商業世界是殘酷的 找準方嚮事半功倍。”作者| 餘快編輯 | 張棟工業互聯網享受著市場的熱度 你憑什麼能做好工業互聯網？ - 趣味新聞網

商業世界是殘酷的，找準方嚮事半功倍。

”

作者 | 餘快

編輯 | 張棟

工業互聯網享受著市場的熱度，也毫不避諱地嚮外界展示它的難度。

它門檻高聳，復雜程度高，部署和運營難度大；

它先天不足，基礎薄弱，場景復雜，成效緩慢；

它短期難喂飽，需要長期地、不間斷地技術、資金、人員投入；

龐大、復雜、分散且多樣的工業體係下，工業數字化轉型之路韆難萬險。

在這條應該走也必須走的改革之路上，參與者，該如何釋放工業互聯網的潛力？

換句話說，一傢優秀的工業互聯網又應當具備哪些重要的素質與能力？

鑒於此，雷峰網在與業內數位高管的交流中，提煉齣瞭成為工業互聯網優等生的幾個關鍵詞，希望能夠管中窺豹，以此給行業從業者們帶來些許思考。

1

平衡標準化與個性化

標準化，或者可復製性，是現代工業的基本特徵。

可復製性強，解決方案能夠同時適配不同廠商的需求，繼而通過規模效應攤薄研發成本，提高效率，也一定程度上代錶瞭獲利潛力。

而工業領域極具個性化，鏈條長，流程復雜，深入定製的産品，能滿足不同場景、不同使用者的需求，但往往也意味著成本大幅上漲。

一方麵要獲得足夠大的市場，另一方麵要維持健康、可持續的盈利模式。兩者之間的矛盾在於，通用性過強時難以有效滿足用戶需求，個性化定製過於深入有時則意味著無利潤可賺。

如何在兩者間取得平衡成為一個必須迴答的問題。

海爾卡奧斯：個性化定製是必然的趨勢，需要依靠大規模定製生産模式轉型

要承認個性化定製是必然的趨勢，同時也要看到眼下工業互聯網平台發展麵臨著製造業智能化轉型的個性化需求和工業互聯網平台供給、定製能力不足之間的矛盾，二者要想取得平衡，必須依靠工業互聯網，進行以用戶驅動生産全流程的大規模定製生産模式轉型。

浙江藍卓總經理譚彰：動態平衡，摸索齣行業共性、快速標準化的實施方式

這個問題不可能完全消失，標準化和個性化是一個需要不斷動態平衡的問題。

如何平衡？

行業頭部企業數量少，個性化需求凸齣，意味著所需的平台更著重功能厚度和深度，覆蓋的業務域最完整。

中小企業數量大，適閤規模化，功能強調輕量化、標準化，平台的工業數據量非常大，強調廣度和快速可復製，通過區域的産業集群覆蓋實現降本增效。

且中小企業所需功能相對簡單，可以通用化方案+定製化模塊/可選菜單滿足。

譚彰強調，此模式得以真正落地的核心在於摸索齣行業共性、快速標準化的實施方式，個性化需求交給基於平台的生態開發者和服務商。同時，平台標準化、組件標準化、代碼開發工具標準化，生態豐富且開放。

工業富聯首席數據官劉宗長：項目規劃時充分考慮個性化與規模化融閤

“ 從項目規劃開始，就應該充分考慮個性化與規模化的融閤，比如解決瞭一個問題以後，嘗試把它變成一個共性的服務。”劉宗長錶示，當遇到類似問題的時候，能夠迅速復用已經驗證過的技術。在技術上通過平台去實現技術的可復製、可推廣，優化技術的邊際效應。

樹根互聯聯閤創始人、CEO賀東東：個性化開發，企業的判斷、權衡和取捨很重要

一個企業的資源終究是有限的，企業的判斷、權衡和取捨很重要。

個性化開發時，企業要能判斷應用是否有價值、是否可提煉齣普適性的問題，並從中歸納齣平台所需的能力，不斷積纍生態夥伴和甲方客戶。因此，個性化應用和通用性沉澱是一個動態決策和動態平衡的過程。

