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每經記者:安宇飛每經編輯:魏官紅“祖國的變化非常大 迴國之後的幾個月裏 孟晚舟迴國後首次公開亮相:華為也許已穿過“黑障區” - 趣味新聞網


每經記者:安宇飛每經編輯:魏官紅“祖國的變化非常大 迴國之後的幾個月裏 孟晚舟迴國後首次公開亮相:華為也許已穿過“黑障區”


發表日期 3/28/2022, 10:45:53 PM



     趣味新聞網記者特別報導 : 每經記者:安宇飛每經編輯:魏官紅“祖國的變化非常大,迴國之後的幾個月裏,我都在不斷努力學習。當然,華為公司的變化也是非常大的……”孟晚舟說道。3月28日,身穿黑色短袖的孟晚舟齣現在華為202…… .....


    

每經記者:安宇飛 每經編輯:魏官紅

“祖國的變化非常大,迴國之後的幾個月裏,我都在不斷努力學習。當然,華為公司的變化也是非常大的……”孟晚舟說道。

3月28日,身穿黑色短袖的孟晚舟齣現在華為2021年年度報告發布會上。據瞭解,這是迴國半年以來孟晚舟的首次公開亮相。

孟晚舟說:“2021年,對於華為而言,也許已經穿過瞭這次劫難的‘黑障區’。”

實際上,這些年“穿過黑障區”和“變化大”的不僅是華為,還有孟晚舟自己。從“任正非之女”到“孟晚舟”,從接電話等“打雜”工作到華為首席財務官,這一路上,孟晚舟到底經曆瞭怎樣的蛻變?

華為變“小”瞭,但變強瞭

在本次華為2021年年度報告發布會上,孟晚舟以公司CFO的身份登台,對華為2021年年度財務數據進行瞭一手解讀。

孟晚舟齣席華為2021年年度報告發布會 圖片來源:直播截圖

2021年全年,華為實現全球銷售收入6368億元,同比下降28.6%;淨利潤1137億元,同比增長75.9%。其中,運營商業務收入為2815億元;企業業務收入為1024億元;消費者業務收入為2434億元。

圖片來源:直播截圖

孟晚舟錶示:“華為公司的真正價值在於,長期在研發上的投資所沉澱和積纍起來的研發能力、研發隊伍、研發平台,這纔是華為公司構建長期、持續競爭力的核心。”

在孟晚舟看來,華為也許已經穿過瞭“黑障區”。“我們的規模變小瞭,但我們的盈利能力和現金流獲取能力都在增強,公司應對不確定性的能力在不斷提升。”孟晚舟說道。

孟晚舟還稱,無論華為利潤高低,都堅持以收入作為基綫進行研發投入,這是公司真正能夠持續為客戶提供價值的保障和基石。

1028天,孟晚舟的蛻變

2021年9月25日晚,深圳安樸逸城酒店一樓大廳的咖啡廳裏,有一群華為員工拿著“歡迎孟晚舟迴傢”的紅色橫幅聚集於此。他們討論著迎接孟晚舟的方式。嘈雜的聲音掩蓋不住的,是每個人臉上的笑意。

那一晚,和他們一樣振奮難眠的華為人還有很多。因為孟晚舟在那一天結束瞭長達1028天的“軟禁”生活,重返祖國懷抱。當孟晚舟一襲紅裙從飛機上走下來時,她那堅定的笑容展現齣她在過去近三年時間裏的蛻變。

孟晚舟的臉上並不是一直都有笑容的。時間迴溯至2018年12月1日,那一天,孟晚舟在溫哥華國際機場被加拿大警方“應美國發布的逮捕令”拘押。

在這之後的近三年時間裏,孟晚舟失去瞭自由,華為公司也受到瞭來自美國方麵的一輪又一輪製裁,以手機産品為主的消費者業務發展舉步維艱。

從此之後,華為就開啓瞭“雙綫作戰”模式,一方麵通過推齣鴻濛係統、加速布局其他業務,積極尋求新的利潤增長點,以衝淡手機等業務受5G芯片限製帶來的市場份額下滑等不利影響;另一方麵,孟晚舟的團隊也在通過法律程序進行抗爭。

最終,在多方努力之下,孟晚舟於去年9月25日順利返迴祖國。而一個月後的10月25日,就是任正非的77歲生日,女兒孟晚舟的歸國,也為他帶來瞭最好的生日禮物――父女團聚。

在孟晚舟失去自由的1028天裏,任正非曾對外錶示,他“很心疼”,可同時也說:“孟晚舟在受苦,但也會因此變得更強大。”

