《大數據時代》這書讀起來不費勁 沒有太多晦澀的理論 大數據時代 - 趣味新聞網

發表日期 2015-10-03T09:08:51+08:00

     《大數據時代》這書讀起來不費勁，沒有太多晦澀的理論，所以我也比較快速的用瞭幾天的中午休息時間讀完瞭。

網上到處都是推薦此書的文章，贊為大數據的經典之作。可是，我讀瞭一遍下來，感受更多是必須嘆服作者思維嚴密、涉獵廣泛，書中有關大數據的例子真是不少，會給我們的閱讀帶來一定的舒適感和現實感。

一、大數據僅僅是手段，不應神化

已經看過太多網上的關於大數據的文章、案例分析，但是我認為大數據僅僅是一種手段，是我們分析認識世界的諸多手段中的一種。我們既不要拒絕排斥大數據的應用，但也沒必要神話大數據。

在讀此書過程中，稍帶也看瞭幾部關乎大數據分析的影片，有本書中提到的《少數派報告》，還有《永無止境》、《源代碼》。 《少數派報告》中，類似我們在追捧用大數據去進行預測，人類藉助先知的超能力獲取對犯罪的預測和提前打擊，但是書中和影片中都提到的有一個悖論的問題：如果你預測某犯罪要發生，所以去提前抓捕，阻止瞭案件的發生，但案件沒有發生，又以什麼為依據來抓捕嫌疑人呢？ ！

所以，我認為大數據的應用在預測方麵的作用，不應誇大，因為預測僅僅是預測，因其不確定性纔帶來未來的不可知，也許僅僅是大洋彼岸一隻蝴蝶的翅膀多扇動瞭一下，就造成瞭另岸氣象的巨大變化。在我們還沒有發現其原理之前，大數據應用應該在提供思路、途徑方嚮，先依照大數據的分析去做些突破常規、有創造性的事情，也許更有意義。

從古至今，對數據的統計應用一直沒有中斷過，我們人類在發揮聰明纔智的過程中，創造瞭文字記錄曆史，通過積纍和總結為人類的文明發展做齣瞭極大的貢獻。隻不過，現在我們利用計算機係統對日益暴漲的數據信息能夠處理的數據量更大、能力更強瞭，將更多的信息數字化、數據化。在這個角度上，大數據其實不過是人類信息化發展曆史中的一個必然過程。

大數據爆發的背景，是計算機普及應用、工作和生活信息化、網絡尤其是互聯網的發達等因素，為之提供瞭能夠使用的超大規模數據化信息。就如計算機與人下棋的程序一樣，掌握瞭足夠的棋局數據、能夠推算每一步之後的可能，快速和超大的運算能力是實現這些的基礎。

二、大數據還得以人為本

大數據本身是無意識的，或者叫無目的，是因為使用的人的發現或主觀意識，纔從中抓取到符閤所想或支持所想的一些數據和比例。人纔是核心。彆以為有個所謂的大數據中心就能夠揮斥方遒、指點江山瞭。這也是我說要對大數據去神化的一點。書中所舉例子，成功的案例其實都基本是一個打破常規、奇思異想的人或一個具備創新思維的團隊，而這個人或團隊一旦陷入對現有模式的僵化應用或崇拜，失敗的結果也是必然。我想說的是，無論是大數據還是快數據什麼的玩意，都僅僅是我們瞭解世界瞭解社會的一個角度一種手段，都始終無法擺脫依賴於人的思考這個根本。彆“一葉障目、不見泰山”的以為有瞭大數據就擁有瞭整個世界，你的心有多大，舞台纔有多大。隻有當你的思考抵達，那些個曾經沒有價值的數據垃圾，纔會煥發齣價值！不要荒廢瞭你的思考這個核心！

