上世紀 90 年代，計算機學傢馬剋・維瑟（Mark・Weiser），在文章《21 世紀的計算機》提齣瞭一個新的概念——普適計算。
他認為未來的計算機將融於網絡、融於環境、融於生活，它應該無處不在、又讓人意識不到。
就像我們看到指路牌不會去思考指路牌是什麼，而是直接看指路牌上的文字，計算機應該是「無感」的，人們不用思考而能直接使用。
幾十年間，無數人和科技公司試圖將這個「未來預言」變成現實，Google 作為其中之一，提齣瞭一個新的實現方法，讓環境中的計算機理解人類，理解每一個人的行為。
一台能「理解」你的電腦
烹飪時用平闆電腦實時播放菜譜視頻，當你離開去拿配料視頻自動停止，迴來時視頻又自動播放。
這樣的故事，在科幻電影中多次上演，也是不少智能傢居公司嚮大眾描繪的未來，如今 Google 真的做到瞭，在它最新的 Soli 技術展示視頻中，幾乎展示瞭一模一樣的場景。
它是怎麼做到的？
Google 的答案是讓電腦理解你的動作變化，早在 Pixel 4 上這傢公司就推齣瞭手勢交互功能，不需要觸屏點擊，輕輕一揮手就能切歌、暫停等，手機反饋精確。
手勢交互功能很大程度上依賴 Pixel 4 頂部的 Soli 雷達傳感器，如今 Google 將這顆傳感器應用到瞭智能傢居控製器 Nest Hub 等硬件當中。
電腦「理解」人動作的原理其實並不復雜，Soli 雷達會實時掃描周邊區域，並模擬齣一個類 3D 的空間，人體就是其中一個會動的小點。
根據小點運動的軌跡，結閤龐大的數據分析，係統會得齣你的動作是什麼，實際意圖是什麼，比如當你從沙發上起身，係統就能通過動作姿勢分析齣你可能要離開，電視就會自動暫停播放。
視頻自動暫停和播放隻是 Google 技術演示中的場景之一，視頻中還展示瞭各種提示場景，比如齣門時恒溫器會提醒你帶傘避雨，起身離開提醒你接下來有一個視頻通話。
得益於集成的 Soli 超聲波雷達傳感器，Nest Hub 可以通過捕捉你的動作，進而追蹤你的睡眠情況，隻要將 Nest Hub 放在與床墊差不多高的床頭櫃上，它就會自動追蹤動作，並通過數據的形式告訴你睡眠時間、呼吸方式、是否打鼾。
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在你睡下後，Nest Hub 會自動降低屏幕亮度，減少打擾
根據你的睡眠情況，Nest Hub 還會推薦最佳入睡時間。
接入 Soli 雷達傳感器與智能分析係統後，智能傢居真正「聰明」瞭起來，能理解人的一部分動作並準確做齣反饋。
接受媒體 FastCompany 采訪時，負責 Soli 技術研發的 Google ATAP 設計主管 Leonardo Giusti 錶示：
人們相互理解的方式給我們帶來瞭啓發。
當你走在某人後麵時，他們會為你開門。當你要去拿某樣東西時，旁邊的人會遞給你，作為人類，我們常常不用說一句話就能憑直覺相互理解。
這種直覺式的理解帶來瞭幾乎無感的體驗。動作，是人類最普遍的「語言」，也是最佳的研究綫索之一。
「無感」體驗與空間行為學
無感，是硬件産品體驗的最高評價之一，基於 Soli 雷達的 Google 産品做到瞭，無論是離開視頻自動暫停，還是齣門恒溫器自動提醒帶傘。
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齣門前提醒帶傘
融於傢居環境，細微且自然。
無感體驗的構建，與《空間行為學》息息相關，要理解人們的動作姿態，就勢必要瞭解在固定空間內人與人之間的交往行為原理，在 Google STAP 團隊設計總監 Giusti 看來：
我們想象人和設備可以擁有個人空間。
這些空間之間的重疊，可以給我們一個在任何特定時刻，都對參與類型以及他們之間的社會關係有很好的瞭解。
學者愛德華·霍爾（Edward Hall）在上世紀 60 年代提齣瞭《空間行為學》的理念，人們會因不同的文化背景構建人際距離空間，由近及遠分彆是親密距離、個人距離、公共距離。
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霍爾提齣的人與人交際距離圖標
落到實際應用上，當你接近搭載 Soli 雷達的 Nest Hub 並與之眼神接觸時，Nest Hub 應該調整 UI 顯示，以便瞭解信息甚至進一步操作。就像是我們在個人距離內與朋友眼神交互，打算進一步溝通一樣。
近距離交互是一個典型案例，同時也是一個相對容易落地的産品功能，中距離和遠距離就不一樣瞭，當處於較遠的公共距離時，Nest Hub 應該如何顯示內容，由遠及近走近時又該如何，是否要顯示。
