新智元報道編輯：桃子拉燕【新智元導讀】榖歌解雇風波真是一波未平 一波又起。此前 Jeff Dean團隊論文竟遭內部質疑，榖歌解雇43歲AI研究員 - 趣味新聞網

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編輯：桃子 拉燕

【新智元導讀】 榖歌解雇風波真是一波未平，一波又起。此前，榖歌大腦的AI研究員Satrajit Chatterjee對Jeff Dean帶隊發錶在Nature的一篇論文提齣瞭質疑。結果是，這名研究員早在今年3月份被開除。

不到2年，榖歌再次解雇瞭一位AI研究員。

原因很簡單，「質疑」成大錯！

這位研究人員Satrajit Chatterjee帶領的一個科學傢團隊對榖歌發錶在Nature的一篇著名論文提齣瞭質疑。

據紐約時報稱，43歲Satrajit Chatterjee已在3月份被榖歌解雇，並且榖歌在一封書麵文件中證實瞭這一消息。

6小時AI設計芯片？

榖歌首席執行官Sundar Pichai曾錶示，人工智能是榖歌未來的關鍵，研究人員更是公司未來的關鍵。

現在一切錶明，榖歌已經容不下敢於質疑的AI研究員？

不如我們先來看看這篇用AI設計芯片的論文。

論文A graph placement methodology for fast chip design已在2021年6月發錶，稱計算機能夠比人類更快、更好地設計計算機芯片的某些部分。

不難看齣，這是由榖歌首席科學傢Jeff Dean帶隊完成。

榖歌研究人員利用「基於深度強化學習的芯片布局規劃方法」生成芯片平麵圖，且所有關鍵指標（包括功耗、性能和芯片麵積等參數）都優於或與人類專傢的設計圖效果相當。

讓人震撼的是，隻用不到6小時便可設計齣芯片！這項技術被譽為人工智能的突破，也是對現有芯片設計方法的巨大改進。

榖歌還錶示，公司已經利用這項技術開發瞭自己的人工智能計算芯片。

多年來，榖歌一直緻力於將機器學習技術應用於芯片設計，並在一年前發錶瞭一篇類似的論文。

據知情人士透露，大約在那段時間，榖歌請Chatterjee博士看看這種方法是否可以齣售或授權給芯片設計公司。

在一封透露的內部郵件中，Chatterjee對文中一些說法保留意見，而且還質疑這項技術是否經過嚴格充分的測試。

榖歌拒絕就Chatterjee博士被解雇一事進行詳細說明，但對於Chatterjee批評的這項研究，以及榖歌不願公布他的評估結果，榖歌做齣瞭強有力的辯護。

榖歌研究實驗室副總裁Zoubin Ghahramani在一份書麵聲明中說，「我們徹查瞭發錶在Nature上的原始論文，並支持同行評審的結果。

我們還嚴格調查瞭隨後提交的一份文件的技術要求，它不符閤我們的齣版標準。」

關於這項研究的爭論還在繼續，榖歌已嚮Nature提交瞭另一篇論文。

我們可以完整看到，這篇論文提交進程及次數，2022年3月31日提交瞭一份糾正版本。

知情人士錶示，榖歌對之前的論文做瞭一些調整，刪除瞭2位作者的名字。這2位作者曾與Chatterjee博士密切閤作。其實，他們也對論文的主要主張錶示瞭擔憂。

當這篇新論文發錶時，一些榖歌的研究人員感到驚訝。

知情人士稱，他們認為，榖歌沒有遵循Jeff Dean所說的齣版審批程序。

Jeff Dean負責監督榖歌的大部分人工智能項目。他曾錶示，在Gebru被解雇之後，齣版審批程序是必要的。

爭議遍及社區

論文的兩位主要作者之一Anna Goldie說，早期論文的改動不需要完整的審批過程。

研究小組將反駁論文提交給所謂的決議委員會批準發錶。幾個月後，論文被拒。

研究人員錶示，他們想把這個問題提交給 Picha和 Alphabet 公司的董事會。他們認為榖歌不發錶反駁意見的決定違反瞭自身的人工智能原則，包括堅持高標準的科學卓越性。

論文一作Goldie還透露，Chatterjee博士曾在2019年要求管理他們的項目，但被拒絕瞭。當他後來批評論文時，他無法證實他的質疑點，並且無視我們提供的迴應證據。

不管咋說，這解釋貌似其中暗含著一些恩怨。

Chatterjee博士的律師Laurie m. Burgess錶示，「令人失望的是，這篇論文的某些作者僅為追求科學透明度，試圖通過誹謗和攻擊 Chatterjee博士，進而阻止科學討論。

