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機器之心報道機器之心編輯部人類每天使用數字設備的時間長達數十億小時。如果我們能夠開發齣協助完成一部分這些任務的智能體 就有可能進入智能體輔助的良性循環 AI鍵盤俠來瞭:DeepMind開始訓練智能體像人一樣“玩”電腦 - 趣味新聞網


機器之心報道機器之心編輯部人類每天使用數字設備的時間長達數十億小時。如果我們能夠開發齣協助完成一部分這些任務的智能體 就有可能進入智能體輔助的良性循環 AI鍵盤俠來瞭:DeepMind開始訓練智能體像人一樣“玩”電腦


發表日期 2/24/2022, 12:51:40 PM



     趣味新聞網記者特別報導 : 機器之心報道機器之心編輯部人類每天使用數字設備的時間長達數十億小時。如果我們能夠開發齣協助完成一部分這些任務的智能體,就有可能進入智能體輔助的良性循環,然後根據人類對故障的反饋,改進智能體並使其獲得… .....


    

機器之心報道

機器之心編輯部

人類每天使用數字設備的時間長達數十億小時。如果我們能夠開發齣協助完成一部分這些任務的智能體,就有可能進入智能體輔助的良性循環,然後根據人類對故障的反饋,改進智能體並使其獲得新的能力。DeepMind 在這一領域有瞭新的研究成果。

如果機器可以像人類一樣使用計算機,則可以幫助我們完成日常任務。在這種情況下,我們也有可能利用大規模專傢演示和人類對交互行為的判斷,它們是推動人工智能最近取得成功的兩個因素。

最近關於 3D 模仿世界中自然語言、代碼生成和多模態交互行為的工作(2021 年 DeepMind 交互智能體團隊)已經産生瞭具備卓越錶達能力、上下文感知和豐富常識的模型。這項研究有力地證明瞭以下兩種組件的力量:機器與人類之間一緻的豐富、組閤輸齣空間;為機器行為提供信息的大量人類數據和判斷。

具備這兩種組件但受到較少關注的一個領域是數字設備控製(digital device control),它包括使用數字設備來完成大量有用任務。由於幾乎完全使用數字信息,該領域在數據采集和控製並行化方麵具有很好的擴展性(與機器人或聚變反應堆相比)。該領域還將多樣化、多模態輸入與富有錶達能力、可組閤且兼容人類的可供性相結閤。

近日,在 DeepMind 的新論文《A Data-driven Approach for Learning to Control Computers》,研究者重點探究瞭訓練智能體像人一樣進行鍵盤和鼠標的基本計算機控製。

論文地址:https://arxiv.org/pdf/2202.08137.pdf

DeepMind 對計算機控製進行初步調查采用的基準是 MiniWob++ 任務套件(一組具有挑戰性的計算機控製問題),它包含一組執行點擊、打字、填寫錶格和其他此類基本計算機交互任務的指令(下圖 1 b)。MiniWob++ 進一步提供瞭以編程方式定義的奬勵。這些任務是邁嚮更開放人機交互的第一步,其中人類使用自然語言指定任務並提供有關性能的後續判斷。

研究者重點訓練智能體來解決這些任務,使用的方法在原則上適用於任何在數字設備上執行的任務,並且具備符閤預期的數據和計算擴展特性。因此,他們直接結閤強化學習(RL)和行為剋隆(BC)兩種技術,其中行為剋隆通過人類與智能體行動空間之間的對齊來輔助完成(也就是鍵盤和鼠標)。

具體地,研究者探究使用鍵盤和鼠標進行計算機控製,並通過自然語言指定對象。並且,他們沒有專注於手工設計的課程和專門的行動空間,而是開發瞭一種基於強化學習的可擴展方法,並結閤利用實際人機交互提供的行為先驗。

這是 MiniWob(2016 年由 OpenAI 提齣的一種與網站交互的強化學習智能體的基準,MiniWob++ 是它的擴展版本)構想中提齣的一種組閤,但當時並未發現可以生成高性能智能體。因此,之後的工作試圖通過讓智能體訪問特定 DOM 的操作來提升性能,並通過受限的探索技術使用精心策劃的指導來減少每個步驟中可用的行動數量。通過重新審視模仿與強化學習的簡單可擴展組閤,研究者發現實現高性能主要的缺失因素僅是用於行為剋隆的人類軌跡數據集的大小。隨著人類數據的增加,性能會可靠地提升,使用的數據集大小是以往研究中的 400 倍。

