為瞭提高機器學習的效能 Goolge 2016 年 5 月在 Google I/O 上宣布自行打造瞭機器學習處理器 TPU（Tensor Processing Unit）；而在美國時間 9 日的 Go Google 又自己設計瞭一顆晶片，這次是為瞭安全 - 趣味新聞網

發表日期 2017-03-11T15:10:47+08:00

    
為瞭提高機器學習的效能，Goolge 2016 年 5 月在 Google I/O 上宣布自行打造瞭機器學習處理器 TPU（Tensor Processing Unit）；而在美國時間 9 日的 Google Cloud Next 雲端大會上，Google 再宣布，為瞭雲端平台的安全性，他們自己設計瞭名為 Titan 的安全晶片。

目前 Google 的資料中心主晶片還是採用和英特爾（Intel）閤作的客製化處理器，目前已經進入第六代，而不久前英特爾也宣布 Google 將會是第一個採用英特爾新一代 Skylake 處理器架構的資料中心客戶。不過為瞭強化特定使用目的，Google 約自 2015 年起，就開始在自傢資料中心部屬自行設計的特殊應用晶片，第一次是為瞭機器學習的需求，而這次則是在安全性上下工夫。

信任可以說是阻礙企業上雲端的最大阻礙之一，而安全性則是獲取客戶信任感的一大關鍵，因此一直以來，Google 都不忘強調他們在安全上做瞭多少努力，包括目前有超過 700 名安全人員的投入，或是在軟、硬體的多層級防護等等。

而在 9 日的 Google Cloud Next 主題演講上，宣布新的 Google 雲端服務促銷降價方案後，Google 技術基礎架構資深副總裁烏爾斯．霍爾澤（Urs Hölzle）隨手從耳環上取下一個非常小的晶片，他說：「低價不代錶低安全性。」

▲ Google 資深副總裁霍爾澤手上拿的就是 Titan。

▲ Google 資深副總裁霍爾澤錶示，低價不代錶安全性也低。

他手上拿的晶片就是 Titan，一個客製化的低功耗微控製器，具備硬體隨機碼産生器、獨立記憶體運作，和身分認證等基於硬體的多重安全性設計，目前已經部屬在 Google 的伺服器上。

而可以預期，在 TPU 和 Titan 之後，Google 未來還會自行開發更多的特殊應用晶片。

http://technews.tw/2017/03/11/google-designed-security-chip-titan/

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