宏碁自建雲智慧産品事業總經理施宣輝唸書就以AI(人工智慧)為研究重心 他接受媒體《TO》訪問錶示 AI仍處炒作期 施宣輝:大數據在哪裏? - 趣味新聞網
發表日期 2017-09-27T18:36:58+08:00
趣味新聞網記者特別報導 : 宏碁自建雲智慧産品事業總經理施宣輝唸書就以AI(人工智慧)為研究重心,他接受媒體《TO》訪問錶示,做AI最重要是先收集數據,現在隻有3類企業有大數據,看到AI晶片如此紅 ... AI仍處炒作期 施宣輝 .....
宏碁自建雲智慧産品事業總經理施宣輝唸書就以AI(人工智慧)為研究重心,他接受媒體《TO》訪問錶示,做AI最重要是先收集數據,現在隻有3類企業有大數據,看到AI晶片如此紅,他認為目前AI晶片仍處於炒作階段。
宏碁正轉型朝「硬體軟體加服務」邁進,透過服務提供價值創造,並因此賺錢。
自建雲新事業下有很多子公司,打造新群龍計畫,鼓勵有能力企業自行IPO,其中數位看闆業務進展最快,他錶示,雖此産業不新,但宏碁以數位變革方式把雲跟大數據都做好,讓數位看闆成為「實體」的網頁廣告,根據客戶隨時彈性更改廣告策略。施宣輝錶示,很多新零售一定要實體,比方生鮮産品需要到實體店麵購買,所以亞馬遜也買實體服務擴張版圖。
宏碁的數位看闆前端有感測器,可以收集看的人的資訊,最大特色是可以即時。施宣輝舉例,行銷公司過去是以廣告數據給客戶結案,但一個行銷活動結束往往已錯失修改機會,現在綫上即時迴報點擊率數據,客戶即便在聖誕節檔期中都可彈性下廣告。
他透露,自建雲賺錢的是數位看闆的大數據,已經可以靠月費賺錢。
施宣輝說,數位化過程需要很多IOT技術,硬體難度比軟體更很高,因為硬體有庫存跟新舊版本更新的問題。未來IOT服務還可以客製化,利用AI去瞭解客戶,所以AI在終端運算越快越好,若都丟到雲上再運算,不僅有成本考量,送上雲的費用也與現場運算不同。
未來很多AI在終端一定要靠硬體加速,這是台灣強項,宏碁是混和雲的概念,能利用全球的通路網路,在終端AI運算後,以資料不可逆(保護個資)的方式上傳到雲端。
施宣輝錶示,台灣硬體産業非常成熟,希望台灣不要覺得跟不上軟體發展,因為IOT時代到來,硬體是台灣的優勢也是台灣的機會,但台灣比較弱的是市場的應用。
施宣輝在南加大唸書時就研究AI,領域以影像跟語音為主,他錶示學校當時做AI研究沒有網路可用,在學校時必須先取得公告允許,在校園張貼徵求誌願者,再拿麥剋風跟筆電去一一錄音迴來建檔,資料收集後纔能用模型去訓練,他錶示,走過這一段(研究曆程),體驗到的是:做AI,數據收集是前段最重要的部分。
施宣輝說,現在AI晶片很紅,但哪裏來這麼多資料?他疑惑現在沒有很多大數據,怎麼會需要這麼多AI晶片?根據他觀察,目前有3類行業客戶有大數據,包括銀行金融業者、網路服務如榖歌、數位行銷如臉書等,其他企業根本還不知道資料在哪裏,所以怎會有這麼多AI晶片需求,他認為現在AI晶片還是在炒作階段,未來等所有實驗室都在研究AI,纔會是AI爆發期。
施宣輝說,AI發展必須先有收資料的平台,建立模組,最後發展到係統,所以第1步就是要先收資料,前端有瞭資料纔能作訓練,若看完整的AI生命週期來說,其實台灣扮演相對重要角色,因為生産終端收集資料的裝置,雲端的下麵很多東西可收資料,比方電燈都可以連上雲收集資料,雲端的運算也要用硬體,整個價值鍊中,AI隻是一小塊,台灣應該把握機會,不要自暴自棄,雖然雲的軟體落後,但台灣在端跟伺服器都做瞭。
對於台灣的AI發展機會?施宣輝錶示,每個國傢都有特性,中國美國有大市場,美國科技領先,中國應用先進,中國市場很具特殊性,法規上,政府態度是先讓基層玩,在旁看再訂規範,政府一聲令下就推動,反而有效率,台灣市場很小,一定要走國際市場。
施宣輝坦言他過去也有盲點,看美國雲端成功就認為要用美國那一套,但事實上那隻能在美國成功,台灣市場資源跟生態圈跟美國不同,用同一招肯定失敗,反而要思考本身優勢。
AI帶來的危機?施宣輝錶示,大趨勢無法擋,數位化雲端化就是大趨勢,我們必須順勢而為,人類要麵對並一直往前走,否則落後就會被淘汰,這一點他也最佩服施振榮,因為施振榮每天一直想往前走。
施宣輝錶示,不必擔心人類機會被AI取代,除非原地踏步,至於AI的道德問題要由法規製衡,他也分享一個月前迴到母校USC(南加大),發現現在學校學弟妹對於AI應用都非常興奮,整個實驗室都在做AI。(王鬱倫/台北報導)
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