研究者在 MiniWob++ 基準測試中的所有任務上都實現瞭 SOTA 和人類平均水平,並找到瞭跨任務遷移的強有力證據。這些結果證明瞭訓練機器使用計算機過程中統一的人機界麵非常有用。總之,研究者結果展示瞭一種超越 MiniWob++ 基準測試能力以及像人類一樣控製計算機的方案。

對於 DeepMind 的這一研究,網友大都驚呼「不可思議」。

方法

MiniWob++

MiniWob++ 是 Liu 等人在 2018 年提齣的基於 web 瀏覽器的套件,是早期 MiniWob(Mini World of Bits)任務套件的擴展,而 MiniWoB 是一個用於與網站交互的強化學習基準,其可以感知小網頁(210x160 像素)的原始像素和産生鍵盤和鼠標動作。MiniWob++ 任務範圍從簡單的按鈕點擊到復雜的錶單填寫,例如,在給齣特定指令時預訂航班(圖 1a)。

之前關於 MiniWob++ 的研究已經考慮瞭能夠訪問 DOM 特定動作的架構,從而允許智能體直接與 DOM 元素交互而無需鼠標或鍵盤導航到它。DeepMind 的研究者選擇僅使用基於鼠標和鍵盤的操作,並進一步假設該接口將更好地遷移到計算機控製任務,而無需與緊湊的 DOM 進行交互。最後,MiniWob++ 任務需要單擊或拖動操作,而這些操作無法通過基於 DOM 元素的操作來實現(參見圖 1b 中的示例)。

與之前的 MiniWob++ 研究一樣,DeepMind 的智能體可以訪問由環境提供的文本字符串字典,該字典被輸入到給定任務的輸入字段中(參見附錄圖 9 示例)。

下圖為運行 MiniWob++ 的計算機控製環境。人類和智能體都使用鍵盤和鼠標控製計算機,人類提供用於行為剋隆的示範行為,智能體受過訓練以模仿這種行為或錶現齣追求奬勵的行為。人類和智能體嘗試解決 MiniWob++ 任務套件,其中包括需要單擊、鍵入、拖動、填寫錶格等。

環境接口

如果想要智能體像人類一樣使用計算機,它們需要接口來傳輸和接收觀察結果和動作。最初的 MiniWob++ 任務套件提供瞭一個基於 Selenium 的接口。DeepMind 決定實現一個可替代環境堆棧,旨在支持智能體可以在 web 瀏覽器中實現各種任務。該接口從安全性、特性和性能方麵進行瞭優化 (圖 1a)。

原來的 MiniWob++ 環境實現通過 Selenium 訪問內部瀏覽器狀態並發齣控製命令。相反,DeepMind 的智能體直接與 Chrome DevTools 協議 (CDP) 交互,以檢索瀏覽器內部信息。

智能體架構

DeepMind 發現沒有必要基於專門的 DOM 處理架構,相反,受最近關於多模態架構的影響,DeepMind 應用瞭最小模態特定處理,其主要依靠多模態 transformer 來靈活處理相關信息,如圖 2 所述。

感知。智能體接收視覺輸入(165x220 RGB 像素)和語言輸入(示例輸入顯示在附錄圖 9 中)。像素輸入通過一係列四個 ResNet 塊,具有 3×3 內核,strides 為 2、2、2、2,以及輸齣通道(32、128、256、512)。這産生瞭 14×11 的特徵嚮量,DeepMind 將其展平為 154 個 token 列錶。

三種類型的語言輸入任務指令、DOM 和任務字段使用同一個模塊處理:每個文本字符串被分成 token,每個 token 映射被到大小為 64 的嵌入。

策略:智能體策略由 4 個輸齣組成:動作類型、光標坐標、鍵盤鍵索引和任務字段索引。每個輸齣都由單個離散概率分布建模,除光標坐標外,光標坐標由兩個離散分布建模。

動作類型是從一組 10 種可能的動作中選擇的,其中包括一個無操作(錶示無動作)、7 個鼠標動作(移動、單擊、雙擊、按下、釋放、上滾輪、下滾輪)和兩個鍵盤動作(按鍵、發齣文本)。

DeepMind 從 77 名人類參與者那裏收集瞭超過 240 萬個 104 MiniWob++ 任務演示,總計大約 6300 小時,並使用模仿學習和強化學習 (RL) 的簡單混閤來訓練智能體。

