非人類員工已經遍佈各種工作。它們證明瞭自己相比人更為快速、準確與可靠。這便是為何蘋果的供應商富士康被爆為達成iPhone6裝配需求將一百萬個工作崗位用機器人替代。 ... 有備無患：在未來的機器人時有備無患：在未來的機器人時代，我們人類該如何找工作

發表日期 2014-09-01T15:10:11+08:00

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趣味新聞網記者特別報導 : 非人類員工已經遍佈各種工作。它們證明瞭自己相比人更為快速、準確與可靠。這便是為何蘋果的供應商富士康被爆為達成iPhone6裝配需求，將一百萬個工作崗位用機器人替代。 ... 有備無患：在未來的機器人時 .....

非人類員工已經遍佈各種工作。它們證明瞭自己相比人更為快速、準確與可靠。這便是為何蘋果的供應商富士康被爆為達成iPhone6裝配需求，將一百萬個工作崗位用機器人替代。這也是為什麼亞馬遜在其庫房裏採用機器人來移動包裹。這同樣也是為什麼擁有人工智能的機器被用來讀MRI，從成韆上萬的案件裏尋找相關信息，甚至撰寫新聞稿件。

「機器吃人」當然已經不是什麼新鮮事瞭。但技術突飛猛進及其不斷推廣的本質，就是要替代人類勞動。

想要在新環境中生存，人類麵臨著幾個嚴峻的問題：我們能在哪些方麵超過智能機器？如何確信有更多的人能夠與智能機器競爭？

機器人大潮如何改變著職場

在Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee的《第二個機器時代》以及John Kelly和Steve Hamm的《智能機器》裏，我們沒少聽說過AI大潮。一些「技術樂觀主義者」並不像我一樣擔憂這一過程對工人的負麵效應。例如，備受矚目的係列高科技企業傢與投資者Marc Andreessen預測經濟體會像在之前的技術進步時一樣，自動創造新的工作崗位來填補那些被AI替代的位置。

但牛津大學的Carl Frey和Michael Osborne在2013年的一項研究顯示，工作毀滅的程度難以想像。他們考察瞭美國702種不同類型的工作，並對每種工作在未來10至20年的技術替代風險按照低、中、高進行分類。

令人大跌眼鏡的結論是：47%美國員工的所處職業都有高的技術替代風險，19%員工的技術替代風險為中。也就是說，66%的美國勞動力就具有中等及以上風險的工作毀滅可能。這數字即便隻對瞭一半，也是驚人的。

機器人來襲，工作怎麼找？

技術替代風險最大的，是那些在穩定環境下以重復活動為特徵的工作。換句話說，就是那些不需要具備適應環境微小變化，也不需要與他人達到一定感情水平的工作。如果你處於諸如製造、包裝、建造、維護、農業、餐飲服務、清潔服務、草坪護理等行業，Frey和Osborne的研究意味著你應該培訓一項需要理解環境變化並相應調整物理動作和敏捷性的工作。這些技能是你可以努一把力，而機器人卻難以學會的。

那麼最安全的工作是什麼呢？Frey和Osborne的研究認為替代風險最低的工作應該在科研、工程、藝術、教育、醫療和商業管理這些行業裏。它們的共同點在哪？這些領域普遍需要高層次的認知或者情感技巧。從業者要能夠進行批判性和創造性的思考，而且/或者需要發展齣高水平的社交能力和情商。這些技能恰恰是技術在短期內還難以駕馭的。

但問題就在於很多人也還沒有掌握這些技能。近25年來神經學、心理學、行為經濟學和教育學的研究共同錶明，我們是有認知偏見的懶惰思考者。正如社會學傢及教育專傢Jack Mezirow所說，「我們對那些與我們先入為主觀點格格不入的看法，有強烈的排斥傾嚮。」我們通常感情上保守，傾嚮於保護自己的形象與世界觀，這正是哈佛教授Chris Argyris所謂的「自衛式推理」。

認知、情感技巧是絕大多數人學校裏沒教過、工作中也沒培訓過的能力。我們要獲得這些能力雖不容易，但我們能夠更好地控製感情並阻止它來主導我們的思想。我們能在維護與我們世界觀衝突的證據上做得更好。我們也能學會任何機器都不能做到的情感溝通。

情商鋒從磨礪齣

那麼我們從哪裏開始？當然是從把自己置於能學到這些技能的環境之下開始。僱主在這一過程中可以起到關鍵的作用，而且有的老闆已經開始這麼做瞭。在全球最大的對沖基金橋水聯閤基金(Bridgewater Associates LP)，作為創始人和前CEO的Ray Dalio已經開始瞭幫助員工剋服先天認知與情感傾嚮的製度化進程與實踐。例如，員工經常需要參與意在提高思維層次與發掘乾擾邏輯判斷的個人弱點的「深度交流」。這種「激進的透明主義」已經開始成為橋水聯閤基金的企業文化：每個人都成為同樣正反饋的受益者；每個人都敦促自己「超越自我」，以能夠更加客觀地看待問題。

皮剋斯動畫工作室將自己構建成鼓勵率真與鼓勵建設性、創造性衝突的體係。該體係的一個重要的環節即經常舉行的「智囊團」會議。在會上，作品會以教會作者放下自我、懷著開放心態的方式去接受反饋的方式得到審查和批判，令他們舒適的知道他們做不知道的東西。對於那些沒有處於這種環境下的人，挑戰就會更大一些。但我們也能通過其他途徑還發展認知與情感技能。大範圍地學習不同的自然與人文學科會大有裨益，閱讀能夠提供有用思維工具及創造性思維的書也是如此。

這種自我學習與發展在於人閤作是發揮得最好。試著找一些想與你一起進步的朋友，也試試不同的辦法。正如諾貝爾奬獲得者Daniel Kahneman所說，「發現他人的錯誤，比發現自己的錯誤既要容易，也要有趣得多。」

這個問題沒有簡單的答案。沒有人能在一夜之間另自己的認知和情感能力脫胎換骨。但努力能使我們超過那些智能機器。我的建議是我們現在就開始。

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当工作可以被机器取代，
我们再次回到伊甸园，
人不是创造出来工作的。

还要怎么找工作，是过去的奴性遗毒
本帖最后由 ILKLK 于 2014-9-2 11:00 编辑

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