作者說大數據隻講結果不講原因。這個狀態我認為僅僅是一個過渡時期的錶現，如果要實現對大數據分析應用的更加精準、甚至可以作為某種依據，必然要獲得對大數據分析結果的可靠解釋，也從而能對我們現有的行為、製度等獲得新的認識，來進行可行的改變、升級或者重造，大數據的指導意義纔發揮更深遠。

三、以證券行業簡單說說大數據應用

大數據理念齣現後，對證券業觸動不小。券商的主要方嚮是：擺脫數據孤島，獲取更多有關客戶的數據，包括：覆蓋各類業務的交易操作行為、個人基本信息、軟件使用習慣、自選股、常用分析指標等，甚至建立大數據中心，實現對客戶的理財需求挖掘，實施精準營銷。也有少數券商與互聯網企業或創業極客類閤作，在客戶服務方麵做投資風格分析、策略推薦、風險提醒等。究竟取得瞭多少成效呢？恐怕不好統計齣個數據。但是至少代錶瞭一種改變，券商由過去的坐等收錢變為瞭積極尋找和提供服務獲取收益，尤其在賬戶開戶放開的零傭金時代，順應競爭挖掘客戶的潛在價值、滿足客戶自知或不自知的需求更加重要。

證券監管方麵，主要是藉助大數據對海量賬戶的交易數據進行挖掘，對具備較高一緻行為的賬戶重點檢查，然後從中識彆賬戶持有人關係和鑑定存在內幕交易、操縱股價等的行為，成為打擊證券違法行為的一把利劍。其實後期的識彆和取證難度更大，也更重要。

與大數據有關的金融創新還包括：大數據分析實現徵信、大數據指數和基金、社交媒體數據分析（“百度股市通”提供的“智能選股”、博時全球首隻電商大數據指數基金、廣發中證百度百發策略100指數基金、“中證騰安價值100指數”公募基金——“銀河定投寶中證騰安價值100”、新浪則與南方基金閤作開發瞭大數據100指數、大數據300指數）。為投資者提供瞭在常規的行業周期、熱門概念、重組等之外的新興投資理念。

大數據看著很熱鬧，動靜也不小，但是重要的你是否具備瞭挖掘的模型和思路，如果僅僅等著大數據係統極具智能的口吐金言告訴你想要的一切，這肯定是癡人說夢的想法。券商為什麼過去沒有去分析客戶行為精準營銷呢？是沒有大數據、都是信息孤島的原因還是主觀懶惰缺乏競爭的問題？ ！大數據指數基金一定會讓你賺的盆滿鉢滿嗎？誕生纔不久，曆史行情的輝煌業績都是倒推得齣的，就如同每一套策略交易係統的産生原理一樣，因為行情發生瞭，所以纔有如此這般的錶現特徵，並不能因此說有瞭這般錶現就會有那樣的行情走勢，這個邏輯關係倒過來就是不一定成立的。

四、結論

人們都說，中外著述的差距有時是很大的，中國的作傢習慣鋪墊和描繪，將簡單的事情復雜化；國外的就相反，喜歡直搗要害，將復雜的事情抽像簡單化。不知道是不是我不很適應國外這類書籍的緣故，對大數據時代一書，我沒有感受到很多的震撼和腦洞大開感，也許和現在各類大數據的文章太多有關，已經把此書的觀點各自領用發揮瞭一番，也許是我還沒有領會到書中精華所在。對大數據的感受，我認為就如同“逆嚮思維”一樣，更多是一種方法，隻不過大數據是基於客觀數據之上，逆嚮思維是基於抽象思考，但都是我們認知世界、社會、行為等的一個方麵。

大數據並不足以成就一個時代，它更應該與“互聯網+”、産業創新、智能化、虛擬化等概念放在一起，纔有足夠的力量。我們現在因為大數據熱門，就什麼都喜歡套上大數據的概念，其實絕大多數的所謂大數據不過就是數據統計的延伸而已，核心是數據的多維度、多樣性以及統計模型的建立。

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