實驗結果

MiniWob++ 上的人類水平性能

由於大部分研究通常隻解決瞭 MiniWob++ 任務的一個子集,因此該研究在每個單獨的任務上采用已公開的最佳性能,然後將這些子任務的聚閤性能與該研究提齣的智能體進行比較。如下圖 3 所示,該智能體大大超過瞭 SOTA 基準性能。

此外, 該智能體在 MiniWob++ 任務組件中實現瞭人類水平的平均性能。這種性能是通過結閤 BC 和 RL 聯閤訓練來實現的。

研究者發現,雖然該智能體的平均性能與人類相當,但有些任務人類的錶現明顯優於該智能體,如下圖 4 所示。

任務遷移

研究者發現,與在每個任務上單獨訓練的智能體相比,在 MiniWob++ 的全部 104 個任務上訓練一個智能體可以顯著提升性能,如下圖 5 所示。

擴展

如下圖 7 所示,人類軌跡數據集(human trajectory dataset)的大小是影響智能體性能的關鍵因素。使用 1/1000 的數據集,大約相當於 6 小時的數據,會導緻快速過擬閤,並且與僅使用 RL 的性能相比沒有顯著提升。隨著該研究將此基綫的數據量增加到三個數量級直至完整數據集大小,智能體的性能得到瞭持續的提升。

此外,研究者還注意到,隨著算法或架構的變化,在數據集大小上的性能可能會更高。

消融實驗

該智能體使用像素和 DOM 信息,並且可以配置為支持一係列不同的操作。該研究進行瞭消融實驗以瞭解各種架構選擇的重要性。

該研究首先消融不同的智能體輸入(圖 8a)。當前的智能體配置強烈依賴 DOM 信息,如果刪除此輸入,性能會下降 75%。相反,視覺信息的輸入對該智能體的影響不太顯著。

如圖 8b 所示,該研究移除瞭智能體使用環境給定的文本輸入選項(任務字段)的能力。有趣的是,移除之後的智能體仍然能夠解決涉及錶單填寫的任務,但它是通過 highlight 文本,並將其拖動到相關的文本框,以從人類軌跡中學會完成這個任務。值得注意的是,在原始 Selenium 版本的環境中智能體實現這種拖動操作並不簡單。

圖 8b 還展示瞭一個消融實驗結果,其中智能體使用與特定 DOM 元素交互的替代動作。這意味著智能體無法解決涉及單擊畫布內特定位置、拖動或 highlight 文本的任務。

WAIC 2022上海人工智能開發者大會嘉年華――Amazon DeepRacer冠軍爭奪賽

WAIC 2022上海人工智能開發者大會將於2月26日在上海臨港舉辦。活動當天將有四場以 「智能時代的 AI 生活」為主題嘉年華,其中Amazon DeepRacer冠軍爭奪賽將在當天下午開賽。

AmazonDeepRacer是亞馬遜雲科技推齣的 1/18 自動駕駛賽車,使用攝像頭查看賽道,並使用強化學習模型來控製油門和方嚮盤。用戶可以在模擬環境或實際賽道上測試強化學習模型,進行賽車競速。

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    NVIDIA RTX 30係列顯卡已經全係升級LHR版本,限製以太坊挖礦算力,但沒想到被一位神秘人物給輕鬆破解,算力幾乎直接翻倍。 這個破解軟件名為NVIDIA RTX LHR v2 Unlocker,支持所有型號的RTX 30、RTX 30 LHR,甚至還支持RTX A係列專業卡,號稱是第一個適用於RTX顯卡的全自動BIOS修改器,還支持自動備份。 甚至,破解過程是可逆的,不會造成硬件損害。 根據實測,破解後的算力確實大幅提高,尤其是RTX 3080 LHR,從58MH/s達到400MH/s.......


女生節送給女朋友送什麼比較好?好看的藍牙耳機推薦

女生節送給女朋友送什麼比較好?好看的藍牙耳機推薦

    隨著藍牙技術發展的日漸成熟,在一定程度上,藍牙耳機的性能也得到瞭進一步提升,但是市麵上的藍牙耳機品質層次不齊,很多藍牙耳機依然存在藍牙連接不穩定、音質不好的情況,很多人在挑選藍牙耳機的時候就入瞭坑,要說什麼樣的藍牙耳機最好,那肯定是佩戴舒適、音質好、連接穩定、延遲度低。下麵是我為大傢安利的四款藍牙耳機。 款式一:南卡lite pro 2藍牙耳機 參考價格:399 防水等級:ipx5 南卡Lite pro2在預熱發售的期間就已經受到國內外數碼圈的高度重視和關注,其品牌的實力和名氣可見霸道!搭.......


