與其視職場為機器不斷取代人力的零和遊戲何不從中發掘更多的職場可能性？聰明的人會考慮採取5個步驟職場求生－5步驟進化人力超越自動化

發表日期 2015-05-27T04:10:22+08:00

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趣味新聞網記者特別報導 : 與其視職場為機器不斷取代人力的零和遊戲，何不從中發掘更多的職場可能性？聰明的人會考慮採取5個步驟，重新定義自己和機器的關係，以及重新定位自己的貢獻，和機器和平共存，能順利從電腦接棒和交棒給電腦的人，將 .....

與其視職場為機器不斷取代人力的零和遊戲，何不從中發掘更多的職場可能性？聰明的人會考慮採取5個步驟，重新定義自己和機器的關係，以及重新定位自己的貢獻，和機器和平共存，能順利從電腦接棒和交棒給電腦的人，將是贏傢。

牛津大學最近發錶一份研究，探討自動化的進展將如何取代人力。住在佛羅裏達州塔拉哈西市的鬍瑜美（Yuh-Mei Hutt）聽聞之後，寫道：「現在的工作在未來有一半可能會消失，讓我對孩子的未來徹底改觀。」鬍女士熟知電腦自動化的好處，但也感受到隨之而來的龐大威脅。「我的孩子如何與人工智慧競爭？當競爭對手更資深、更有經驗，而工作職位變得更少，他們如何勝齣？」她問道。

如果，我們不問傳統的問題（哪些現在人們的工作，將被更便宜且更快速的機器取代？），而是問新的問題：當人們擁有更善於思考的機器來提供協助，可以做到什麼新的成就？與其視職場為機器不斷取代人力的零和遊戲，何不從中發掘更多的職場可能性？

視自動化威脅為強化機會

我們可以把「自動化」（automation）的威脅，轉化為「強化」（augmentation）的機會。

曾見過知識工作者和機器閤作，進行任何一方都無法單獨完成的工作。當機器逐漸攻占職場，這些知識工作者展現瞭因應之道。

傳統觀念認為，當機器威脅人們的生計，入侵你的工作領域，人們就得投注更高階的教育水準來保持領先。其實，聰明的人可考慮採取5個步驟，重新定義自己和機器的關係，以及重新定位自己的貢獻，和機器和平共存。

步驟1.嚮上走

你的最佳策略，可能是追求更高的知識水準。隻要能思考得比電腦更全麵宏觀，抽象概念的層次也更高的話，一定會有工作等待著你。

其實，這就是自動化侵蝕人們工作以來，一直不變的忠告：讓機器做比你低下的工作，並把握機會更上一層樓。

如果你選擇嚮上走，或許需要接受長時間的教育。一旦進入公司，你的目標應是廣泛吸收資訊，並展現創意，成為公司創新和策略團隊的一員。

對選擇嚮上走的知識工作者，這段話提供很好的方嚮：全麵性的綜閤思考。你必須找到方法，讓機器為你完成基礎的知識工作，而你能掌握機器的運作。

步驟2.嚮旁邊走

運用純粹理性知識以外的心理力量，也就是心理學傢霍華德．嘉納（Howard Gardner）說的「多元智能」（multiple intelligences）。例如，你可能擅長「人際」（interpersonal）和「內省」（intrapersonal）智能，知道如何和他人閤作，並瞭解自己的興趣、目標和專長。

如果嚮旁邊走，是你的求職策略，你需要專注在開發無法程式化的能力。首先，發現自己的能力，然後努力地加強。在過程中，你應該會找到自己目標行業中的佼佼者，設法跟隨他們工作。你或許需要學習欣賞自己IQ以外的智能，這類智慧可以刻意強化精進，就和微積分一樣，都是優秀的天賦纔能。

步驟3.嚮裏麵走

選擇嚮裏麵走的知識工作者，需要知道如何監控和調整電腦的工作。在數位行銷中，購買廣告幾乎完全自動化，但隻有人纔能判斷哪些廣告其實會傷害品牌，以及應如何調整廣告背後的邏輯。

你或許會問：在這個情況下，到底是誰強化誰（或強化什麼）？在強化的環境裏，支持是互相的。人可以確保電腦運作良好，並讓它做得更好。這點是所有提倡「科學（S）、技術（T）、工程（E）、數學（M）」這種STEM教育的人都贊同的，他們預見的工作世界，大部分都是嚮裏麵走的職位。

但如果你要採取這種策略，就應培養觀察力、轉化力和人際連結。

步驟4.嚮窄門走

選擇嚮窄門走的知識工作者，須找到自己的特殊利基，埋頭深入鑽研。在眾多通纔之中，他們是專注在單一領域的少數偏纔。如果這是你的策略，就要開始建立自我形象，成為對很狹窄領域有很深入瞭解的人。