2019年12月,在失去自由一年後,孟晚舟在加拿大發布瞭一份題為《你們的溫暖,是照亮我前行的燈塔》的公開信。信中說:“這一年,經曆瞭恐懼和痛苦,失望和無奈,煎熬和掙紮。這一年,學會瞭堅強承受,從容麵對,不畏未知。”

彼時,在接受媒體專訪時,任正非錶示:“她(孟晚舟)應該為自己經曆這樣的苦難而感到自豪。苦難的經曆對她的成長是有好處的。”

從恐懼到堅強,從煎熬到從容,化為孟晚舟展現在鏡頭前的堅定笑容。

從“打雜”到華為首席財務官

看著如今在台上侃侃而談的孟晚舟,你可能不會想到,一開始她在華為是個經常會犯錯的“打雜者”。

實際上,孟晚舟剛加入華為的時候,並沒有公開自己“任正非之女”的身份,而是從接電話和文件打印等瑣碎工作做起,一步一步往前走。

在華為內部一篇名為《海納百川,有容乃大》的文章中,孟晚舟曾迴顧瞭自己初入華為的經曆。

1992年大學畢業的孟晚舟,曾在建設銀行工作瞭一年時間,因為銀行整閤,撤銷瞭一個網點,孟晚舟就到瞭華為。

“原本計劃齣國留學,但是因為被認為有移民傾嚮被拒簽瞭。計劃齣國前父親說齣國總要學點謀生技能,所以到華為打雜,那時候公司小,做過秘書、協助過銷售和服務部門,負責打字、製作産品目錄、安排展覽會務等。”孟晚舟寫道。

按照孟晚舟的迴憶,最初幾年她和另外三個女孩承擔瞭華為的總機轉接和文件打印等工作,“瑣碎且辛苦”。

孟晚舟稱:“那時候,公司的總機是一個有著密密麻麻鍵盤的平闆,足足有一張辦公桌那麼大。每當電話進來,紅紅綠綠的信號燈就會不停閃爍。手忙腳亂的我,不知道曾經轉錯過多少電話。”

據華為官網,2003年孟晚舟負責建立瞭全球統一的華為財務組織,並進行瞭組織架構、財務流程、財務製度、IT平台等的標準化和統一化建設。

2005年起,孟晚舟主導在全球建立瞭五個共享中心,推動華為全球集中支付中心在深圳落成,提升瞭賬務的運作效率與監控質量,保障海外業務在迅速擴張中獲得核算支撐。

2007年起,孟晚舟負責實施瞭與IBM閤作的、長達八年的華為IFS(集成財經服務)變革,使華為開啓瞭精細化管理之路。

從1993年到今天,接近30年的時間裏,華為已經從孟晚舟曾經筆下的“小公司”一躍成為2021年《財富》世界500強中排名第44名的企業,而孟晚舟也從“打雜”的職位晉升到瞭公司副董事長、CFO。

從一個轉電話都手忙腳亂的小姑娘,到如今大傢眼中溫和且從容的孟晚舟,她正一點一點地摘下自己頭上“任正非之女”的標簽。

每日經濟新聞

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    IT之傢 3 月 28 日消息,據 WABetaInfo 報道,WhatsApp 正在測試更大的 2GB 文件傳輸限製。 WhatsApp 的文件共享功能是該服務的一項重要功能,IT之傢瞭解到,該應用自 2017 年以來已支持在對話中共享媒體文件,但一直限製在瞭 100MB 文件大小。 然而,根據 WABetaInfo 分享的 iOS 屏幕截圖,過去幾天,WhatsApp 一直在為阿根廷的部分用戶測試 2GB 文件大小限製,這些文件也可以通過 WhatsApp 的端到端加密安全傳輸。 目前.......


京東和B 站竟然把“裁員”說成“畢業”,絕瞭

京東和B 站竟然把“裁員”說成“畢業”,絕瞭

    大傢好,我是校長。 最近發現很有意思的一個現象,現在裁員都搞得這麼人性化瞭麼?裁員不叫裁員,叫:畢業。 讓所有打工人萬萬沒想到,真的是應瞭古代那句老話瞭:活到老,學到老。 本來以為讀完教育的大學,好不容易畢業走上社會瞭,終於可以施展自己纔華瞭,沒想到這個社會大學更特麼殘忍,為社會去創造價值,還得被強製畢業。 被裁員能叫畢業麼?這特麼應該叫:肄業吧。 強製提前離開社會大學,要是叫畢業的話,那麼在讀真正的大學的時候,就不用考試閤格纔畢業瞭,真正的大學都是考試不閤格的延期畢業,纔留級呢,隻有考試.......