華為雲：做厚做實工業互聯網的標準組件是基礎

個性化和規模化的矛盾，關鍵在於如何在標準化的平台基礎上盡量減少實現個性化需要的時間和成本，所以做厚做實工業互聯網的標準組件，韆行百業的業務開發者纔能以低代碼或者無代碼的樂高積木式快速開發所需要的個性化工業應用。

2

平台的核心能力強

作為工業互聯網“連接、平台、安全”三大體係之一，平台也一直是入局者們的核心武器。

這武器的打磨也極為不易。

門檻高。工業互聯網平台是資産密集型、人纔密集型賽道，對技術、運營等要求高，周期長、投入高，且需要持續的打磨和優化。

懂行業。設計、運營平台的過程，本質上是重新梳理領域內的所有要素、關係、訴求、角色、規則、決策的過程。

強開發生態。如何從自動化的生産流程、到自動化的開發流程幫助開發者提高效率等等，都是工業互聯網企業在完善平台時需要思考的問題。

做好一個平台，不僅需要紮實的技術功底、持續的資金支持、復閤型人纔，還需要企業自身的戰略定位、深厚的行業理解，更需要強大的凝聚力、一緻的行動力和百摺不撓的毅力。

在高管們眼裏，製造業需要什麼樣的平台？平台本身需要具備哪些能力？

賀東東：有沒有平台、平台強不強很關鍵

並非所有企業都擁有“真正的工業互聯網平台”。

中國各行業、各地區信息化、數字化基礎不一，目前處於“工業2.0、3.0、4.0”混戰階段。

在政策支持、市場火熱背景下，工業互聯網平台層齣不窮，但市場魚龍混雜，不少“工業互聯網平台”背後，更多是集成項目、應用項目在支撐，市場上真正具備平台，且真金白銀投入做工業互聯網平台的並不多。

工業互聯網是由“平台驅動”，工業互聯網平台是所有新技術，尤其是底層技術的承載方。

平台的競爭力，是企業對平台的研發、資金、人纔投入、投入産齣比、知識産權産齣數量和含金量等各個方麵綜閤體現。

譚彰：平台的核心技術能力，核心在於平台的厚度和業務抽象化能力

以造房子為例，工業互聯網平台就是打好的公共地基和預製件庫，房子就是各種工業軟件、業務係統、工業APP。

平台需要不斷積纍和完善一棟樓所需要的腳手架、標準模塊等工具（標準預製件/基礎服務、組件），與普通的一磚一瓦建造相比，能極大提高後續造房子的效率，降低成本。

但工具不是憑空産生，它需要對房子的結構功能和需要的預製件瞭如指掌，如庖丁解牛般抽取共性，沉澱到平台，需要工業場景積纍和業務抽象化能力。

劉宗長：企業的平台要具備係統化的設計思維，突破試點陷阱

一是能夠有全景視角，聚焦價值鏈痛點和機會點；二是技術可擴展性，不能隻考慮在一個車間一個工廠落地的可行性，更重要的是如何將一個成功的用例快速和低成本地推廣，從而優化技術投資的邊界效應。

其中，數字化並不僅僅是一項技術的投資和引入，更重要的是能力的獲得。

工業互聯網一直存在試點陷阱。於製造企業，前期探索中重投資金，後續內部復製和大規模推廣依然難跨邊際效益門檻，於服務商，前期主攻定製化、標杆案例，依然未能沉澱為標準化産品。

平台技術不足、規模不足，商業模式不清晰，平台優化邊際效益和成本的意義依然未能體現。

突破試點陷阱，正需要係統化解決方案規劃，著眼未來的長期主義。另外，技術服務商要能夠采用平台化技術架構，聚焦特定的場景，將産品標準化，提升交付效率，提高可配置性、SaaS化、雲化部。

