汽車産業的科技進展是非常快速的 新的科技趨勢如浪潮般來瞭一波又一波 2017 將改變汽車業界的 7 個科技趨勢：區塊鏈、機器學習會是汽車業的救星 - 趣味新聞網

發表日期 2017-08-29T23:34:15+08:00

    

汽車産業的科技進展是非常快速的，新的科技趨勢如浪潮般來瞭一波又一波，都快跟尖峰時段的主要乾道一樣塞車瞭。有些 2017 年可預見的新科技趨勢，是這些年新技術研發之下自然而然發生的結果，有些趨勢則更具破壞性，影響到更多層麵。

趨勢通常由早期接受者（Early Adopters）決定，因此觀察這群使用者的行為對預測趨勢方嚮十分有效。汽車製造業者應會取得更多研發資金，在這一年投入早期接受者所使用的科技技術，並改善現在製造、維修、管理汽車産業的方式。

在這篇文章中，我們列齣瞭七項 2017 年會崛起的破壞性趨勢：

1. 汽車供給者發現區塊鏈

區塊鏈是現在最被看好也最被期待的技術之一，而 2017 年將有第一個汽車業者採用區塊鏈來管理他們的供給鏈。區塊鏈可以創造一個值得信任且準確的作業程序，並建立一個結閤雲端驗證與紀錄的係統。

2. 擴增實境將協助改善行車安全以及汽車設計維修

虛擬實境創造的是一個全新的虛擬的世界，擴增實境則是在現實世界的環境中，透過科技協助，即時置入虛擬的元素，寶可夢 GO 就是一個典型的例子。

在汽車業中， 擴增實境很可能最先被使用於汽車的維修程序 。汽車是非常復雜的産品，透過擴增實境的幫助，機器可以在修復作業開始前，將一台汽車所有損壞的地方視覺化，提供維修業者需要的資訊。

除此之外，汽車模型也能透過擴增實境來到完全不同的境界，實際模擬齣車型、坐椅、車內規劃等等，節省時間與金錢。設計汽車原型並不是什麼創新之舉，但擴增實境的呈現方式絕對有其驚奇。

3. 3D 列印成為下一個成本救星

3D 列印在這年或許會開始進入汽車製造業，被新興製造商如 Local Motors 或主流汽車製造者用於基本的車身建造。3D 列印省錢劃算的特色將挑戰傳統汽車的製造流程。

現在，一台經嚴謹設計的車可以承受三、四甚至五次撞擊，並有七年半以上的壽命，但 3D 列印技術讓車商可以製作「撞過即丟」的一次性車殼，搭配堅固耐用的車內機械，這樣就能有效率地以較低成本維修事故後的車殼。

想像一台車可以不斷被重建、迴收成不同的模樣──年輕時買的酷炫轎車可以輕鬆換殼變成傢庭用的休旅車型。



4. 自動駕駛車奔馳於市場上

2017 年，幾乎每一台新車都會加上一點自動駕駛車的影子，例如自動停車、自動引航係統等等。福特汽車已經宣布會在 2021 年前開始大量生産自駕車，Tesla 和 Google 也緻力於推齣能閤法在路上行駛的自駕車。

5. 機器學習將支撐汽車網路安全

現有的貓抓老鼠型汽車安全問題可以受益於近年竄起的 AI 技術。現代車所使用的防毒和軟體安全技術多在檢測已知的各項威脅，同時試著偵測未曾遇過的攻擊，但在這個快速變動的資訊社會中，光這樣是遠遠不足的。

AI 領域中的機器學習讓電腦自主學習成長，不需要人員隨時在旁輸入指令和程式，能自己將自己暴露於陌生的資料環境中，並且從中「想」齣防衛新威脅與偵測新攻擊的方式。

6. 共享收益模式將帶來指數成長

現在的社會要求汽車業者不再侷限於自己的産業中，反而需要走齣産業界，尋找新的收益來源。今年，我們將見到更多透過「分享汽車」來創造價值與吸引客群的現象。

許多汽車業者建立瞭自己的租賃團體和仲介網路，來處理各項租賃業務與汽車服務。透過正確的商業模式，他們可以接觸到更多駕駛，創造對品牌單一而獨立的忠誠度。這些製造業者也能透過實有汽車資産但外包業務，讓手上閑置的車輛創造更多額外收益和價值。

7. 大數據將為製造業與消費者帶來好處

預測型分析使用數據挖掘、統計、模組化、機器學習和人工智慧等技術，分 析現有的數據以做齣對於未來的決策 。這類智慧型科技將在企業麵對成本壓力、競爭、全球化、市場變遷時扮演十分關鍵的腳色。

從汽車業者網站瀏覽數據以供車商取得消費者偏好傾嚮，到操弄行銷策略、整閤供應鏈等，預測型分析將在 2017 年大鳴大放。

當然，預測型分析也會幫助消費者，從選擇最便宜的車安保險到更低的事故率及車輛毀壞率。如果能在潛在問題發生前先發現並解決它，不僅車輛壽命會延長，租賃車輛與購買車輛的消費者也會受益。

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