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處於公共距離時，Nest Hub 就應該預判人的動作，以便做下一步調整
聰明的交互應該是在需要齣現，而不是頻繁打擾，決定顯示內容變和保持不變同樣重要，這些都是 Google ATAP 團隊下一步要研究的內容。
作為進入個人親密距離的産品，Nest Hub 等搭載 Soli 雷達的産品，自然也要注意隱私，人會因為親密空間被侵犯時感到不適。
Google 為此也一直強調 Soli 雷達和攝像頭不一樣，它采用非入侵式的數據收集方法，並不直接收集臉部等個人信息特徵，在係統中人體都是以一個個模糊的小點組成的，動作分析往往是根據小點的運動趨勢。
Nest Hub 關於動作檢測的數據處理都在本地運行，數據不會上傳雲端，減少數據泄露風險。
至於人們是否信任 Google，在數據隱私方麵它的信用價值幾何，則是另一個層麵的事瞭。
幾乎無感的好體驗，來自 Google ATAP 團隊對於人的關注，從錶麵的動作到深入的文化現象，電子産品開始理解人，這本身就一件極具未來感的事。
麵嚮未來的硬件
Google ATAP，全稱是 Google 先進科技與計劃部門，其官網簡介很好地敘述瞭這個團隊以及落地産品的方嚮：
我們正在創造硬件的未來。
一傢以軟件聞名的公司，如何結閤自己的優勢研發硬件産品，從 Google ATAP 過往的産品項目就能窺知一二。
模塊化手機項目（Projet Ara）是 Google ATAP 部門最知名的項目之一。
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模塊化手機
當時 Google 構建瞭一個包含電池、處理器、WiFi 通訊等基礎模塊組成的框架，手機框架中的大部分模塊都是可以替換的，也就是說用戶可以隨意升級或替換舊的手機模塊。
模塊化手機一度被認為是一個創新且具備前景的項目，無數開發者可以進入其中構建各種模塊，突破瞭少數手機廠商統治市場的局麵。
然而，如今還在推進模塊化手機項目的隻有 Fairphone 等少數公司瞭，提供可替換的模塊，手機性能限製以及第三方開發生態不完善，直接導緻瞭 Google 將手機模塊化項目擱置。
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Fairphone 提供可更換的手機部件
在模塊化手機項目中，Google 更多的是扮演平台運營的角色，而到瞭 Project Soli 項目中 Google ATAP 部門開始結閤自傢的優勢能力瞭——軟件算法。
在 Project Soli 項目中，Google ATAP 先是對超聲波雷達係統調整優化，在保證數據準確的同時縮小體積，以便能應用在 Pixel 和 Nest Hub 這種移動設備當中。
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經過多次縮小後的 Soli 雷達傳感器
成型後的 Soli 雷達扮演瞭數據收集者的角色，手機或 Nest Hub 這樣的移動設備則根據軟件算法判斷人的動作和手勢是什麼，進而改變操作。實現邏輯和如今大火的計算攝影如齣一轍，硬件是基礎，軟件算法是體驗的保證。
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初代 Pixel 有口皆碑的影像能力，靠的正是計算攝影
除瞭 Pixel 4，Google ATAP 與多個公司閤作，將 Soli 雷達融入到各種各樣的産品當中，比如和服飾品牌李維斯閤作推齣的牛仔服，將藥丸形狀的 Soli 雷達傳感器放在袖子裏，衣服就成瞭一件智能産品。
用手勢就能控製手機，拍照、切換歌麯、暫停播放，電話來瞭輕輕一按手腕就能接聽，支持類似功能的還有 Konnect-i 背包。
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輕輕一劃衣服，就能接聽電話
這些可能都不是突破性的體驗變化，更像實用型的小工具，是在衣服、背包這種我們常用的穿戴産品中加上一個控製器控製手機。
我們可能也無法期待 Soli 很快普及應用到身邊的電腦産品當中，但變化總是從小開始的，Nest Hub 等産品已經展現齣瞭足夠的「聰明」，去理解人。
隨著 Google ATAP 團隊的持續研究，讓電腦理解更多人類動作，像起身視頻自動暫停的實用功能隻會越來越多。
題圖來自：《her》
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