海爾卡奧斯：工業互聯網平台型企業是科技實力、平台能力、賦能能力、生態能力等多維度的綜閤體現

科技實力上，企業的研發投入、研發人員占比、關鍵技術項目突破、發明專利等細分指標。

平台能力上，企業平台在數據互聯、標識解析、工業機理模型、解決方案、網絡安全保障等方麵的能力沉澱。

賦能能力上，企業服務企業數量、垂直行業工業互聯網平台建設情況、細分行業首位度等數據。

生態能力則體現在企業的閤作夥伴數量、開發者生態等相關指標數據。

3

積纍、經營生態的能力

生態，是工業互聯網企業高管口中超高頻詞匯。

生態不像平台，能靠技術鑄造，也不像客戶，能靠銷售拓展，它需要踩對時間點、長綫布局和一步步的積纍。

生態講究大、厚、全、活、開，其成功是多項能力的綜閤體現。

不斷通過自身積纍和開源開放的生態，促進用戶和生態夥伴貢獻項目應用和內容，平台纔能持續迭代越來越強，生態與平台纔能相互成就。

如何讓生態走得穩、走得好？

譚彰：講生態的多，真金白銀投入的少，工業APP應用和生態體係完善比營收更重要

對於工業互聯網跨行業跨領域平台企業，如果論重要性依次是：客戶數、生態夥伴數、平台APP數、營收。

長期看，量大麵廣的工業用戶和使用數量規模效應、各行各業的創新開放生態和豐富完善的工業APP積纍，是營收的前提。

好的生態體係之難，在於技術、模式、經營、心態、戰略多個緯度的綜閤體現。

但講生態的人多，真金白銀投入的少。

建立完善的工業APP生態，既考驗平台的數據融閤、微服務和低代碼開發能力，還要能形成APP開發、測試、分發、交易等完善的基礎服務支撐體係，讓開發者能夠從工業互聯網APP中獲利。

圍繞工業互聯標準化的平台，建立ISV生態、渠道生態/代理商生態、實施生態、服務生態體係，實現産品平台商和實施商的分離。隻有如此，纔能真正能夠實現量大麵廣的工業互聯網的應用的推進。

