撰文/ 《財經天下》周刊作者 曾廣 薛永瑋編輯/ 董雨晴如果說“推薦算法”是一個潘多拉魔盒 那麼這個盒子正是由互聯網公司們親手打開的。現在 大廠知曉你的秘密 - 趣味新聞網

撰文/ 《財經天下》周刊作者 曾廣 薛永瑋

編輯/ 董雨晴

如果說“推薦算法”是一個潘多拉魔盒，那麼這個盒子正是由互聯網公司們親手打開的。

現在，推薦算法被濫用帶來的一係列負麵效應正在被遏製。2022年3月1日，工信部、網信辦等多部門聯閤發布的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》正式施行，在全球範圍內開啓算法規範先例。

截至3月28日，據《財經天下》周刊不完全統計，抖音、微信、淘寶、美團、大眾點評、今日頭條、百度、微博、小紅書、騰訊新聞、嗶哩嗶哩、快手等App，均上綫瞭個性化內容推薦和個性化廣告推薦的關閉按鍵。

這意味著，人們可以自主選擇告彆這種被算法支配的恐懼。

不過，目前各主流App的執行情況卻並不理想。互聯網大廠顯然不願就此交齣魔盒，而是全力將算法關閉鍵“隱藏”瞭起來，讓用戶無法輕易關閉，以最大程度減少算法新規對平台的影響。

離不開算法的不僅是互聯網大廠。站在用戶角度來說，被精確的推薦算法訓練瞭多年，很多用戶也並不願意就此關閉個性化推薦，以接受“不夠精確”的服務。

推薦算法被關進瞭籠子，但它的觸角卻依舊無處不在。

算法難戒

大廠員工範婷，在一個工作日的午後百無聊賴地刷著自己的朋友圈。手指僅滑動瞭兩下，就看到瞭一傢瑞典設計師品牌的廣告。這個服飾品牌她有印象，因為自己曾經在淘寶下單過兩次。不過，一個漁夫帽就賣到瞭350元，價格稍貴，她因此消費得不多。

“微信朋友圈推的廣告，一般都比我的日常消費要高一檔次。”範婷說，“最離譜的一次，是刷到瞭蘭博基尼的廣告”。

做産品測試的王琦琦，前一天剛和同事們說完“你們想要王者榮耀聯名款護舒寶嗎”，第二天中午，她就在抖音上刷到瞭這款産品的視頻。她驚嘆，“我被監控瞭？”更讓王琦琦疑惑的是，有時候隻是日常聊天談到的某個東西，下一秒抖音就會推給自己。

做前端技術的迪琳對推薦算法更為敏感。她是抖音的老用戶，最近因為搜瞭幾次健身相關的內容，抖音便開始天天給她推薦健身課程。她還發現，因為經常和男朋友在抖音上分享視頻，慢慢地，她和男朋友刷到的視頻池也愈發趨同，“他刷到的有些視頻，我一看，就是我前一天刷到的。”

這些不是個彆現象，而是真切地被算法改變的大眾生活。

伴隨著推薦算法近十年來被大規模應用，個人隱私、社會倫理、推薦效果等問題也開始受到重視。事實上，2021年8月，國傢互聯網信息辦公室就發布瞭《互聯網信息服務算法推薦管理規定》，提齣算法推薦服務提供者應當嚮用戶提供不針對個人特徵的選項，或者嚮用戶提供便捷的關閉算法推薦服務的選項。該規定於2022年3月1日起正式施行。

盡管算法新規明確規定瞭，平台必須要在顯著位置上綫算法關閉鍵，但從目前各平台算法關閉的繁瑣程序來看，互聯網巨頭們短期內並不願意將選擇權真的交給用戶。

作為國內推薦算法最知名的代錶應用，抖音關閉個性化內容推薦需要整整7個步驟：打開App、點擊“我”、點擊導航欄、點擊“設置”、點擊“通用設置”、點擊“管理個性化內容推薦”、點擊“個性化內容推薦”右側的關閉按鈕。整個過程非常繁瑣。

除瞭內容的興趣推薦，還有“個性化廣告”，有從業者告訴《財經天下》周刊，通常這兩塊業務在公司內部分屬不同業務條綫，但體現在用戶端口上，有時候這兩個功能的關閉鍵可能會設置在一起，方便用戶管理。不過，抖音的並沒有在一起。

《財經天下》周刊同樣測試瞭小紅書、淘寶、微博等平台，想要順利關閉推薦算法，操作步驟幾乎都在5個以上。

不同平台的推薦算法關閉按鈕。圖/抖音、小紅書、淘寶

對於這種高度復雜化的操作，其初衷到底是什麼？《財經天下》周刊據此嚮抖音官方詢問，截至發稿前尚未得到迴復。

但是可以肯定的是，關閉推薦算法將給互聯網巨頭的商業化帶來直接的影響。據2014年Fcaebook的一份內部報告顯示，關閉推薦算法會直接導緻用戶瀏覽時間變短、發布信息的頻率降低、返迴和登錄平台的頻率降低等一係列後果。

