https://technews.tw/2017/12/14/may-ai-chip-king-transfer-to-asic/GPU 在人工智慧（AI）運算大放異彩 激勵兩傢 GPU 大廠 Nvi GPU 不再主導 AI 晶片，換 ASIC 稱王？ - 趣味新聞網
發表日期 2017-12-15T01:15:01+08:00
趣味新聞網記者特別報導 : https://technews.tw/2017/12/14/may-ai-chip-king-transfer-to-asic/GPU 在人工智慧（AI）運算大放異彩，激勵兩傢 GPU 大廠 Nvi .....
GPU 在人工智慧（AI）運算大放異彩，激勵兩傢 GPU 大廠 Nvidia、超微（AMD）股價狂飆。但是分析師警告，明年 GPU 在 AI 的地位，也許會遭「特殊應用積體電路」（ASIC）取代。
12 日 Nvidia 下跌 1.96%，13 日續跌 2.44% 收在 186.18 美元。12 日超微下跌 2.56%，13 日反彈 2.12% 收在 10.11 美元。
MarketWatch
、
Smarter Analyst
報導，Susquehanna 分析師 Christopher Rolland 12 日報告稱，2017 年 AI GPU 當道，2018 年可能換成 ASIC 發威。AI 運用深度學習解決真實世界問題，也使用在語音和影像辨識、自動駕駛、醫療等，Nvidia 是 AI 工作量大增的受惠者，股價暴衝。不過，Susquehanna 和多位業界領袖討論，判斷 ASIC 可能會取代 GPU。
Rolland 以虛擬貨幣挖礦為例，解釋此一變化。早期礦工挖掘虛幣時，多用 GPU，不過隨著挖礦難度不斷提高，礦工逐漸改用 ASIC。現在比特幣礦工多半採用 ASIC，以太幣礦工也會在今年改用 ASIC。市麵上更齣現以太幣專用 ASIC，效能遠勝 GPU。
報告稱，Nvidia 有 ASIC 相關部門，未來仍會在 AI 扮演重要角色。但是市場將有更多競爭者，有望受惠的 ASIC 業者，包括協助榖歌研發 AI 晶片的博通、Cavium、Marvell、Microsemi 等。
另外，現場可程式化閘陣列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）也可能從 AI 熱潮沾光，賽靈思（Xilinx）的 FPGA 就用於亞馬遜雲端服務。
晶片商 Cerebras 正在研發 AI 專用的 ASIC，該公司執行長 Andrew Feldman 強調，GPU 並非最適閤 AI 運算的晶片。GPU 原本是為瞭電玩開發，如今卻碰巧適用於另一個毫不相乾的新市場。這種幸運的巧閤不會發生，最可能的解釋是，GPU 隻是當前最佳的解決方案，讓業界能繼續往前，暗示 ASIC 纔是 AI 前景所在。
Barron’s.com 8 月 23 日報導，摩根士丹利（Morgan Stanley，通稱大摩）發錶研究報告指齣，現場可程式化閘陣列在機器學習進行「推論」（inference）時扮演的角色，可能比市場想像還要大，Xilinx 有望受惠。
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真的到实体还有一段路
毕竟游戏的运算真着很勐
依样有它的需求
虽然不是很懂
可是速度还是很重要!!!!
感觉科技越来越进步呢
应该还有段时间吧~
原因在于更多的技术限于价位及良率的瓶颈限制 而目前的技术在价位及良率下尚能加受 但绝非是真正的答案
包含材料 制程 研发 及各方面的整合 应该会继续有更多的技术来整合AI让AI的效能继续精进
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