於商品特定性、精準化的需求，僅通過基於文本的搜索行為有時很難直接幫助消費者找到他們想要的商品。

由計算機視覺與深度學習算法打造的智能圖片搜索應用，可以幫助增進消費者綫上購物的搜索體驗：他們隻需將感興趣的商品圖片上傳到相應的搜索對話框，智能圖片搜索引擎可以根據圖片中産品的樣式、顔色、品牌等特徵，為消費者推薦同款或相似類型産品的銷售入口，極大縮短瞭消費者搜索商品的時間。

4.庫存智能預測

如何進行多渠道的庫存管理是電商行業所麵臨的主要供應鏈問題之一。庫存不足時，用戶有需求又無法銷售，容易導緻客戶流失，補貨所浪費的時間周期會對商傢的營收管理帶來極大影響。但若庫存過多，不僅對貨品儲存空間提齣瞭較高的要求，也增加瞭庫存積壓的風險，還要麵臨著庫存積壓可能會導緻的現金流風險。因此，準確預測、評估、分析庫存對商傢的經營至關重要。

庫存智能預測可以識彆訂單周轉的關鍵特徵，通過建立的模型，計算齣這些特徵對産品周轉和庫存的影響，從而輔助商傢的庫存決策，協助商傢的運營管理。

5.貨物智能分揀

物流配送是電商服務的重要一環。隨著電商的發展，物流行業配送範圍也在迅速拓展，快遞包裹數量增加，配送的站點增多，快遞分揀呈現齣小批量、多品種的特點。龐大的包裹數量，單憑傳統的人工分揀已難以快速、準確的完成分揀任務。

為瞭提升物流配送效率與服務質量，在人工智能技術下，智能分揀機器人應用到瞭諸多物流場景，雖然智能機器人的部署對場地有一定要求，但用其進行包裹分揀，靈活性高、效率快、分揀準確率接近100%。同時，使用智能機器人參與快遞分揀，貨物的搬運次數也能隨之減少，使得貨物的安全性與完整性更有保障。

除瞭以上重要應用，ADVANCE.AI也提到，人工智能技術還在輔助決策、過濾虛假評論、提供個性化服務等方麵助力中國齣海電商企業的運營發展。隨著電商市場的持續壯大，人工智能技術還將有更多齣彩、有創意的應用，屆時，不管是不是齣海企業，都將在人工智能技術的幫助下得到更好的發展。