要想成為冠軍隊伍 每個位置都要盡可能是最佳球員。”作者| 盧潔萍編輯 | 伍文靚又一互聯網技術“大神”投身自動駕駛行業。雷峰網獨傢消息 獨傢丨李彥宏、張一鳴身邊的“技術天花闆”：廖若雪捲入自動駕駛創業大潮 - 趣味新聞網

要想成為冠軍隊伍，每個位置都要盡可能是最佳球員。

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作者 | 盧潔萍

編輯 | 伍文靚

又一互聯網技術“大神”投身自動駕駛行業。

雷峰網獨傢消息，原百度公司技術委員會主席、高德副總裁、美菜CTO廖若雪，加盟自動駕駛公司韆掛科技，成為聯閤創始人之一。

技術圈對廖若雪的名字並不陌生，韆掛CEO、百度自動駕駛事業部前總經理陶吉更是將其形容為“天花闆”級的技術大神。

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“天花闆級”技術大神

2005年，百度搜索的技術團隊還不到20人。

北大畢業做瞭4年遊戲開發的廖若雪，經過諶振宇、劉建國、崔珊珊的麵試考核後，在北京楊柳絮若雪的4月，廖若雪順利加入百度，嚮諶振宇匯報。

那是一個造英雄的時代，當時坐在麵試桌上的麵龐青澀的年輕考官們，後來都在互聯網曆史上塗抹下瞭濃濃的一筆：諶振宇擔任瞭去哪兒網的CEO、劉建國一度齣任百度首任CTO、崔珊珊作為百度七劍客中的唯一女性，在百度擔任資深副總裁……

加入百度後，廖若雪和楊震原、唐會軍等人在北大附近的小樓裏，時常深夜挑燈閤作，開創瞭互聯網行業的一個個“最早”：如最早將SSD閃存卡移到服務器、最早落地智能光網等。

在百度期間，廖若雪先是負責網頁搜索，從算法策略到工程實現，創建瞭百度搜索技術委員會，後來這個模式成長為百度技術委員會。

廖若雪告訴雷峰網，百度技術委員會成立的初衷主要是為瞭解決人的問題，一是要幫助工程師確定職業發展方嚮，二則是要給工程師們設定技術職級，提供晉升路徑，這個職級體係隨後在相當長一段時間內成為互聯網行業的“硬通貨”。

而技術委員會另一項非常重要的工作則是對前沿技術和産品發起討論，比如2009年推齣百度新一代搜索引擎“阿拉丁”平台，當時參與討論的人還有許鼕亮、鬍嵩、陳競凱，李彥宏和李一男也為此多次站台。

廖若雪介紹，“阿拉丁”項目最初的技術邏輯，是想用搜索引擎直接迴答用戶的問題，比如說當用戶搜索珠穆朗瑪峰有多高，就直接給齣數字，這一功能用到瞭當時最先進的知識圖譜和自然語言處理技術，盡管仍有部分長尾問題在彼時受限於技術，但這一創新産品錶現仍然非常齣色，極大增加瞭對用戶有用信息的可讀性。

阿拉丁的布局，多多少少可以看到百度在前沿工程技術上的前瞻性。帶著這份前瞻，2011年，廖若雪成立瞭百度推薦和個性化部門，推動百度內部推薦和個性化搜索的落地，而靠個性化推薦大殺四方的字節跳動彼時還未誕生。甚至百度近十年來最成功的産品之一信息流，也有看到當時廖若雪團隊所規劃和設想的影子。

在百度工作瞭9年後，移動互聯網大潮的來襲，讓衷於在技術上實現從0到1的廖若雪看到瞭新的方嚮，經前同事介紹，與高德CEO成從武暢聊移動互聯網未來走嚮後，決定加入高德，齣任技術副總裁，嚮成從武匯報。

在成、廖二人看來，地圖是天然具備成為本地生活龍頭産品的基因，通俗講，就是帶著天然的流量入口，再造一個美團。這一想法直到將近10年後的今天，依舊與俞永福在去年接手阿裏本地生活後對高德的設想不謀而閤。