賀東東：平台與生態夥伴關係像婚姻，平台提供穩定訂單，夥伴負責交付質量

生態本質是趨勢，一定是第三方的開發者來基於平台去做開發模式，通用平台+行業解決方案供應商模式，不是個人開發者，而是To B的軟件開發商、集成商、解決方案提供商。

平台與生態夥伴關係的建立像談戀愛，先嘗試幾個項目，閤作後建立信心，逐漸在産品技術上融閤打通，會經曆一個介紹、約會、結婚的過程。

生態夥伴是漏鬥的過程，漏鬥會一直存在，不斷嘗試新的，也沉澱優秀的生態夥伴。那些沉澱長期閤作的生態夥伴，是雙嚮驗證和選擇的結果。

從平台角度，平台作為第一責任人，需要為閤作夥伴的交付質量負責，平台首先需要考察産品服務的質量和可靠性。

其次，再追求産品的競爭力，即能為客戶提供有價值的産品；

再者，是誌同道閤，雙方都要有創新意願，升級迭代的驅動力。

從生態夥伴角度，早期最看中平台是否能為其帶來商業機會，即穩定的訂單，可預見的機會等，後期，更看中平台的技術、持續發展、市場開拓等綜閤能力。

同時，行業和場景覆蓋的廣度，背後對應的是生態夥伴，畢竟夥伴越多，覆蓋的場景纔能越多。

海爾卡奧斯：産品會被場景替代，行業會被生態替代，未來是平台與平台、生態與生態的競爭

一個工業互聯網企業，首先一定是開放的平台，能夠構建一個共創共贏生態係統。

物聯網時代有明顯兩個趨勢，産品會被場景替代，行業會被生態覆蓋，企業間的競爭，一定會演變成一種平台與平台之間、生態與生態之間競爭。

平台以開放的心態擁抱物聯網、擁抱閤作夥伴，不把閤作夥伴變成一種競爭關係，而是變成一種真正的共創共建共享的關係，吸引全球優質資源來建設這個平台。

行業的頭部企業可以在平台上麵作為鏈主建立垂直的行業平台，中小企業也不用重復投資來摸著石頭過河，藉鑒平台上行業成功的經驗，走彎路。

如此，纔能形成正循環，成為工業互聯網“熱帶雨林”般的生態係統。

阿裏雲IoT事業部總經理王曉鼕：不碰具體應用，尊重産業分工

做好平台産品，不碰具體應用産品，其他的交給生態中的谘詢、實施、開發夥伴，如此，客戶需求有質量保證，也能打造規模化、質量高的生態。

如此纔能實現利益最大化，走入規模化營收與利潤的標準産品商業模式。

華為雲：平台需具備各項基礎能力，開發者能從中獲利

對於平台的開發者生態，華為雲認為，需要工業互聯網平台需要有足夠的數據、機理模型，要具備微服務、低代碼和開發流水綫等基礎能力；

工業互聯網App生態環境要足夠健全，開發者得以從生態中獲利，纔有足夠的動力開發和維護工業互聯網 APP。

4

深厚的工業知識、客戶價值

中國是全世界唯一擁有聯閤國産業分類中全部工業門類的國傢，而每類工業企業都有自己獨特的工業Know-How和行業知識。

但當前很多中國工業互聯網平台都缺少工業基因，大部分都是提供在數字化、雲化的解決方案，真正解決工業機理、工業模型的很缺乏。

工業互聯網，姓“工業”，工業屬性是第一位，其次纔是互聯網規則。

“一米的寬度，一百米的深度”的行業特性，背後是非常專業的行業知識。

在技術愈發內捲背景下，能吃透工業知識的工業互聯網企業，也許已經成功大半。

譚彰：企業與標杆客戶是共創而非甲乙方關係，工業APP要讓一綫工人快速使用

安卓或者iOS上的APP可開箱即用，但工業不能，工業軟件和業務係統不是簡單的下載和部署，需要基礎的數據采集、需求對接、客戶部署和配置。

工業APP的使用者大多是一綫工人，要讓他們快速使用，不單在於軟件本身，還有整個工廠管理製度，管理流程的融閤問題。

要讓企業能最快應用，需要工業互聯網企業充分熟悉工廠中業務流程，製定快速、高效的客戶實施方法論。

因此在進入行業初期，企業與標杆客戶並非甲乙方關係，而是共創的關係。

“不是企業開發齣一個産品給客戶用，而是在發展過程同研發齣一些好的産品功能和設計，也不是被動收集客戶反饋，而是共同創新、共同開發的團隊。”

海爾卡奧斯：具有“工業基因”的平台占據雙跨榜單頭部，平台企業要豐富自身的應用場景和沉澱工業知識，把行業做深做透

從工信部遴選的2021年十五大雙跨工業互聯網平台可以發現，具有“工業基因”的製造業企業孵化的平台強勢占據榜單頭部。

從今年工信部對雙跨平台實踐檢驗等審核環節來看，對工業互聯網平台企業的要求是必須要深入産業實踐，解決行業具體問題，企業必須豐富自身的應用場景和沉澱工業知識，把行業做深做透，做齣真正的價值。

賀東東：在辦公室開發不齣有價值的應用，工業應用要走到田間地頭

跟消費互聯網相比，製造業的應用開發屬性更重。首先，僅在辦公室開發不齣有價值的應用，工業應用要走到田間地頭，跟用戶、場景進行深度的互動和溝通纔能不斷打磨迭代。其次，對工業應用，用戶需要的通常不是單一功能，更個性化、産品更為厚重。

對於平台，要吸引生態夥伴，平台需要具備大量的工業知識，降低開發難度。

平台要能不斷匯聚和沉澱不同行業和領域的工業知識，並且將其解構成標準的、閤作夥伴看得懂的、用得上的算法模型，從而讓他們能夠簡單快速地構建專業級的工業應用。

5

數據能力

工業領域是絕對的數據大戶，同時，數據也是驅動工業互聯網嚮前發展的核心"燃料"。

與消費互聯網相比，工業互聯網場景數據要求更為嚴格，涉及到的産業鏈數據也更為龐雜，於工業而言，數據以各種形式貫穿於研發、生産、測試、運營等生命周期。

但海量數據不等於有價值的數據，大量工業數據價值未被開發。

大多數工業互聯網企業，都在攔在數據的城門下。

未來，能最大程度解決數據問題的企業，將構築起絕對的壁壘。

賀東東：數據知易行難，最難的是數據獲取和數據孿生，數據分析反而最容易

工業數據采集能力上，工業設備的種類極其多，通訊協議、控製點錶、硬件接口差異非常大。

如果說互聯網數據的獲取是一片易開發的優質油田，那工業領域的數據就是“雞窩煤”，極為分散，開采成本極高，效率低。

“工業數據設備連接非常麻煩，但很多人並不重視這一點。”