Steam Deck 遊戲掌機發售時不提供官方基座,將單獨銷售

Steam Deck 遊戲掌機發售時不提供官方基座,將單獨銷售

    IT之傢 2 月 24 日消息,Valve 的掌上遊戲電腦 Steam Deck 的首批訂單將於本周五開始發貨,但該公司為該設備提供的官方基座屆時將無法提供。 Valve 在一篇關於 Steam Deck 發售日的文章中說,計劃在春末提供 Steam Deck 基座。 Valve 的 Steam Deck 官網對基座的描述為:“官方基座可作為 Steam Deck 的支架,並同時連接外接顯示器、有綫網絡、USB 外設和電源。如果您手頭有閑置的供電式 USB-C 集綫器,也可使用。官方基.......


全球唯一,iQOO 9 Pro上架新版

全球唯一,iQOO 9 Pro上架新版

    2月23日有人爆料iQOO開發齣一種新材質,這種材質靈感來源於賽車。將使用在手機後蓋之上,隨後iQOO高管確認瞭這一消息,但並沒有說明是什麼材質。2月24日這個謎底解開瞭,它就是芳綸縴維材質。 根據官方的信息iQOO將這種新材質用在瞭iQOO 9 Pro賽道版上,該機目前已經正式上架。預售時間為3月1日,起步價為4999元,版本為8GB+256GB。 信息顯示iQOO 9 Pro是目前唯一使用這種新材質的高通驍龍8頂級旗艦,它的成本也是iQOO手機史上最貴的。這種材質相對於玻璃更輕、更堅固.......


多核單核均勝齣,天璣9000竟碾壓驍龍8?網友:台積電太強

多核單核均勝齣,天璣9000竟碾壓驍龍8?網友:台積電太強

    vivo X係列的旗艦機想必大傢都有所瞭解,該係列以影像為主打方嚮,受到瞭眾多攝影愛好者的喜愛。近日安兔兔發文稱有一款跑分高達107萬代號為PD2186X的vivo新機,根據一眾網友的分析,該機型很大可能是X係列的全新係列X80係列的機型。而今日外媒GSMArena也爆齣瞭vivo X80 Pro的GeekBench跑分,根據其所發布的數據圖來看,X80 Pro搭載的應該是最新的天璣9000處理器。 根據數據圖來看,搭載瞭天璣9000處理器的vivo X80 Pro,單核跑分高達4191分.......


機構:歐洲增長最快品牌 realme 助推歐洲手機市場從疫情中復蘇

機構:歐洲增長最快品牌 realme 助推歐洲手機市場從疫情中復蘇

    以下內容來自 Counterpoint Research: 歐洲智能手機市場正在緩慢復蘇。盡管零部件的短缺帶來瞭新的問題,但隨著新冠疫情逐漸好轉,智能手機市場逆轉瞭 2020 年 7% 的齣貨量下降,在 2021 年的齣貨量達到瞭年增長率 1%。 這種緩慢的增長雖然錶明瞭一種積極的跡象,但也要注意歐洲的的智能手機市場仍未恢復至最佳水平,齣貨量還是遠低於 2019 年的水平。盡管如此,過去的一年對於一些手機廠商來說仍值得慶祝。 Counterpoint Research 的副總監 Jan S.......


京東方爆發!柔性N形摺疊屏:12.3/8.6/5.6英寸隨意切換

京東方爆發!柔性N形摺疊屏:12.3/8.6/5.6英寸隨意切換

    2月22日消息,京東方宣布,繼柔性360°摺疊之後,創新研發齣f-OLED柔性“N”形摺疊顯示技術,支持在一塊屏幕上既能實現內摺,又能實現外摺。 據介紹,京東方f-OLED柔性“N”形摺疊顯示原型機,搭載原尺寸為12.3英寸的柔性AMOLED顯示屏,經曆一次外摺摺疊後可變為8.6英寸大小,再經曆一次內摺摺疊後可變為5.6英寸的超級便攜形態。 當柔性屏完全展開時,可作為一張寬幅的娛樂和工作平颱,影音、遊戲、日程、記事、郵件、聯係人等信息均可整屏呈現在用戶麵前,並支持多個應用窗口同屏顯示,免去.......


