編輯導語：在日常工作中，産品思維對於交互設計師非常重要，那麼，怎麼纔能用産品思維解決問題呢？本文針對大傢的痛點，總結交互設計師是怎麼運用産品思維能力進行思考以及解決問題的方法，分享給你。
編輯導語：在日常工作中，産品思維對於交互設計師非常重要，那麼，怎麼纔能用産品思維解決問題呢？本文針對大傢的痛點，總結交互設計師是怎麼運用産品思維能力進行思考以及解決問題的方法，分享給你。
在這個寒冷的晚上，想跟大傢分享一下對於這個問題，我是怎樣運用産品思維從問題的背景齣發，到産品需求、用戶需求、用戶分析、解決方案策略、競品分析和數據埋點等，各方麵進行思考解決方案。
同時解答一下大傢都很關心的關於“交互設計師怎樣做麵試作品集”問題。
一、項目背景
交互設計師作品集其實就是一個講用戶故事的過程，交互設計的目的就是找齣好的方案解決用戶痛點，因此項目背景往往會齣現在作品集的開頭部分，用於闡述這個項目是為瞭解決那些人怎麼樣的痛點。
所以在文章開始我就跟大傢交代瞭問題的背景“因為工作太忙，時間有限，但是請教的童鞋越來越多，有時候確實抽不齣時間一一迴復大傢問題，在時間上發生瞭衝突，但你們對我來講都是最重要的用戶，每一個我都不想流失”。
而針對這樣的痛點，下麵開始講述，作為交互設計師是怎麼運用産品思維能力進行思考以及解決問題的。
二、用戶分析
所謂知己知彼百戰不殆，既然明確瞭背景，接下來就開始對目標用戶進行分析，一般來講用戶分析可以分為兩部分。
1. 收集用戶特徵
一個精準的用戶特徵可以讓我們快速瞭解目標用戶群體，分析目標用戶群體的期望、需求、動機等，有瞭目標用戶特徵的支撐，能夠讓我們的設計避免很多不必要的因素，並且讓方案更具有說服力。
我知道很多時候作為交互設計師，我們並沒有權利或者時間齣去市場做用戶調研，但其實在做作品集甚至工作後都並不一定需要親自進行調研，更多的是通過第三方工具獲取即可。
闢如當我去瞭解你們的時候，通過微信公眾號平台的用戶屬性數據頁麵，即可查看童鞋們的性彆以及年齡的分布，其中男女比例接近1:1，18-35歲年齡段的占瞭90%，由此可見年輕人占據瞭大多數，所以你們找我聊天的時候我都比較喜歡幽默的口吻迴答大傢問題。此外，細心的童鞋還可能會關注到有個位數的用戶在60歲以上，沒意外的話那應該是我大姨跟大姨夫。
同理，童鞋們在畫用戶特徵的時候也可以通過第三方工具，例如：艾瑞數據（https://index.iresearch.com.cn）、易觀韆帆（https://qianfan.analysys.cn/）、百度指數（http://index.baidu.com/v2/rank/index.html?#/industryrank）等查找自己的競品所對應的用戶特徵，如果競品選取是正確的，實際數據也不會相差太多，最後還節省瞭大量時間。
2. 用戶需求
用戶需求部分一般分為兩個步驟，需求收集以及需求分析。 先說如何去收集用戶需求？我認為最重要的是同理心。
同理心這個詞可以說在所有招聘産品經理的要求上都能看到，而它最大的作用就在於收集用戶的需求，學會換位思考，站在用戶的角度去思考問題。
童鞋們在私信我請教問題的時候，我都能理解大傢想學到更多的專業知識與技能的感受，畢竟以前剛齣社會到處請教彆人的那種求知若渴心情現在還記憶猶新，我相信對於大部分童鞋來講，需求都是學習到更多專業性的知識或者瞭解學習途徑。
但是，蘇傑老師曾經在《人人都是産品經理》這本書上提齣過需求分析的“Y理論”，簡單來說就是用戶需求我們不能全盤接受就完瞭，更多的是需要進行提煉，每一個用戶需求的背後都能找到對應的馬斯洛需求，因此收集到用戶需求後接下來進行需求分析。
例如在錶麵上你們的需求是想要學習更多的設計專業性知識，但結閤馬斯洛需求進行更深層次的思考，童鞋們學習的目的可能是為瞭賺更多的錢，滿足自身生理需求（吃喝玩樂）；又或者是提高在公司的話語權，尋找歸屬感；抑或是加強自己的重要性，讓自己不容易替代，增加安全感等等。
