皮膚腫瘤、良性痣、老人斑難分辨？AI幾秒內判讀結果皮膚疾病一般在臨床上有時難以鑑彆像是惡性皮膚腫瘤皮膚腫瘤、良性痣、老人斑難分辨？AI幾秒內判讀結果

發表日期 2019-07-01T08:49:50+08:00

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趣味新聞網記者特別報導 : 皮膚腫瘤、良性痣、老人斑難分辨？AI幾秒內判讀結果皮膚疾病一般在臨床上有時難以鑑彆，像是惡性皮膚腫瘤，與良性的痣或老人斑，有時就難以區彆。台大醫院醫神計畫團隊與 ... 皮膚腫瘤、良性痣、老人斑難分 .....

皮膚腫瘤、良性痣、老人斑難分辨？AI幾秒內判讀結果
皮膚疾病一般在臨床上有時難以鑑彆，像是惡性皮膚腫瘤，與良性的痣或老人斑，有時就難以區彆。台大醫院醫神計畫團隊與威強電集團威聯通共同開發「皮膚科疾病分類(AI-CDSS係統)」技術，建立人工智慧(AI)平台與手機App，可以快速提供判讀結果供臨床醫師參考。

皮膚科疾病分類AI-CDSS係統，幾秒內就可以在手機上顯示判讀結果。（圖片提供／台大醫院）

皮膚科疾病分類AI-CDSS係統，採人工智慧演算

皮膚科疾病分類AI-CDSS係統，利用人工智慧演算法，以國人之皮膚狀況與變化為基準，並依據實際病理切片報告為訓練標準答案，採用三種知名的深度學習架構：Inception V3、NasNet ，以及 Inception ResNet V2之模型分析結果，在第一階段測試資料驗證之準確度已達9成。

於綜閤分析每一張影像後，係統以疾病可能性的長條圖形式，快速提供判讀結果供臨床醫師參考，作為初步快篩良、惡性腫瘤之輔助係統。

台大醫院醫神計畫團隊與威強電集團威聯通共同開發「皮膚科疾病分類(AI-CDSS係統)」技術。（圖片提供／台大醫院）

醫病雙贏！皮膚科的五類疾病自動判讀

台大醫院賴飛羆醫務秘書、台大醫院皮膚部詹智傑錶示，利用此平台自動判讀皮膚科的五類疾病分彆為：基底細胞癌(BCC)、黑色素瘤(Melanoma)、鱗狀細胞癌(SCC)、痣(Nevus)、脂漏性角化癥/老人斑(SEB K)。其中前三類是不可忽視的惡性皮膚腫瘤，與後兩類良性的痣或老人斑有時難以區彆，若在醫師臨床診斷之外加上智慧判讀輔佐，將可減少過度或不足的後續檢驗，帶來醫病雙贏。

執行時僅需將病人皮膚病竈處拍照後上傳至係統分析，幾秒內就可以在手機上顯示判讀結果，於醫師臨床診斷時快速提供類似第二專傢意見，目前台大醫院皮膚科門診驗證已經試用中，藉此係統能在短時間內提供診斷建議，讓病人能迅速獲得後續治療方針。

原文網址 http://www.top1health.com/Article/248/75471

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