Redmi K50售價曝光:1999元起 下月正式發布

Redmi K50售價曝光:1999元起 下月正式發布

    今天晚間,行業中爆料瞭Redmi K50標準版的芯片確定采用和K40同款的驍龍870次旗艦芯片,而隨即售價方麵被曝光瞭齣來,1999元的起售價基本是定瞭。 Redmi K30、K40係列的起售價都是1999,此次保持如此的售價還是比較良心的,而目前驍龍870芯片在行業中也有著中流砥柱的地位,雖然是7nm工藝但是性能以及發熱控製的都還算不錯。 Redmi K50標準版采用中置挖孔直屏,背部為矩陣三攝方案,側方指紋等設計也和K40係列基本相同。 1999元起的年度旗艦K50係列將在下個月正式發.......


《艾爾登法環》開啓預載 容量高達48GB

《艾爾登法環》開啓預載 容量高達48GB

    備受玩傢關注的《艾爾登法環》將於北京時間2月25日上午7點正式開放遊玩,而近日,遊戲本體也正式在全平颱開啓預載,Steam版《艾爾登法環》預載容量48.25GB。 據瞭解,《艾爾登法環》是一款以正統黑暗奇幻世界為舞颱的動作RPG遊戲。 配置方麵,據此前消息指齣,《艾爾登法環》的配置分為最低及推薦兩個級彆。其中,最低配置中, 處理器要求為Intel i5 8400或AMD Ryzen 3 3300X,顯卡方麵為NVIDIA GTX 1060 3GB或AMD RX 580 4GB顯卡,內存則要.......


小米12 Ultra外觀定瞭!5999起售價 5月發布

小米12 Ultra外觀定瞭!5999起售價 5月發布

    今天傍晚,行業中曝光瞭小米的內部新品信息,其中小米12 Ultra的外觀已經定下,預計在1-2周後開始量産,目前已經在多場景的真機測試,並且新機外觀渲染圖也被爆齣,目前能夠確定的是小米12 Ultra確定和徠卡正式閤作調校攝像頭模組,並且後攝采用星環的外觀,且麵積也很可觀,幾乎占瞭手機北部的三分之一。 小米12以及小米12 Pro已經開始銷售瞭一段時間,而小米12 Ultra仍然有用戶在等待著上市,目前來看進展比較順利,而且伴隨著小米12 Ultra,小米MIX 5係列可能也將在上半年一並.......


網友分享手機簡易“防盜”秘技 設置特彆通信錄引發熱議

網友分享手機簡易“防盜”秘技 設置特彆通信錄引發熱議

    稿源:3DM編譯 如今手機時代,再怎麼謹慎也難免手機丟失或被盜,近日有“天纔”日本網友分享瞭一個獨門“防盜”秘技,獲得點贊高達12萬,隻需要通過簡單設置下手機裏的通信錄名稱就可以起到一定效果,一起來瞭解下。 日本網友日前曬齣瞭自己的新“創意”,錶示為瞭某日自己的蘋果手機被盜時而專門設計,將自己的另一個其他常用號碼的名字給改成瞭“愛知縣警察”,如此一來,萬一哪一天不小心手機真的丟瞭或被盜,用這個特殊號碼撥打被盜手機時,對方就會顯示這個“駭人”的來電。 當然,這樣根本沒法保證手機真的能夠找.......


手機品牌新舊勢力戰鬥激烈異常,誰會成為贏傢?

手機品牌新舊勢力戰鬥激烈異常,誰會成為贏傢?

    蘋果進入到中國市場後一年期間,小米手機品牌正式成立,之後華為、OPPO、vivo也開始緊隨蘋果的腳步,在這個期間,對産品的要求自然而然變得越來越高,激起創新熱潮,也讓用戶看到國産手機品牌的快速成長和成熟。 直至十年後的今天, 中國國産手機已經可以和蘋果手機齊頭並進,甚至猶有過之。起初是華為,在全球手機市場上取得瞭非常不錯的成績。隨著老美對華為進行瞭一波芯片打壓後,國産品牌性價比之王小米隨之崛起,成功超越蘋果的齣貨量從而站在全球第二的位置。 小米在這十年之中,從一個大傢都不認可的小眾品牌,做.......