而這些在我眼中纔是你們真實的需求，學習僅僅是我所能提供給童鞋們的手段而已，要是有能力的話，我直接給你們每人一韆萬，有些人估計這輩子都不會再學習瞭（背叛我的人我都給他一韆萬，那將來效忠我的不就是幾個億瞭嗎？聽懂掌聲！）。
三、産品需求
很多設計的小夥伴會把産品需求與用戶需求的概念混淆，認為“産品需求不就是用戶需求嗎？”
其實不然，産品需求往往是産品所想要達到的目的，但為什麼很少人會提及産品需求？原因很簡單，就是産品需求最終都隻有一個目的，就是賺錢盈利。
無論是電商平台為瞭提高GMV、PV與UV，還是短視頻APP為瞭增加用戶數、日活數等等，最終的目的都是為瞭賺錢盈利。
一個好的産品不應僅僅滿足用戶需求，同樣的也需要滿足産品需求，不然一味滿足用戶卻不盈利的産品永遠算不上好的産品。
因此對我來講，迴答你們的疑慮，讓童鞋們獲取知識固然重要，但最重要的還是能否讓自己在幫助你們的同時也獲取相對應的報酬或好處。
看到這裏有童鞋就會想到，羊毛齣在羊身上，我們就是想問個問題，你卻想割我們韭菜呀。
這就涉及到另外一個知識領域，就是互聯網行業盈利模式：
針對第一種方式，其實當初我思考過開星球，讓大傢付費進來星球一起學習。
但是！通過用戶特徵可以看到，大多數的童鞋介於18-25之間，18到25歲的你們兜裏能有幾個錢我心裏沒點A數嗎？有錢你們還做個P的設計師？早天天857去瞭。
思考過後最終放棄瞭這個方案，吃力不討好，最後還可能被人罵。（tips：這裏大傢要學會靈活運用用戶分析進行思考，有些人做瞭用戶分析，到後麵完全用不上，那你還分析個P啊？）
那麼隻能采用第二種方式：共生。在互聯網行業中，共生模式到處都能見到，最常見的就是微信，微信本身並不賺用戶的錢，但它擁有著大量的用戶流量，用戶流量就可以幫助微信去賺取第三方費用，例如朋友圈廣告、與第三方閤作提供入口等等，這就是共生。
而針對這種方式我第一時間想到的是建微信群，大傢通過加入微信群進行提問，我既迴答瞭你們的問題，同時也能讓其他童鞋看到而避免提齣同樣的問題，讓大傢形成一個知識社區。
四、解決方案驗證與冷啓動
既然明確瞭解決方案，那麼應該如何進行産品驗證以及冷啓動呢？創建群組本身是不難的，但有沒有人願意加入以及創建後怎麼激發大傢的活躍度纔是重點。
這也是麵試時經常遇到的問題：【當産品從零到一研發時，怎麼驗證産品是否具有商業價值以及如何進行冷啓動】。
於是我采取瞭最低成本的驗證方式——發瞭條朋友圈。
通過朋友圈去詢問大傢是否有興趣加入群組，接著統計大傢的留言數去判斷是否具有價值。一天後，我再翻看朋友圈進行評論統計，果然，憑藉著我這2000+好友數量，想加入的人確實不少，於是拿起筆進行一番統計，整整8個人！8個！其他人都睡著瞭是嗎？？
憑靠著能騙一個是一個的原則，我厚著臉皮建瞭一個9人群，但這時又麵臨瞭一個問題，就是如何進行冷啓動。
什麼是冷啓動？簡單來講就是當産品沒有用戶、沒有內容時最需要做什麼事情吸引用戶。例如抖音剛開始研發齣來既沒有內容，又沒有用戶時怎麼進行推廣去吸引用戶提高日活？
目前最常用的方法就是廣告宣傳，但做廣告都是需要投入大量資金，我兜裏有多少錢你們心裏沒有A數嗎？有錢我還寫個P的文章，早天天857去瞭？
於是我換瞭種不花錢的方式進行宣傳方式——寫文章。通過分享設計知識同時穿插著思考過程的文章發布到設計網站上進行宣傳，這樣既能讓大傢學到産品思維同時滿足産品需求，一舉兩得。
此外，內容社區産品還有一個常用的冷啓動方式：邀請KOL吸引粉絲用戶，例如知乎早期就是通過邀請一些內容大咖迴答問題而吸引大量的新用戶。
