無論是安卓還是 iOS 現在都已經正式支持 4K HDR 視頻傳輸 馬裏亞納 Marisilicon X，能否彎道超車？ - 趣味新聞網

上周微信更新瞭一個史詩級的功能！

無論是安卓還是 iOS，現在都已經正式支持 4K HDR 視頻傳輸，而且還能點擊原視頻。（限製 1GB 大小）

機哥玩瞭一整天，就當是好好地齣一口 200MB 的惡氣。

鬥圖有什麼意思。

鬥 4K 視頻呀！把微信服務器的硬盤和帶寬都給我吃滿它！

但是！我說但是瞭！

在互相發送/接收瞭一堆 4K 視頻之後，機哥發現瞭一個問題。

雖然抽屜裏有幾百台手機，但除瞭 iPhone，我好像找不齣多少能把 4K 視頻拍好的手機。

注意，不是拍，而是拍好。

特彆是夜景視頻，隻要夜景功能一開就是 1080P…那怎麼可以的呀？

庫剋贏麻瞭…

正當我抱怨的時候。

遠在對麵的阿薑抬起瞭頭：除瞭 iPhone，好像還有一個可以試試。

OPPO Find X5 Pro

機哥的第一反應，就是「我不信」。

但當我真的拿起手機，齣門拍瞭些 4K 視頻之後。

好像有一點點不同。

它，支持 4K 夜景視頻。

它，也支持 4K HDR 視頻。

而且，還是 20bit 的高畫質 4K 視頻！

這是從視頻中截取的一幀，機友們注意康康廣州塔本身的細節和地麵燈帶的細節以及夜空的純淨度。

彆看右邊好像總是會更亮，但你康康畫麵文字、燈光的高光控製，右上角暗部飄過的泛紅噪點，OPPO 的錶現明顯都要更好一些。

為瞭把 4K 視頻拍好，OPPO 在 Find X5 Pro 上多裝瞭一顆芯片，就是之前那鼎鼎大名的「馬裏亞納 Marisilicon X」。

可以說，Find X5 Pro 的影像這麼強，這顆芯片有一半的功勞。

經過上周的發布會，大傢應該已經初步瞭解瞭「馬裏亞納 X」是什麼東西。

但，機哥覺得還可以補充一下。

扒光馬裏亞納 Marisilicon X

馬裏亞納 X，是一顆 DSA 架構的，影像專用的， NPU 芯片。

彆跑，我稍微舉個例子你就懂瞭！

DSA 架構，是通過專用的運算性能來專門負責某項運算「加速」的新一代架構。

我拿洗衣服來舉例子，衣服就是手機要處理的數據，那洗衣液就是 CPU/GPU。

DSA 架構的芯片，就是在洗衣服的時候，額外增加的去漬劑，它隻針對汙漬增強洗衣服的效果。

也就是說，它是點對點增強某一項處理性能的。

所以，未來你可能還會看到很多各種各樣的 DSA 架構芯片，那時候你得記著，OPPO 這顆馬裏亞納 X，是裏麵專門用來加速圖像運算的類型。

再舉一個可能不太閤適的例子，這顆額外的 NPU 芯片就像是你的頭裏麵多長瞭一顆小小的，特彆特彆會算數學題的小腦袋一樣。

這顆腦子雖然小，但它整個腦子都隻做數學相關的處理和對應帶來的數學計算，由於專腦專用，它還帶來瞭一些它纔有的特性。

比如算數學特彆快…之類的。

馬裏亞納 X 也一樣。

它在 AI 運算性能方麵有著碾壓式的錶現，運算性能達到 18TOPS，每秒可以進行 18 萬億次運算。

它還提供瞭超過目前行業通用平台 4 倍的 ISP 位寬以及動態範圍，支持 20bit 處理位寬和 20bit 的動態範圍。

在這一項性能上，它真的是超過蘋果 A15 的，就是庫剋來瞭也得這麼說。

用上這顆芯片後，OPPO Find X5 Pro 就能夠通過更強且專門為影像所用的算力，去更快地運算自己的算法，拍齣好的影像內容。

這下明白瞭吧~

除瞭更快更強，馬裏亞納 X 還有一個優點。

由於工作更專注，這些 DSA 芯片的功耗還會更低，或者說能耗比更高。

有瞭這顆功耗更低、算力更強、運算速度更快的 Marisilicon X 芯片後，OPPO 開始著手在之前不太好處理的 RAW 域進行圖像優化。

Emmm，又會有一點點復雜，機哥盡量簡單一些把它說清楚。

首先，用手機拍攝影像是需要經過好幾次轉換的。

它需要把從傳感器得到的 RAW 圖像轉換為 RGB 圖像；

在 RGB 域後，再次經過編碼，轉換為 YUV 域的圖像。

在 YUV 域的時候，相機的 AI 算法會介入，對圖像進行處理。

最後，再輸齣一張我們看到的照片。

但是！

每一次轉換，數據都會有損失。

到 YUV 域的時候，在手機的算法參與優化圖像的之前，這些圖像因為算法轉換已經有損瞭。

怎麼說呢，它就像是做飯，在你烹飪之前，這些食材已經經過瞭冷凍/長途運輸。

拿著這些食材，你廢更多的功夫，往往也不如新鮮食材的口味好。

懂行的廣東人都知道，食材要吃新鮮的。

那我們的算法可不可以在圖像還沒轉換到 RGB 之前就參與處理一遍呢？

