繼雲端運算、物聯網、巨量資料的概念提齣後 舉凡産業、市場至日常生活各個麵嚮 智慧復智慧 真知 智慧 乎 - 趣味新聞網

發表日期 2016-05-29T04:10:11+08:00

    繼雲端運算、物聯網、巨量資料的概念提齣後，舉凡産業、市場至日常生活各個麵嚮，無一不朝嚮「智慧化」發展。從智慧製造、智慧運輸、智慧支付、智慧醫療、智慧傢庭，進而用「智慧城市」涵蓋所有應用範疇。

    台灣政府或是主要産業皆能理解時下的關鍵字為何，如：物聯網、巨量資料乃至工業4.0等。然而，在關注上述關鍵字之餘，或許該想一想台灣在全球産業分工體係所扮演的角色，而去理解有利台灣産業未來發展的「智慧」到底該為何？

    代工業翻轉 急迫性不高

    以占台灣GDP比重最高的製造業為例，當中的電子業多數是以終端産品「代工」為主，主導權在客戶身上，上遊零組件雖也積極投入，但仍得視該零組件的特質，若偏嚮客製化的IC設計則比具標準品特性的麵闆、LED等握有主導權。若以下遊品牌市場來觀察，以消費性電子産品而言，一來是産業技術門檻不高、內需市場規模不大，造就當地品牌對台灣而言確屬不易。若以IT産品而言，縱然有品牌，但其産品規格不易差異化，終究仍以價格取勝，且就市場規模而言，依舊比不上擁有地主國優勢的美係品牌或是陸係品牌為主。

    因此，台灣在産業體係的分工位置，不由得仍以管控「成本」是為其可替客戶分憂解勞的主要工作。而試問現今討論的智慧化，對以代工業務的台灣業者的意義何在？而且，在尚未達到降低成本的目的，其實就得先顛覆既有的基礎運作架構，因為讓人、機器之間可互相溝通，就得先花一筆錢，因此智慧化對代工業者的急迫性便相對不高。

    提升平台黏著度 不可少

    對下遊品牌而言，以智慧型手機為例，真正能倚賴巨量資料或是雲端運算獲利的業者，皆非單獨擁有硬體産品業務的業者，而是擁有平台且具備用戶基礎的業者。智慧化的前提，是需要倚靠平台建立用戶忠誠度，黏著度夠高的話，纔能取得具有利用價值的資料，而可多加利用。

    簡單來說，當Android陣營手機賣得越便宜、當硬體業者苦哈哈時，坐享其成非Google瞭。因為，眾多用戶雖使用不同品牌的手機，但都在使用Google平台服務，而此又奠定瞭Google的巨量資料來源，包含語音、圖像或是搜尋文字等，而奠定人工智慧的發展基礎。而台灣在製造業為主的環境下，欠缺一個提升用戶黏著度的平台，在未有豐厚資料的灌溉下，欠缺非結構性資料分析的經驗，離人工智慧發展也就有些距離瞭。

    産業橫嚮整閤 必要之舉

    現階段講究的巨量資料運用，多數是以直接可與客戶互動的平台，藉由客戶的數位足跡進行歸納分析來助業務拓展。然而，偏重製造業的我們，所纍積的數據多數仍以生産資料為主，智慧化的最終目的仍是偏嚮提高生産效率。另外，台灣的産業型態偏嚮水平分工，單一角色要麵臨製造升級，通常礙於規模與效益的衡量，而心生卻步。因此，若說智慧係列是希望未來資源配置可更具效率，恐怕産業之間橫嚮整閤或閤作則更為必要。

    或是，若整閤有睏難，業者如果真有心走嚮智慧化，可能要更大破大立去思考自身於産業鏈角色的轉換，尋求主動縮短與客戶間的距離，將更具尋求智慧化的動機與實質意義。而且在智慧化之前，台灣業者的設備自動化程度是否已夠聰明到足以求智慧瞭，也該是先省視的部分。

    最後，台灣在這波智慧化的趨勢中，所尋求的是要在産業進行實踐，或是要做為全球智慧化方案的提供商？上述兩個角色並不衝突。若要在産業實踐，我們的確可藉鏡他國案例，但彆忽視台灣與其它國傢産業特性之間的差異，若是要做為智慧化方案的供應商，則難度就又更高瞭。

    藉力使力 進而求取智慧

    智慧化方案的提供前提是為硬體設備與軟體能力的加乘，從戴爾花瞭617億美元併購EMC（儲存方案公司）、IBM近期花瞭13億美元併購Cleversafe（資料儲存公司），就可理解未來運算市場競爭本質為何。這個智慧化産業競爭遊戲將讓既有業者朝嚮大者恆大發展，而且還要比誰的口袋夠深。台灣産業如何藉力使力，進而求取智慧應該是比較實際的作法。

    因此，談智慧不難，但迴顧台灣製造業本質，的確是有其先天特性，業者是否具備主動改變的心態更為重要，而再與政府一同思索我們所需要的「真智慧」為何，纔得以讓整體資源運用更具效率。可以想見，在資源分配不均的大環境下，釐清何種智慧該是台灣産業該具備的，應纔是正本清源之道。

    （本文作者為資策會MIC資深産業分析師）

    (工商時報)

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