無緣屏下攝像頭!小米12 Ultra樣機規格曝光:居中挖孔2K三星屏

無緣屏下攝像頭!小米12 Ultra樣機規格曝光:居中挖孔2K三星屏

    今日,數碼博主@數碼閑聊站發文錶示,屏下前攝機子確實越來越少瞭,今年目前就發瞭倆,l1前段時間看的樣機也是居中單孔的2k三星屏,看l8能不能成功落地高素質高分屏下瞭。 值得注意的是,該博主所指的l1就被認為是小米12 Ultra的代號,從該博主的錶述來看,小米12 Ultra的屏幕形態應該與此前的小米12係列類似,采用居中挖孔屏設計,不過屏幕素質應該會更好。 據之前報道,小米12 Ultra仍將搭載驍龍8處理器,不過在影像規格上應該有重點升級,對該新機感興趣的小夥伴兒可以持續關注中關村在綫.......


網紅痞幼代言手機!遭品牌用戶大力抵製,有前車之鑒不信邪?

網紅痞幼代言手機!遭品牌用戶大力抵製,有前車之鑒不信邪?

    最近網紅“猴哥說車”官宣瞭自己結婚的喜訊,曾與他一同炒作的網紅“痞幼”再次被提及。痞幼被大傢稱為“機車女神”,是因為痞幼不僅喜歡玩機車,而且身材也非常好,所以纔被稱為機車女神。 痞幼有大量的粉絲和流量,因為身材好吸引瞭大批男粉絲,顔值和性格吸引瞭大批女粉絲,但就是這樣一位網紅,在此前有很多的黑曆史。 前一段時間痞幼因為一句話,被蔡徐坤的粉絲圍攻,還將她頂上瞭熱搜,蔡徐坤的粉絲將痞幼的黑曆史全都扒瞭齣來,不知道如何得罪瞭粉絲的痞幼,無奈之下痞幼隻能進行道歉。 不知是不是某手機品牌,看.......


GarminMove Sport圖賞:更高顔值的指針式智能手錶

GarminMove Sport圖賞:更高顔值的指針式智能手錶

    DoNews 2月24日消息(劉文軒)Garmin 佳明在運動健身愛好者中擁有良好的口碑,很多比賽中都能看到它的身影。不過不久前,佳明推齣瞭一款不太一樣的智能手錶,采用類似傳統手錶的設計,但內置許多運動訓練計劃和健康監測功能,除此之外還提供更活潑的顔色選擇。除瞭更高的顔值,GarminMove Sport 也為女性用戶提供經期孕期管理功能,十分方便。 在配色上,Move Sport 提供 4 種選擇,我們體驗的這款采用清新的薄荷綠色為主色,錶盤尺寸比 Venu 2 Plus 小瞭一些,手小.......


iPhone 14攝像頭不凸起,4800萬像素可拍8K視頻?

iPhone 14攝像頭不凸起,4800萬像素可拍8K視頻?

    果粉之傢,專業蘋果手機技術研究十年!您身邊的蘋果專傢~ 根據最新消息,繼取消“祖傳”5W頭之後,蘋果終於打算取消“祖傳”1200萬像素攝像頭瞭!從iPhone 6s開始,到現在的iPhone 13係列蘋果連續7年使用1200萬像素攝像頭,堪稱真愛的典範。 據瞭解,iPhone 14 即將進入試生産階段,相關配置參數和外觀設計已經確定瞭下來。而這次最大的變化就是,iPhone 14 將會削平高高凸起的攝像頭,並且將主攝鏡頭1200萬像素提升至4800萬像素。 那麼蘋果為什麼到現在纔放棄120.......


分析師:蘋果推遲摺疊屏手機,正研發摺疊屏電腦!

分析師:蘋果推遲摺疊屏手機,正研發摺疊屏電腦!

    果粉之傢,專業蘋果手機技術研究十年!您身邊的蘋果專傢~ 據2月22日最新消息稱,專注於顯示行業的研究機構Display Supply Chain Consultants (簡稱DSCC) 分析師羅斯・楊發布報告稱,蘋果公司已將市場上傳言已久的可摺疊iPhone推遲至2025年,而該公司目前正在探索全屏可摺疊筆記本電腦。 根據一份最新可摺疊設備報告中錶示,蘋果公司正在與其供應商討論尺寸約為20英寸的摺疊屏筆記本電腦。羅斯・楊錶示,這款設備可以為蘋果公司形成一個新的産品類彆,“這將是一款多用途.......





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