可以，但工序更多。

提前在 RAW 域處理意味著手機要處理更為龐大的數據量。

再加上要很快地齣圖，很多手機廠商都沒有把運算前置到 RAW 域進行。

但額外增加這顆馬裏亞納 X 芯片，可以支持高達 20bit 位寬的 RAW 域數據處理，4 倍於行業通用平台的性能，就能很好地解決這個問題。

目前高通驍龍8 處理器的 ISP 能提供 18bit 的處理能力。

特彆提醒：用瞭馬裏亞納 X，也是可以接著調用高通驍龍 8 的這顆 ISP 滴，兩顆芯片都用，纔是 OPPO Find X5 Pro 的核心方嚮。

由於馬裏亞納 X 是能夠提供 20bit 實時計算的，所以，OPPO Find X5 Pro 還支持 4K 20bit Ultra HDR 視頻錄製。

啊對！OPPO 後期還會 OTA 一個實時預覽的功能，在拍攝頁麵就能清楚看到視頻處理後的效果。

除瞭芯片外，如何處理影像的算法也是一個很重要的事情。

上迴說 Marisilicon X 的時候，有機友說 OPPO 不如好好搞搞自己的算法 。

算法這事兒啊，其實，在 OPPO Find X5 Pro 上，也做瞭。

自主研發 3A 算法

手機上一直有一套固定的算法，叫 3A 算法。

所謂 3A 算法，就是自動對焦（AF）、自動曝光（AE）和自動白平衡（AWB）算法。

這三個自動算法決定著色彩、細節、清晰度等等的諸多內容，它有多重要，懂的都懂。

目前我們手裏的手機，很多都以芯片/平台提供的 3A 算法為主。

這就齣現瞭一個情況：由於産品迭代速度的問題，廠商針對算法的開發和訓練的時間是很短的。

短時間內，往往很難發揮齣 100% 的效果。

這和處理器的調校一樣，很多廠商往往在中後期纔會說自己「100%發揮性能」、「滿血榨乾」。

但是呢，你有沒有發現這個「100% 發揮性能」隻有特定廠商纔用？

像華為、蘋果、榖歌，你基本不會想說他們能不能發揮 100% 的性能，除瞭經驗老到，還有一個原因：因為芯片是他們自己做的。

換句話說，假如 3A 算法也是由廠商自研，這個問題是不是就能解決瞭？

OPPO：是的。

所以 OPPO 在 Find X5 Pro 上自主研發瞭一套 3A 算法，通過自主研發去針對性地解決産品上的一些問題。

加上自主研發的馬裏亞納 X 芯片，保障瞭手機的影像算法能發揮更強的性能。

不過啊，會後群訪裏 OPPO 自己也說瞭，馬裏亞納 X 的能力實在太強，目前開發程度其實隻有 30% 左右。

未來，還長呢！

除瞭這個 3A 算法，還有前麵提到的 RAW 域 AI 算法，也是 OPPO Find X5 Pro 的一個重點。

有瞭這些算法和芯片的加持，OPPO Find X5 Pro 還可以進一步增強 APP 的影像錶現。

包括直接用微信拍照、抖音拍攝視頻等，都可以通過 RAW 域算法和芯片進行畫質的優化。

這些，應該搞明白瞭吧？

馬裏亞納 Marisilicon X 帶來的不隻是算力

除瞭提供算力之外，Marisilicon X 其實還給 OPPO 帶來瞭更多的東西。

它，是第一顆由 OPPO 從 0 到 1 自主研發的高性能 6nm NPU 芯片。

它的量産上市，意味著 OPPO 真正具備瞭自主研發這類行業領先的高性能芯片的實力。

當然，這也意味著 OPPO 多年的芯片投入有瞭迴報。

我記得之前聊馬裏亞納 X 芯片的時候，有個機友留言是這麼說的。

其實也沒錯，OPPO 之前也說把第一顆自研芯片叫做馬裏亞納 X，正是錶明瞭它的研發難度像馬裏亞納海溝一樣。

說起來，最早曝光 OPPO 要研發自主芯片的時間點差不多是 2018 年，那會兒 OPPO 的自研芯片團隊還在「挖人」。

年底的科技大會上，OPPO 宣布加大技術研發投入，從 40 億一下子提升到 100 億。

到 2019 年底，「馬裏亞納計劃」這一內部信息曝光。

在未來科技大會後的采訪裏，OPPO 直接告訴媒體：OPPO 已經具備芯片級能力。

2020 年底，大傢都等著 OPPO 掏齣這顆自主研發芯片，但…沒有。

隻是那時，OPPO 又悄悄把未來三年的研發費用調整到瞭 500 億。

一直到消息曝光的三年後，也就是 2021 年底，這顆芯片纔終於發布。

有三年磨一劍那味兒瞭吧？但這三年磨一劍，還是沒能完全磨好。

又是幾個月後的現在，Find X5 Pro 上這顆馬裏亞納 X 芯片也僅發揮瞭 30% 左右，這顆芯片的生命周期估計至少有兩年左右。

從這些故事，你應該能看齣來這顆芯片有多難做。

慶幸的是，它還是做瞭齣來。

這怎麼看，都是一件好事吧。