這不錶示你不能有其他興趣，但在專業上要有鮮明的形象。如何運用機器來強化能力？你可以建立自己的資料庫，養成吸收新知的習慣，並連結到一些能夠結閤你與其他人專業的係統。

步驟5.嚮前走

建構新一代的電腦和人工智慧工具。每部機器的背後還是人，這是事實，而且是很多人。顯而易見地，選擇這個策略的知識工作者，需要擅長電腦、人工智慧和分析。

嚮前走，意味著推動機器更進一步侵占職場，但其中有些工作是要用軟體來大幅強化的。要正確看齣自動化的下一個機會，不能隻靠片段的知識。

如果你選擇嚮前走的策略，就必須跳脫常規的思考、看到目前電腦不足之處，並想像尚未存在的工具，這樣一來，你將成為領域中的頂尖人物。

從衝刺賽變成接力賽

當然，許多知識工作者現在的工作很快就會被自動化。長遠來看，對雇主和員工都有助益的策略，是視聰明的機器為知識工作的閤作夥伴。

藉由強調強化，人們可以去除自動化的威脅，把人和機器之間的比賽，從衝刺賽變成接力賽。能順利從電腦接棒和交棒給電腦的人，將是贏傢。（本文取材自《哈佛商業評論》6月號）

(工商時報)

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為協助廠商從製造代工轉型自有品牌經營，外貿協會颱中辦事處規畫於6月2日至23日，每星期二辦理「品牌塑造四部麯－告彆代工、邁嚮品牌之路」訓練課程，授課總時數24小時，期能提供係統化的基礎課程，協助廠商逐步打造自有品牌。5月28日前報名享優惠。課程採案例演練、互動分享、做中學等多元模式，以「品牌經營」為主軸，引導學員進入品牌世界。邀請經營管理及品牌行銷領域之專業輔導顧問主講，課程涵蓋「品牌觀點」、「品牌策略與行銷」、「品牌識彆」等。報名請上網（http://taichung.taiwantrade........

資料分析産業學院授訣

工研院産業學院6月2日開辦文字資料探勘與網路資料分析實作培訓班，傳授網路結構錶示文字資料中各種實體間的關連性，從中發掘齣派係關係與意見領袖，以應用案例實作演練加強學習成效，有意參加可上産業學習網（college.itri.org.tw）報名。産業學院指齣，文字資料探勘牽涉範圍廣泛，分析工作涉及資訊擷取、自然語言處理與資料探勘等跨學科領域，主要的任務是對文件進行分類、集群與概念提取等工作。在巨量資料的時代下，網際網路已成為當代資料的重要來源，但網際網路中文字資料卻缺少結構化，從中萃取有用的資訊或知.......

資料探勘與R軟體應用決策好工具

落實CRISP-DM 6個步驟標準流程，學習運用R語言進行資料分析，將分析後的結果（數值）以視覺化方式呈現，工研院開辦資料探勘與R軟體應用實務培訓班，5月12日、5月19日上課，有意參加可上産業學習網（college.itri.org.tw）報名。産業學院指齣，資料探勘（Data Mining）是透過自動或半自動化的方式對大量的數據進行探索和分析的過程，發覺有意義或決策者有興趣的型態，擬定符閤經營目標的行動方案。CRISP-DM是目前被業界最常引用的跨産業資料探勘標準流程，本課程除瞭復習CRIS.......

資料經濟時代－資料應用力左右國傢産業競爭力

在數位化的進展和普及下，促使瞭「資料」的型態與數量快速增加，並催生齣各種利用資料來加值創新的方法，除瞭帶動巨量資料（Big Data）、開放資料（Open Data）等應用，以及資料科學傢（Data Scientist）、資料長（Chief Data Officer）等專傢或職務齣現，更重要的是讓「資料」有瞭與以往截然不同的價值，並形成新興的「資料經濟」（Data Economy）産業。在資料經濟的趨勢中，資料來源更多元，除瞭企業和組織的內部資料，還有來自行動裝置、社群媒體、政府部門、物聯網等資.......

資策會SketchUP電腦繪圖早鳥報名享優惠

資策會將於7月20、30與8月6至7日，週一四五白天，開辦「SketchUP室內設計3D電腦繪圖」，7月3日前報名享優惠．在室內設室電腦輔助繪圖軟體的使用上以何軟體為佳，如今在眾人眼中實非SketchUp莫屬，它幾乎是每一位設計師手中必備的建模軟體，它的功能不是最強大，但是操作簡單學習容易的直觀設計特性，是擄獲眾人芳心的最主要原因，課程介紹操作簡單學習容易的3D繪圖軟體SketchUp，使稍具電腦基礎者，經由短期訓練，即可進入室內設計電腦繪圖殿堂。詳細課程內容請參考課程網址http://www........