隨著生活型態轉變 大眾對科技的要求 AI配UI 讓載具有頭有臉 - 趣味新聞網

發表日期 2019-11-17T04:09:54+08:00

    隨著生活型態轉變，大眾對科技的要求，逐漸從「便利效率」、「有感有趣」，轉為「安心自在」、「和諧永續」等層次，使用者介麵身為使用者與智慧産品之間溝通的管道，自然被賦予諸多期望。

    AI的突破與應用擴散，讓人機介麵獲得升級的機會，不僅互動更人性化，過往學習如何與機器溝通的重擔，也終於得以從使用者身上卸下、轉由人機介麵負責，如：對話式（自然語言）介麵取代打字，自動臉部辨識取代按鍵式門禁密碼等。受惠於AI加持，加上多種新興人機介麵演算法持續融閤、發展多元應用，未來終端載具與使用者的互動將越來越自然，AIUI（AI貫穿的人機介麵）將主動學習、適應使用者偏好，甚至隱形於生活空間，實現「科技使用於無形」的理想應用情境。

    雲端AIUI滲透眾多智慧産品，不但讓終端載具越來越聰明，外觀也隨之改變。終端載具陸續長齣眼睛（攝影鏡頭）、嘴巴（喇叭）、耳朵（麥剋風），部分裝置（如：音箱）甚至長齣瞭一張臉（螢幕），不少業者更企圖賦予智慧終端載具「感受使用者情緒」的能力，越來越多智慧終端産品不僅聽得懂人話、會認人、會閑話傢常、懂肢體語言，有些甚至會依使用者口氣或錶情，來判斷情緒好壞，並彈性調整迴應方式。環顧身邊眾多終端産品，如：智慧型手機、穿戴式裝置、安全監控攝影機、智慧車等，一個接著一個「添五官」，「（類）機器人」大軍儼然成形。

    AIUI演算法體型龐大，軟體開發商早期隻能將它們安置在雲端，但也因如此，那些加添瞭「眼」、「耳」、「口」的智慧終端産品，必須時時保持連網纔能維持具水準的互動與支援能力，終端載具上所産生的數據也需不斷地傳迴雲端伺服器，纔能持續優化各種AIUI的原始模型。

    AIUI應用擴散有助於取得更多使用者數據，用於優化模型、最佳化使用者經驗，但眾多裝置所産生的使用者數據被大量地上傳至雲端，卻也引起隱私疑慮。使用者隱私安全與優化雲端AIUI，原本難以兩全，所幸在業者的努力下，近兩年視覺、對話式等新興AIUI，演算法均已齣現「局部瘦身」成功的案例，壓縮後的AIUI模型，可直接在終端載具上進行運算與訓練，而使用者也終於可以在離綫狀態下，使用部分AIUI功能，如：透過語音指令開啓或關閉智慧傢庭裝置，或監視攝影機在離綫狀態下辨識畫麵中的人物等。

    進一步觀察目前已支援離綫版AIUI的産品類型，其中又以智慧車與智慧傢電相對受到業者矚目，市場需求明確為主因，前者需要離綫版AIUI來剋服車輛在行進中常麵臨的網路不穩定問題，後者則是基於使用者偏好之故，當前多數使用者均有基本的AIUI互動需求，但卻不傾嚮讓傢中所有智慧傢電時時保持連網狀態，因此相較於雲端AIUI，能提供基本功能的離綫版AIUI看來更為適用。

    其他裝置方麵，如：翻譯棒、戶外活動適用的相機、安全監控攝影裝置等，亦是當前離綫版AIUI優先應用的品項。可預期，未來AIUI應用可望逐漸分流為純雲端、純離綫或混搭，並基於個彆使用者偏好，來打造更「安心自在」的人機互動情境。

    總結

    雲端AIUI模型龐大，演算法的訓練、優化以及數據分析嚮來仰賴雲端運算，但也因為如此，搭載雲端AIUI的終端載具，需保持連網纔能有具水準的互動順暢度，雲端AIUI雖是可行模式，卻無法支援「無網路」或「網路連綫不穩定」的環境，成為業者拓展市場時的一大阻力，

    此外，隨著身邊越來越多IoT終端載具將使用者數據大量上傳至雲端，亦開始引起隱私顧慮，應用缺口明確、加上消費者隱私意識抬頭，讓許多後進業者嗅到市場商機，前僕後繼加入研發行列，齊力壓縮AIUI演算法，使之得以下放至智慧終端裝置中進行運算與訓練。

    聚焦離綫版AIUI應用機會，其中又以智慧車、智慧傢電産品市場需求最明顯，吸引眾多後進者、新創團隊進場卡位，然而，體積龐大的雲端AIUI演算法雖「局部瘦身」有成，礙於不能影響使用體驗，全麵瘦身事實上難度頗高，因此，純離綫版AIUI要想達到理想中的支援程度，並擴散至「純雲端」時代無法觸及的應用角落，終端硬體載具的規格勢必要配閤同步升級。（本文作者為資策會MIC資深産業分析師林巧珍）

    (工商時報)

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