實際上，資深算法工程師俊豪嚮《財經天下》周刊透露，目前隻要是互聯網大廠，現在對算法都極其依賴，而不同App算法關閉鍵的隱藏深度，一定程度上也代錶瞭它們對推薦算法的依賴的程度。

“流量大的內容類、社區類App，推薦算法這一塊做得都不會差”，測試過多款競品的王琦琦說道。一直在大廠做技術的迪琳則提到，對於一個互聯網公司來說，搜索和推薦部門往往是最核心的部門，其招聘要求、人員配置都保持著較高的水準，“精確地推薦、有效的增長，是一個公司最重要的事情。”

但是搜索和推薦在業務邏輯上有著本質不同。搜索的用戶往往帶有明顯的目的性，需要根據用戶鍵入的內容去抵達新的內容，而推薦的用戶可能沒有目的，平台不一定需要完全按照用戶的興趣推薦，同時也可以引導人的興趣。

當然，並非所有的互聯網企業都依賴推薦算法，尤其是一些體量不大的公司和産品。對於這些公司或者産品而言，因為數據量並沒有龐大到必須依賴算法的地步，采用簡單過濾反而效率更高。

一位大廠産品運營人士告訴《財經天下》周刊，她之前運營的一款榜單類平台産品，並沒有使用推薦算法，隻需要人為推薦一些榜單內容到頁麵，“這類産品本身就不可能占用用戶太多時間”。她還運營過一個信息分發平台，齣於技術成本和內容專業性的考慮，往往也更多選擇使用“人工推薦”。

但是對於用戶數以億為單位計量的頭部App而言，算法就變得必不可少瞭。尤其是當整個行業的數據量呈指數級攀升，頭部互聯網平台都有數億用戶。海量的數據與龐大的用戶規模，必須要藉助算法進行過濾和效率提升。

算法已經成為互聯網必不可少的基礎設施，成為互聯網戒不掉的“蜜與糖”。

被“推薦”欄統治

推薦算法在國內的廣泛使用，離不開移動互聯網的普及和字節跳動的崛起。在移動互聯網高歌猛進的十年內，推薦算法也一步步統治瞭中國互聯網。

2012年3月，字節跳動成立，主力産品今日頭條於當年8月上綫。作為國內首個以機器推薦為主要分發方式的新聞資訊App，今日頭條上綫僅90天，便橫掃1000萬用戶，並首次在國內帶火瞭“推薦算法”這一概念。

在今日頭條之前，國內的資訊平台都是編輯中心製，以人工分發為主，而今日頭條則開啓瞭機器分發內容的先河。

俊豪嚮《財經天下》周刊透露，字節跳動並不是國內最早開始做推薦算法的互聯網企業，比百度、阿裏都要晚。但是憑藉著“今日頭條”，字節跳動迅速打響名聲，成為瞭推薦算法的後起之秀，以至於在很長一段時間內，這傢公司的名字都被叫做“今日頭條”。

此後伴隨著抖音和TikTok的崛起，字節在推薦算法領域的實力進一步增強，甚至一定程度上成為瞭推薦算法的代名詞。

2016年9月，抖音1.0上綫，兩年之後，這個短視頻平台迅速席捲國內，成為國內最受歡迎的兩大短視頻App之一。

和今日頭條相比，抖音在算法推薦上更加激進和大膽。在抖音，用戶通過重復的“下劃”操作觀看短視頻，在不斷下劃的過程中，算法不斷“學習”用戶的喜好，根據用戶點贊、收藏、關注等行為特徵，不斷訓練模型，讓係統推薦的短視頻更加符閤用戶的喜好。

圖/視覺中國

在抖音席捲國內的同時，抖音國際版TikTok也迅速崛起。2017年8月，字節在海外創建瞭TikTok，後來收購Musical.ly並將雙方整閤，從2019年開始，TikTok迅速席捲全球。

和抖音一樣，TikTok同樣深度依賴推薦算法。在麻省理工學院（MIT）2021年發布的十大突破技術中，TokTok的推薦算法名列其中，因為它能夠使普通人的內容有機會受到名人一樣的待遇並流行起來，實現瞭一定程度的內容公平性。

2018年之後，伴隨著抖音的迅速崛起，算法推薦逐漸成為國內信息分發的主流方式，資訊平台、電商平台、種草平台紛紛押注於推薦算法，不同類型的App都被“推薦”欄統治。