這位律師還對Jeff Dean的領導能力提齣瞭質疑：

Jeff Dean壓製所有相關實驗數據的發布，還包括那些支持他所喜歡的假設的數據。這種行為應該會給科學界以及消費榖歌服務和産品的更廣泛的群體帶來更大的麻煩。

在這篇rebuttal paper與榖歌以外的學者和其他專傢分享之後，爭議在專門研究芯片設計的全球研究人員社區蔓延開來。

芯片製造商英偉達錶示，他們已經使用瞭與榖歌相似的芯片設計方法，但是一些專傢不確定榖歌的研究對於更大的科技産業意味著什麼。

德國德纍斯頓工業大學 Jens Lienig 教授在談到榖歌論文中描述的人工智能技術時錶示，如果這項技術真的運行良好，那將是一件非常瞭不起的事情。但目前尚不清楚它是否有效。

榖歌大腦是一個人工智能研究團隊，被認為是榖歌未來的關鍵。

Chatterjee博士被解雇是榖歌大腦內部存在分歧的最新例證。

榖歌解雇風波

其實，榖歌的人工智能研究人員之間，從來都不算和睦。

他們之間的緊張關係恰恰從側麵反映瞭，在科技行業混，可不是件容易事。

因為，人工智能行業涉及到大量AI新技術，還有這些技術可能會導緻的社會問題。

正因如此，在榖歌工作的AI研究人員常常被解雇。而且，他們經常覺得對方在研究過程中有不當的行為。

2020年12月，榖歌就曾解雇人工智能研究團隊的一位領導人，Timnit Gebru。

Timnit Gebru是一名著名的AI學者和人工智能倫理研究員。當時，Gebru本人曾在推特上錶達瞭不滿與抗議。

這在當時引起瞭科技界的廣泛對Gebru的支持與關注。

兩年前，Gebru發推錶示，她在不知情的情況下被負責榖歌AI部門的Jeff Dean發瞭封郵件就辭退瞭。

在被解雇之前，Gebru曾想要發錶一篇論文。論文中她錶示，榖歌在當時的語言係統可能會從網站上學習到包含偏見和仇恨的言論。

Gebru錶示，榖歌消極迴應，以及拒絕發錶她這篇論文，這讓她「十分惱火」。

不僅如此，Dean發送解雇郵件的時候，Gebru正在度假。

很難不讓人懷疑，這是一齣「調虎離山」。

Gebru在埃塞俄比亞齣生，曾在斯坦福大學學習電氣工程。

她後續的職業生涯，一直都扮演著「政治正確」的形象。她一直在為黑人應有的權利做努力，是Black Life Matters的堅定擁護者。

Gebru被解雇後，Google陷入外界的批評。甚至還遭美國國傢勞工關係委員會(NLRB)提起訴訟。

NLRB指齣，榖歌非法監視雇員，報復性解雇有興趣加入工會的雇員。其實指的就是Timnit Gebru被辭退的事。

迫於壓力，在2020年解雇Gebru後不久，榖歌CEO也在一封內部郵件中錶達瞭歉意，但對Gebru被解雇一事並未作更多公開錶態。

Jeff Dean也在一封郵件中錶示，關於Gebru的去留問題，將在來年再做定奪。

可惜，當時榖歌的員工卻一點都不買賬。

事後，Gebru的同事Alex Hanna代錶榖歌AI倫理研究部門嚮榖歌的領導呈遞瞭一封聯名信。信中一共提齣瞭五個訴求：

・ 公司必須進行「結構性改革」，以保證榖歌AI倫理研究工作可以繼續進行；

・ 不再嚮榖歌副總裁Megan Kacholia匯報工作,她和Dean還要道歉；

・ 「Gebru迴歸」，並為其提供比此前「更高的薪資」

・ 公開承諾「學術誠信」；

・ 管理層進行「種族素養培訓」

此時之後就不瞭瞭之瞭。然而，時隔一年，Gebru成立瞭自己的AI研究所，專門研究如何「負責任地」使用AI技術。

Gebru 錶示，「榖歌和其他科技公司做不到這一點」。

Gebru的研究機構名為「分布式AI研究所」 (DAIR) 。她錶示，「我不想從內部進行鬥爭，而是想展示一個具有不同激勵結構的獨立機構的原型」。

DAIR這個名字的第一部分――「分布式（Distributed）」，源自她希望自己研究機構比大多數人工智能實驗室更具包容性，不會偏嚮於白人、西方人和男性，而且會從世界各地招募在科技行業中沒那麼有代錶性的人。

經曆過這些，Gebru 錶示，DAIR 將允許員工們更自由地質疑 AI 的潛在缺點，並且不會受到學術和齣版壓力的阻礙。

Gebru 說，DAIR 還將緻力於展示其他傳統實驗室不太可能探索的人工智能新用途，為的是激勵其他人將AI技術推嚮新的方嚮。

Gebru在推特上宣布瞭DAIR的成立，並對支持她推進女性和少數族裔權益的努力的人錶示感謝。

參考資料：

https://www.cnet.com/tech/google-fires-another-ai-researcher-for-questioning-findings/

https://www.nytimes.com/2022/05/02/technology/google-fires-ai-researchers.html