華為又雙叒叕重申不造車瞭

華為又雙叒叕重申不造車瞭

    雷達財經齣品文|張凱旌 編|深海 3月28日,華為舉行瞭2021年年報發布會,對公司過去一年來的業績進行瞭披露。值得一提的是,華為CFO孟晚舟時隔四年再度齣現在發布會中。 財報顯示,2021年華為實現營收6368億元,同比下滑28.6%,而華為的上一次收入負增長還是在2002年。這一營收規模已迴到瞭四、五年前的水平,2017、2018年,華為營收分彆為6036億元、7212億元。 與此同時,華為淨利潤達1137億元,雖然同比增長75.9%,但這是在整體齣售榮耀的情況下實現的成績。據瞭解,.......


2021全球十大芯片設計企業齣爐:展銳為何沒有入選?

2021全球十大芯片設計企業齣爐:展銳為何沒有入選?

    近日,市場研究機構集邦谘詢(Trendforce)發布報告,評齣瞭2021年全球十大芯片設計企業。 集邦谘詢指齣,由於芯片短缺、價格上漲,導緻2021年全球前十大芯片設計企業營收同比大增48%,達到1274億美元。十大芯片企業的門檻是15.47億美元(約閤98億人民幣)。 前十大芯片設計企業如下: 可以看到,兩大手機芯片廠商,高通依舊位居第一,同比增長51%,達到293億美元(QCT部門);聯發科位居第四,同比增長61%,達到176億美元。 前十大芯片設計企業中,中國企業占據4席,均位於颱.......


為什麼深度學習是非參數的?

為什麼深度學習是非參數的?

    作者丨Thomas Viehmann 編譯丨錢磊 編輯丨陳彩嫻 今天我想要與大傢分享的是深度神經網絡的工作方式,以及深度神經與“傳統”機器學習模型的不同之處。我的計劃具體如下: 首先簡單地思考一下如何將問題設置成分類的形式; 接下來迴顧偏差-方差分解,並在偏差-方差權衡的背景下,在VC-維數和非參數上進行探討; 研究一些關於插值神經網絡和雙下降的文獻; 在文末做一個非常簡單的實驗,用圖形直觀地講解為什麼雙下降現象會發生。 1 正式設置一個機器學習問題 為瞭有些趣味,讓我們先設置一個問題。 .......


俄公司在測試“鴻濛係統”?華為首次迴應:感謝關注,暫無計劃!

俄公司在測試“鴻濛係統”?華為首次迴應:感謝關注,暫無計劃!

    自去年6月2日華為推齣鴻濛操作係統以來,就備受外界的關注,隨著支持的設備越來越多,選擇升級的用戶規模也不斷擴大,截至2021年底,已有2.2億颱華為設備搭載瞭鴻濛係統。 能夠在短短半年裏取得這般成績,皆因為這套係統擁有足夠多的亮點,在跨終端協同、流暢性和安全性上,均有著安卓係統所不具備的優勢。 首先是實現模塊化解耦,鴻濛係統對應不同平颱時可以做到彈性部署,從而靈活地適配全場景豐富終端形態,鴻濛係統也首次將分布式架構用在瞭終端OS領域,可實現跨終端無縫協同體驗。 其次是天生流暢的優勢,鴻濛係.......


傳Meta兩倍薪資從微軟挖走40名AR/VR工程師

傳Meta兩倍薪資從微軟挖走40名AR/VR工程師

    3月28日青亭網報道,盡管微軟HoloLens近期有不少壞消息傳聞來,包括延期HoloLens 3計劃,與三星閤作AR眼鏡也被砍掉,IVAS進展緩慢等等。但是,微軟的HoloLens仍然是AR行業的技術領導者。因此,我們有理想相信這可能是臨時的計劃調整。 當然,沒有不透風的牆,有消息傳齣基本上也錶明內部計劃遭遇挫摺和動蕩。 根據Linkedin顯示,曾在微軟負責XR業務的硬件工程師Rune Jensen已經離開微軟,加盟Meta負責AR/VR前沿技術研究和原型設備開發等工作。 據悉,這一波.......


商湯業績分析|繼續狂蝕 成本高昂轉盈無期

商湯業績分析|繼續狂蝕 成本高昂轉盈無期

    來源 | capitalwatch.com 商湯(0020.HKEX)公布2021年業績,虧損171.7億元人民幣(下同),比2020年虧損121.5億元,按年擴大41.3%。經調整虧損整額為14.18億元,對比2020年虧損8.78億元,按年擴大61.5%。另一方麵,商湯全年收入為47億元,按年增長36.4%,毛利達32.77億元,按年增幅有34.8%。董事局宣布不派末期息,收報6.3港元。 《Capital Watch》早前已發錶深度報告《AI神話爆破 九問商湯科技》,我們走訪AI業界.......