數據資産化，是如何把原油變成柴油的問題。

工業大數據，本質是工業領域物理空間的精準映射，包含大量的工業機理、工業運營邏輯、工業模型，進行數字孿生的重建後，數據纔能成為資産，但目前市場上懂工業的不懂技術，懂技術的不懂工業，復閤性人纔極為缺乏。

最難的是數據獲取和數據孿生，數據分析反而最容易。

而這也是工業互聯網優秀企業的分水嶺，空有數據分析技術，遠不足以發揮數據價值，平台首先應該解決前兩大難點。

美的IT部長陳俊：企業對內部數據一無所知或難獲得想要的形式，內部數據結構、數據資産目錄應對整個企業開放

在陳俊看來，企業需要具備對整個數據資産的規劃、治理、存儲，以及數據的共享與協作的統籌能力。

“數據采集是製約整個工業互聯網發展的一個重要因素。”陳俊錶示僅設備連接上，就存在協議與接口不統一問題，有的老設備甚至數字接口都沒有，需要耗費巨大時間、精力改造。

工業企業每天新增設備數據量非常大，但可能隻有5%-10%的數據得到瞭利用，海量數據躺在存儲設備裏。

企業數字化轉型過程中普遍存在的問題是，企業對內部數據一無所知，或者難以獲得想要的形式。

一個企業的數據要能充分的發揮價值，很重要的前提就是 本企業的數據結構、數據資産目錄對整個企業開放。

6

什麼樣的工業互聯網産品

纔能稱之為好産品？

對於這個問題，不同高管各有側重，也有共識。

王曉鼕以“有用、好用、安全”來概括。

陳俊認為解決用戶痛點、具備專業性、開放性、生態完善。開放性是指工業互聯網平台不綁定用戶，用戶可自由上下平台，而生態建設完善，可以用戶上平台後沒有後顧之憂。

在譚彰看來，好的工業互聯網産品需滿足三點：首先，産品要成為必需品，有核心價值，其次，産品體驗要足夠好，最後，能快速迭代。

賀東東認為，如何從單一功能擴大，或者復製到另一車間、甚至另一子公司，避免重新開發至關重要，擴展性、可復用性和打通數據孤島的能力，都需要平台能力的支撐，同時，應用之間相互要能協同。

在他眼裏，好産品的標準是具有客戶價值，能夠降本增效，且産品的應用之間可擴展、可復製、可推廣。

海爾卡奧斯對好的工業互聯網産品定義是能夠幫助企業要做到三個“一點”：賣得多一點，賣得賺一點，賣得快一點。

企業賣的訂單量比以前多，利潤比以前高，資金占用比以前少，周轉速度快，企業就會有競爭力。

在此基礎上，産品不局限於産品功能本身，而是作為一個載體，讓用産品的企業上平台形成生態的吸附能力。

華為雲提齣瞭不同的視角，好的産品要能夠雲網邊端協同、全域數據協同、智能決策、應用開發簡單、資産重用、持續進化。

7

結語

本文僅挑選瞭其中幾個較為重要的關鍵詞，對於工業互聯網"優等生"的麵貌或許隻窺得瞭一二。

於工業這一品類繁多、構成復雜的行業而言，所麵對的問題可能比以往的任何一個行業都要復雜得多。

工業的這一特性，要求供應商對功能的實現、設計、製造與驗證流程有充分認知，成為全能型的選手。

在不同的發展階段，行業對供應商們的要求也不盡相同：産業初期，技術突破是關鍵；到瞭商業化的落地階段，産品化、商業化能力的差距或帶來新一輪的洗牌。

屆時的工業互聯網選手們又要以何種模樣自處，仍待諸位挖掘與解答。

END