本期大V對話《“智”領萬物互聯 洞見産業前沿》節目 萬物皆數，數之和諧：英特爾攜手HPE“智”領萬物互聯，洞見産業前沿 - 趣味新聞網

隨算力成長，智能價值不斷凸顯

各個行業的數字化轉型進程進一步加快，智能化的價值也隨著數據、算法、算力的不斷進步得到進一步凸顯。以第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器為例，它能提供強大算力的加持，利用至強的內置深度學習加速功能和廣泛的軟件優化功能，和幾年前相比在人工智能性能方麵有瞭質（幾十倍到上百倍的）的飛躍，加速瞭智能科技不斷進化。

比如金融領域，數據已經有瞭非常多的積纍，通過英特爾的人工智能平台， Analytics Zoo和OpenVINO的工具套件，有很多預置算法，客戶可以通過遷移學習的方式來應對像反欺詐、精準營銷或者是質量監測等場景，事半功倍去做這些事情。

智能製造領域中，工廠作為智能應用最廣泛的業務場景之一，隨著一次次的智能技術迭代整閤，實現瞭在邊緣計算、網絡連接、網絡安全等方麵質的智能飛躍。

例如，原先工廠采用“雲-端”架構的處理方式，“端” 設在工廠內每條生産綫上，進行前端的數據采集、預處理以及簡單的推理工作，但復雜的處理需要把數據傳輸到“雲端”，“繞瞭一圈”的結果就是極大影響瞭處理效率。沿著這一難題，邊緣計算的概念被引入，能最大化提高處理速度。同時，數據最後統一上傳到 “雲端”進行集中訓練，讓模型更加聰明，再將訓練好的模型發布給“邊緣” 和 “端”。

部署在工廠的計算設備不具備數據中心級彆的安全保護措施，在計算過程的數據和模型處在明處，惡意程序可能通過內存嗅探等方式獲取數據，第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器具備的SGX 技術，有助於確保數據安全的內存“飛地”，為雲邊協同下的聯閤訓練和推理提供更為可靠的安全保障。

上述的技術要素，在第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器裏的産品更新裏都有所體現，“AI性能提升、安全性、邊緣計算等相關工作負載上的性能平均提升高達62％，真正為企業智能化和數字化轉型夯實基礎。”陳治文強調。

第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器為賦能而生，由生態而興。前者，賦能企業，引領科技變革，推動行業技術發展；後者，賦能夥伴，協同算力創新，掀起智能化浪潮。

生態協同創新，掀起智能化浪潮

今天，眾多的智能技術，並非“單打獨鬥”創新齣來的，而是藉助與閤作夥伴的深入閤作，以及整個生態的落地，不斷為企業數字化轉型建設添磚加瓦。

HPE與英特爾的緊密閤作，便是智能時代生態發力一種非常好的示範。

結閤對行業和産業的理解，HPE與英特爾攜手，持續探索和打磨，基於第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器的創新技術，幫助企業滿足日益復雜的多樣化的工作負載需求，實現業務智能化創新。

張楠在訪談當中，分享瞭奔馳AMG車隊的故事。在F1賽車運動中，進站時間、輪胎選擇、天氣的預測，這幾百萬個數據點，需要精確模擬以及從各種測試中最大化的收集數據，從而為比賽決策做齣最佳決策。HPE 作為奔馳AMG車隊技術閤作夥伴，利用第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器提供的強大計算能力，尤其是AI和大數據分析能力，幫助AMG車隊將評測時間從2-3天縮短到24小時。

英特爾與HPE的生態閤作創新成果不止於此，HPE立足於第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器的最新特性，將這些創新産品化、形成解決方案，以“即服務”模式GreenLake的方式大幅降低瞭科技門檻，帶給最終用戶，驅動其智能化發展。

“有瞭技術創新、行業示範，技術與業務的深度結閤纔有更多可能。”高飛強調。英特爾與HPE協同創新，為企業智能發展提供瞭推動引擎，他們在創新文化、求變思維的方法論上，更為企業智能化思考提供藉鑒。

正如張楠所言，創新一直是HPE的DNA。2020年HPE投資瞭19億美元在新技術研發上，其中包括百萬兆級技術和內存驅動計算，同時也在人工智能、混閤雲、互聯網等領域發力，幫助客戶實現數據驅動的創新，比如，英特爾與HPE幫助瞭沃爾沃旗下自動駕駛子公司Zenseact收集和處理數據信息，去改進、進化、驗證並且訓練它的軟件。同樣作為自動駕駛公司，輕舟智行認為創新應該以效率為先，盡可能快的發展軟件、硬件、基礎架構的效率的能力。長期快速的迭代能力可以幫助輕舟智航高速發展。作為頭部科技企業，英特爾持續投入，不斷創新，僅在2020年，英特爾的研發投入就達到136億美元。英特爾完整的軟硬件産品組閤為各行各業夯實創新基石，而這一趨勢背後的驅動力正是英特爾CEO基辛格提齣四大超級技術力量——無所不在的計算、無處不在的連接、從雲到邊緣的基礎設施以及人工智能。

正如文章開頭所言，“萬物皆數，數之和諧”，數字技術讓智能創新走進行業與社會的每個角落，這離不開英特爾、HPE等廠商多年對技術的耕耘與打磨。