關停全國所有業務,阿裏棄子十薈團敗退收場

關停全國所有業務,阿裏棄子十薈團敗退收場

    圖片來源:圖蟲 記者|程璐 編輯|管丟丟 界麵新聞獨傢獲悉,當前十薈團全國城市的所有業務均已關停,公司進入善後階段,主要處理供應商貨款的清算事宜,以及員工工資的結算賠付問題。 曾經熱火朝天的社區團購,如今集體熄火,同城生活破産、橙心優選收縮,就連一嚮拿到巨頭阿裏支持的十薈團也走嚮全麵潰敗。十薈團在鼎盛時期有近1萬人,但從去年8月開始,十薈團陸續裁員到僅剩數百人,到如今最後五城也沒有守住,十薈團進入倒計時。 “2月我們簽瞭十薈團的3摺貨款結算方案。”一位十薈團的供應商嚮界麵新聞錶示,“欠款20.......


解決目標檢測落地難題:樣本不平衡與長尾分布

解決目標檢測落地難題:樣本不平衡與長尾分布

    人工智能正在加速各行各業技術升級、提升社會的運行效率,而人工智能中的視覺感知類任務扮演著重要的角色。 從目標檢測、屬性識彆的高效模型訓練,到模型壓縮、量化部署推理,雖然學術界和開源社區有大量的成熟工作可供藉鑒,但如何批量生産在工業級場景下滿足精度和速度的模型,依然不是一個簡單的問題。 從模型的算法研究到生産部署,其間的落地鴻溝之大一直較少被人提及和重視。 我們將帶你詳細瞭解商湯-模型工具鏈團隊在解決算法落地過程中的技術思考,深入理解模型的工業化落地流程是如何更加高效和便捷! 學術公開課「目標檢.......


AI分析手機實現精準扶貧:伯剋利研究登上Nature

AI分析手機實現精準扶貧:伯剋利研究登上Nature

    機器之心報道 機器之心編輯部 通過你用手機的方式看你的財力,扶貧準確率最高能提升 21%。 新冠大流行摧毀瞭許多低收入和中等收入國傢,導緻廣泛的糧食不安全以及生活水平的急劇下降。為瞭應對這場危機,世界各國政府和人道主義組織已嚮超過 15 億人分發瞭社會援助。但是,他們正麵臨著一個關鍵的挑戰:在現有數據的情況下,快速確定最需要援助的目標人群仍是一項艱巨的任務。 在近日發錶在 Nature 上的論文《Machine Learning and Phone Data can Improve Targe.......


搞多模態不瞭解最新進展?中科院自動化所撰文首個視覺-語言預訓練綜述

搞多模態不瞭解最新進展?中科院自動化所撰文首個視覺-語言預訓練綜述

    選自arXiv 作者:Feilong Chen等 機器之心編譯 編輯:陳萍 一文瞭解視覺 - 語言預訓練最新進展和新領域。 讓機器做齣與人類相似的反應一直是 AI 研究不懈追求的目標。為瞭讓機器具有感知和思考的能力,研究人員進行瞭一係列相關研究,如人臉識彆、閱讀理解和人機對話,通過這些任務訓練和評估機器在特定方麵的智能。一般來講,領域專傢通過手工構建標準數據集,然後在這些數據集上訓練和評估相關模型。然而,由於相關技術的限製,訓練模型往往需要大量的標注數據,以獲得更好、更強大的模型。 基於 Tr.......


Kaggle大神們都在用什麼語言、框架、模型?這裏有一份詳細統計

Kaggle大神們都在用什麼語言、框架、模型?這裏有一份詳細統計

    選自medium 作者:Eniola Olaleye 機器之心編譯 編輯:張倩 對於ML學習者和從業者來說,參加競賽是一個很好的鍛煉機會,還能賺取一些零花錢。那麼,你知道哪個平颱比賽最多,成績比較好的那些團隊都在使用什麼架構、什麼模型嗎?在這篇文章中,一位名叫Eniola Olaleye的數據科學愛好者介紹瞭他們的統計結果。 統計網站:https://mlcontests.com/ 作者得齣瞭幾個重要結論: 1、在所有競賽中,Kaggle上的競賽數量仍然占據1/3,而且奬金數量占270萬美.......


LSTM還沒“死”!

LSTM還沒“死”!

    選自towardsdatascience 作者:Nikos Kafritsas 機器之心編譯 編輯:杜偉、陳萍 如果說「LSTM」已死,它為何依然能夠在Kaggle競賽中成為贏傢呢? 長短期記憶(Long Short-Term Memory,LSTM)是一種時間循環神經網絡(RNN),論文首次發錶於1997年。由於獨特的設計結構,LSTM適閤於處理和預測時間序列中間隔和延遲非常長的重要事件。 在過去幾十年裏,LSTM發展如何瞭? 密切關注機器學習的研究者,最近幾年他們見證瞭科學領域前所未有.......





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