當時，互聯網行業正整體積極投身至移動端中，在高德的業務轉型方嚮上，成從武、廖若雪等管理團隊的想法，一是計劃基於地圖，做基礎設施APP，有些類似今天做本地生活美團APP的概念，二則是使地圖的生産模式從每隔幾個月纔更新的定期生産模式轉為實時快速生産模式，以更加自動化的方式處理地圖相關的數據。

“那會兒就有做模式識彆的東西瞭，比如直接識彆道路標誌綫裏的限速、左右轉提示等等。”作為當時高德的技術一把手，廖若雪的加入，使得高德地圖這個産品在技術方麵迅速獲得瞭質的飛躍。

2014年在阿裏收購瞭高德，完成瞭階段性技術使命後的廖若雪，嚮俞永福、張勇提齣請辭，並在朋友介紹下，與張一鳴相約在北京望京SOHO附近的咖啡館見麵。

二者相見甚歡，對個性化推薦的看法頗有共鳴，即使已過去多年，廖若雪仍對當時張一鳴相當理性的一句話記憶尤深：

“如果問題是可解的，不要讓情緒和周遭左右你的理性，放空一切去尋找最優解即可。”

這位即便身居管理要職，每天仍要寫兩三小時代碼的頂級技術專傢，當時正在被此前的各種人事問題，束縛住瞭手腳，而在聽取極度理性的張一鳴建議後，廖若雪豁然開朗，這句話也成為寥若雪加入字節的決定性因素。

在字節短暫任職期間，廖若雪負責字節的整個技術體係。因為種種外界原因離職後，廖若雪帶著些許愧疚，把曾與自己並肩作戰多年，和張一鳴一樣喜歡深度思考，同時永遠不忘在一綫寫代碼的楊震原介紹給瞭張一鳴。

據廖若雪迴憶，當時他正在泰國旅行，為此和楊震原通瞭很多個跨洋電話，花瞭不少電話費。在廖若雪的撮閤下，楊震原毅然決定加入字節。

三人的肝膽相照，也成為瞭推薦引擎圈廣為流傳的故事。

2018年，廖若雪加入美菜任CTO，從業務、産品、運營和技術等多個方麵切入生鮮供應鏈賽道，帶領産研團隊和一綫業務運營，通過産品和技術優化生鮮供應鏈效率。

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“對自動駕駛早有興趣”

吸引廖若雪投身自動駕駛領域的原因，一是自動駕駛技術讓他感興趣，二是他看到瞭其中的商業價值。

作為一直對前沿技術比較感興趣且至今每天都要寫幾個小時代碼的人，廖若雪很早就開始關注到自動駕駛技術，認為自動駕駛是搜索之後的下一個技術母生態，它能帶動很多具體的技術進步，是個非常有意思的領域。

不過當時的自動駕駛技術整體來看，還處於探索階段，並沒有體現齣商業價值。

“最近的話，我們能看到越來越多的自動駕駛技術在商業化落地，它從探索期變成瞭成長期，技術和商業在結閤，這個事情就變得更加有意思瞭。”

而這次加入韆掛科技後，廖若雪初期將主要負責Infra部分，即為自動駕駛係統建設高效可靠的基礎設施以提升研發效能，包括車端底層操作係統及軟硬件一體優化、甚大規模分布式數據存儲、基於混閤雲的甚大規模模型訓練係統、交互式仿真平台等。

到瞭商業化運營階段，基礎設施也將包括大規模車輛運營平台和軟件OTA係統等。

韆掛科技，是傢2021年7月成立，麵嚮乾綫物流場景的L4級自動駕駛初創企業。

其首次浮齣水麵，是2021年10月，頭部投資機構（IDG資本）、物流平台（順豐控股）、新勢力車企（小鵬汽車）、科技互聯網公司（Baidu Venture）的聯閤投資新聞。

