發表日期 4/2/2022, 11:26:45 AM
機器之心報道
機器之心編輯部
3 月 23 日,在機器之心 AI 科技年會上,創新奇智 CTO 張發恩發錶瞭主題演講《AI 在製造業落地的應用實踐》,介紹瞭創新奇智在人工智能技術落地商業化方麵的工作,包括視覺相關和結構化機器學習的技術,以及創新奇智打造的 MMOC(MenuVision、MatrixVision、Orion、Cloud)平台。
以下為張發恩在機器之心 AI 科技年會上的演講內容,機器之心進行瞭不改變原意的編輯、整理:
非常高興有這個機會跟大傢分享一下人工智能在商業化落地當中的一些實踐和心得。我是創新奇智的 CTO 張發恩,今天跟大傢報告一下創新奇智 AI 在製造業落地的應用實踐,感謝機器之心的科技年會給我們這個機會。
這張圖是我們整個公司大的裏程碑節點,可以看到創新奇智成立於 2018 年 2 月,緊接著完成瞭天使輪的融資,後來又完成瞭 A 輪、A + 輪。2019 年 3 月,我們和中冶賽迪閤資成立瞭賽迪奇智,專門去做鋼鐵冶金領域智慧解決方案的落地。在此之後,我們又進行瞭 B 輪、C 輪、C + 輪融資,並與中鐵四局成立瞭閤資公司中鐵奇智。D 輪是軟銀主導投資我們。2022 年 1 月,我們登陸瞭港交所,正式上市,我覺得我們整體的發展節奏還是不錯的。
隨著國傢數字經濟布局深入到更加廣闊的産業生態,以及人工智能技術加速商業化發展,企業級人工智能將迎來廣闊的發展空間。企業級 AI 需要進一步與傳統産業深入融閤,纔能迸發強大的商業化活力。
創新奇智選擇在 “AI + 製造” 領域深耕細作。事實證明,人工智能解決方案在製造企業的 “産品質量控製一緻性、流程管理效率、人工成本、安全管控、一體化管理能力” 等方麵均有助益和滲入。
目前,創新奇智已成為中國最大的 “AI + 製造” 解決方案廠商,而真正奠定工程與業務基礎的則是我們自研的 MMOC 人工智能平台。
MMOC 是支持 AI 解決方案創新、研發和交付的端到端平台。MMOC 平台以 “數據 + 算法” 為技術核心,內置組閤特徵挖掘、小樣本學習、預訓練模型等前沿技術內核,提供結構化和非結構化等多元數據支持,實現瞭 “雲 + 端” 無縫協同,以提升資源利用率並滿足靈活應用需求。
具體來講,MMOC 人工智能平台由 ManuVision 機器視覺智能平台、MatrixVision 邊緣視頻智能平台、Orion 分布式機器學習平台和 Cloud 雲平台組成,覆蓋瞭數據加工、模型訓練、開發、部署、應用運行等全過程,形成有機統一的整體。
ManuVision 機器視覺智能平台,基於深度學習技術的機器視覺檢測軟件平台,主要解決製造業場景中常用的定位、測量、檢測及識彆常見缺陷或關鍵指標。
MatrixVision 邊緣視頻智能平台,可以係統化地結閤邊緣計算和深度學習,基於配備創新奇智專有的邊緣計算設備,可執行視頻流解碼、圖像編碼及解碼、模型轉換與遷移、模型部署及實時推理等任務。
Orion 分布式機器學習平台,企業級端對端機器學習平台,可支持企業完成一站式 AI 解決方案開發,該平台覆蓋三個關鍵 AI 元素的組件,即算法模型訓練、數據治理及計算能力資源調度。
Cloud 雲平台作為基礎設施底座,提供異構資源管理與調度能力以及全要素 AI 技術資産管理和應用能力,通過對算力資源和數據、算法、特徵、模型等 AI 資産的統一納管、共享、復用,有效降低 MMO 及 AI 解決方案研發成本並提升效率 。
創新奇智將 MMOC 平台作為底層 AI 基礎設施,在平台上持續積纍 AI 技術資産,包括數據集、算子、算法模型、硬件組件的設計藍圖及軟件組件,並將訓練模型不斷進行改進升級。
得益於這些技術資産的高度凝煉、低耦閤及可復用性質,我們有能力針對製造業分散業務場景的差異化需求,實現高效率的項目交付。
創新奇智基於 MMOC 平台打造的智能製造係統(AIMS),貫穿工業場景中的 “智能生産” 與“工廠信息化決策”,幫助客戶從運營效率和信息智能兩大維度實現智能化轉型,在能源電力、鋼鐵冶金、麵闆半導體等多個領域均有重量級解決方案落地。
接下來分享幾個案例。
第一個案例是智慧鐵水運輸係統的解決方案。我們把整個機車運輸從原來的有人駕駛變成瞭(受限環境中的)無人駕駛,同時也使用瞭機器學習算法去動態調度這些機車,使得整體的調度效率大大提升。
第二個案例是智慧風電運維。我們在能源、電力這個垂直細分係統中能夠提供整套雲邊協同的智能運維解決方案。以風電廠的運維為例,很多風機覆蓋在山上、海上,運維起來非常不方便。我們基本上實現瞭包含傳感器、邊緣視頻分析在內的由端到雲的統一分析監控整體運維解決方案。
第三個案例是半導體智能生産綫解決方案。以麵闆半導體的生産為例,麵闆半導體的生産工序非常高端,工序也非常多,這些智能裝備中的 AI 科技含量還是相當高的。以液晶顯示屏玻璃缺陷檢測為例,以前這些技術都是韓國或日本的廠商提供,今天我們客戶現場原有的設備都替換成瞭我們的設備,檢齣準確率提升瞭 30-50%,這也是國産替代的一種方式。
我的分享就到這裏,謝謝大傢。