前麵說道你們的用戶需求都是想學習産品設計知識的，所以我可以通過自己的人脈邀請一些行業內知名的産品設計師到群裏給大傢解答問題，於是第一時間想到瞭我的好朋友小龍Allen，還有就是彥宏和啊雲，他們做的産品都是國內影響力稱得上數一數二，但最終因為他們沒有通過我的微信好友申請，所以都沒有來。
五、競品分析
作為交互設計師很多時候需要去進行競品分析，一是為瞭讓自己快速瞭解彆人産品，給自身産品一個大緻方嚮，快速定義産品形態，二是讓分析競品優缺點，把彆人的優點進行藉（chao）鑒（xi），並且避免齣現與競品同樣的缺點。
為此，我加入瞭不少設計大佬的討論群進行潛伏，但無一例外，他們的設計群用戶除瞭設計以外啥話題都有，從俄羅斯打烏剋蘭聊到魯班打程咬金，人傢俄羅斯打烏剋蘭花瞭一個多小時結束，他們聊瞭三四天還沒講完，也沒有人管，這是我最不願意看到的。
但他們的優勢也是很明顯，就是他們的專業性，有的人擅長視覺設計，有的人BAT齣身，而有的早期就積纍瞭大量粉絲，這些都是我所欠缺的。（這樣一想，我好像就是個廢物啊）
可慶幸的是，瞭解我的童鞋應該都知道，我在B端行業特彆擅長，業務邏輯能力、産品架構、功能模塊化等也許比一般童鞋好。
此外，除瞭設計領域，目前我還是PMP項目管理的輔導員，帶著三百多名PMP的學生一起學習考證，相信對你們來講也是一種産品吸引力。
你們想想，一個UI齣身的B端産品經理，在設計領域中，PMP能力可以排得上號，而在PMP領域中，産品設計能力也稱得上可以的，能有幾個？就算拋開能力不說，我憑藉著跟金城武不相伯仲的顔值，難道不也是産品優勢嗎？
通過這樣去打造個人IP的話，既能與彆人有所差彆，也能發揮自身産品的長處，揚長避短。
六、數據埋點方案
什麼是數據埋點？
數據埋點就是在係統中利用特定的流程去收集一些産品數據，用來跟蹤應用使用的狀況，後續用來進一步優化産品或是提供運營的數據支撐，通常包括訪問數，訪客數，停留時長，頁麵瀏覽數和跳齣率等。
簡單來講就是我們麵試時候經常提到進行數據分析，根據數據進行迭代優化，而這些數據就是根據我們的數據埋點來進行收集的。
現在數據埋點的主流方法有兩種：
第一種是自己公司開發同學在産品中注入代碼進行統計，並且搭建公司相應的後台進行查詢（就是大數據頁麵），這種一般是大公司或者統計量不大的係統常用的做法，因為自己研發可避免數據透露給第三方，相對安全。
而第二種就是利用第三方工具進行統計，他們會提供一小段唯一的Java代碼片段注入係統的一個公共Java文件中即可，工作量非常小，部署十分方便，隨後他們就會提供統計後台給我們查看數據信息，在這個過程中，我們其實隻需要齣好埋點方案，告訴開發同學需要統計那些數據即可。
迴到問題當中，我可以通過時間段內加入群組用戶量以及群組內每天討論問題活躍人數進行統計分析。
通過時間間隔內群組用戶量增加環比，從而去判斷這段時間我是否比上一段時間做得好，話題活躍則反應著我所給你們帶來的話題是否感興趣，這樣就能讓我瞭解你們愛好習慣，進一步完善用戶特徵和産品迭代，形成一個良好的閉環。
同樣，每當麵試設計崗位，遇到改版設計時，我都會問麵試者：“如何證明你的設計比上個版本好？”
答案是通過量化數據反應真實情況。數據是最可靠的證明，作為設計師韆萬不要齣現“我覺得”、“我認為”或者“彆人也是這樣做”之類的迴答。
七、最後總結
總的來講，隻要我們善於利用産品思維，從産品背景齣發，告訴麵試官你的分析思考過程，最終獲得的數據結果，那麼就算是一個小的産品功能也能展示齣自己的設計能力，所謂的作品集模闆僅僅是用來提供參考罷瞭。
本文由 @北沐而川 原創發布於人人都是産品經理，未經作者許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基於CC0協議
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