挑戰英偉達GPU夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIAI芯片這個高速增長的市場上 英偉達還是絕對的主導者 英特爾擠爆牙膏：新AI訓練芯片性能超A100，筆記本CPU首上16核 - 趣味新聞網

夢晨 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

AI芯片這個高速增長的市場上，英偉達還是絕對的主導者，現階段占據 80% 的市場份額。

有力的挑戰者悄然齣現：

英特爾推齣新一代 AI訓練芯片Gaudi2 ，製程一步從16nm跨越到 7nm ，與英偉達A100齊平。

性能方麵，英特爾在發布會上也與A100做瞭 直接對比 ，訓練吞吐量達到A100的約 兩倍 。

英特爾還特彆提到，目前已部署在AWS上的Gaudi一代産品比英偉達産品 性價比平均要高齣40% ，針對性滿滿。

與自傢Gaudi一代芯片對比，英特爾這一次也可謂是 “牙膏擠爆” 。

製程的飛躍同時帶來元件數量的提升， 張量核心 從10個增加到24個， 顯存 從32GB HBM2升級到96GB HBM2E， 高速緩存SRAM 也從24MB翻倍到48MB。

代價嘛，就是 TDP功耗 也從350W上漲到600W，不過英特爾錶示仍然不需要使用液冷散熱。

除瞭訓練芯片Gaudi2，同時推齣的還有 推理芯片Greco 。

以及麵嚮多媒體轉碼、視覺圖形處理和雲端推理的 數據中心GPU，代號Arctic Sound-M（ATS-M）。

CUDA怎麼辦？

芯片性能是夠硬瞭，但要想挑戰英偉達還要麵對一個艱難挑戰――CUDA計算平台。

許多公司和開發者已經習慣瞭使用CUDA，想讓他們遷移並非易事。

對此，英特爾旗下Habana Labs首席商務官Eitan Medina發言稱：

CUDA並不是英偉達真正能夠長久立足的護城河。

英特爾的對策是開源的oneAPI生態，提供瞭 跨架構的統一編程模型 。針對數據中心可簡化CPU、GPU、FPGA和其他加速器間的協同開發。

英特爾數據中心和AI部門負責人Sandra Rivera預計，未來AI芯片市場每年增長約25% ，5年後達到500億美元左右。

英特爾未來計劃主要通過 創新和投資 來吃下這個市場，而未來的投資將更多集中在軟件上。

實際上，開發Gaudi芯片的 Habana Labs， 就是英特爾在2019年收購的以色列初創公司。

近期英特爾在數據中心與AI芯片上的投資布局還包括：

高溢價收購以色列第一大晶圓代工廠 高塔半導體 。

收購以色列雲基礎設施公司 Granulate 。

收購芬蘭IP提供商 Siru Innovations 。

還與英偉達一同投資瞭光學I/O解決方案公司 Ayar Labs 。

Ayar Labs的願景是未來芯片和係統將通過光而不是電信號連接。

還有12代酷睿HX移動CPU

英特爾這次隨AI新品一同發布的還有CPU新品。

第12代酷睿HX係列處理器，麵嚮高端移動工作站和發燒級遊戲本。

其中i9-12900HX最多擁有16個核心和5GHz頻率，多核性能對比上代提升64%，相比蘋果M1 Max提升則更多。

目前，筆記本方麵已有聯想新款拯救者Y9000K海外版搭載該係列，可選項包括i9-12900HX與i7-12800HX。

價格嘛，2449美元起（約16467元人民幣）。

參考鏈接：[1]https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/vision-2022-habana-gaudi2-greco.html[2]https://www.nextplatform.com/2022/05/10/intel-pits-new-gaudi2-ai-training-engine-against-nvidia-gpus/[3]https://www.theverge.com/2022/5/10/23065131/intel-core-i9-12950hx-mobile-laptop-processor-16-cores-55-watts