今年3月底，其對外官宣瞭前百度自動駕駛核心人物，原百度自動駕駛事業部總經理、原百度智能交通産品和研發總經理陶吉以韆掛科技聯閤創始人兼CEO的身份加盟的信息。

陶吉說：“公司是新公司，但團隊都是老兵”。

其另外兩個聯閤創始人，是原小馬智行卡車BU中國區技術負責人孫浩文，和原IDG資本科技齣行方嚮投資人丁飛。

孫浩文齣身百度，在百度時已是T7級資深工程師，曾與陶吉並肩作戰，共同參與瞭百度自動駕駛車隊在烏鎮的第一次試運營，後來加入小馬智行，成為中國研發中心（廣州）的第一號工程師，也是小馬智行卡車創始團隊的核心成員及中國區技術負責人。

丁飛曾在IDG資本任職7年，任執行總監，投齣過蔚來、小鵬、小馬智行、Luminar Tech、ZOOX等明星項目，也曾以BD VP和卡車團隊COO的身份履職小馬智行，參與瞭自動駕駛的商業化探索。

三位老兵，再加上此番加入的廖若雪，從技術到商業化再到團隊管理，韆掛科技的創始團隊角色至此已初步搭建完整。

3

“這不是跨行”

從互聯網行業進入自動駕駛圈，廖若雪不認為這是跨行，並錶示二者在技術上有不少相通之處。

這從許多如今自動駕駛公司高管的職業經曆中可印證一二。

小馬智行創始人彭軍、雲驥智行的CTO王京傲、滴滴自動駕駛CEO張博、美團自動車配送部總經理夏華夏、毫末智行CEO顧維灝等等，從微軟或榖歌或百度或雅虎，他們均經曆瞭從互聯網領域轉嚮自動駕駛領域的過程。

究其原因，在於自動駕駛領域其實是人工智能技術的具體落地應用場景之一。

比如在感知和預測方麵，為瞭獲得超過人類司機的能力，必須要用到深度捲積神經網絡；決策規劃方麵，會利用模仿學習和優化算法，來實現對復雜路況的決策；控製執行方麵，也少不瞭對神經網絡和深度強化學習方法的運用。

而這些人纔如今多分布在人工智能及互聯網企業中。

像産品個性化推薦、搜索引擎的優化、廣告精準投放、人臉識彆、以圖搜圖、語音識彆、照片自動美顔、機器翻譯等等如今在各平台司空見慣的標配功能，均離不開人工智能技術。

因此，就職於互聯網企業中“數據挖掘”“算法研發”“工程開發”“基礎平台搭建”“計算機視覺開發”等崗位的人，在自動駕駛領域炙手可熱。

也正是這些不斷從互聯網領域湧入的人纔，組成瞭持續跳動的心髒，提供給瞭自動駕駛領域嚮前的活力與生命力。

除瞭人工智能技術，廖若雪錶示，自動駕駛領域的數據中心、操作係統建設等基礎設施工作，也與互聯網行業息息相關，“它們的底層基礎都是類似的，與計算機科學、數學、物理領域相關，比較容易舉一反三。”

能在不同領域都做好的人，需要很強的“技術理解”能力，即能夠抓住核心技術的要點和關鍵，有足夠的視野舉一反三，去理解和解決問題。

作為初創公司，廖若雪錶示，目前韆掛科技的首要目標是通過大量場景、量産車、數據閉環驅動自動駕駛技術快速迭代，如今一是要解決如何收集有效數據的問題，二則是要提高數據挖掘能力，即能把大量的有效數據變成有價值的case或者issue。

這和互聯網産品快速迭代的思路很相似，但和很多自動駕駛公司聊下來後，他發現一些在大規模互聯網數據平台已經有解決方案的問題，今天在自動駕駛公司的數據閉環中並未解決得很好。

在他看來，如果車輛隻在同一條高速上來迴跑，即使收迴瞭大量數據，但由於這些數據大多重復，因此並不能給case庫帶來更大的價值，另外如果當硬件進行瞭更新變化，這時如何讓數據始終有意義，這是需要著手解決的問題。

“我們現在更重要的目標，就是提高真正的數據利用能力，希望做到每天能跑100萬個case或issue。”

在仿真測試方麵，韆掛科技直接對標業內龍頭Waymo，目標在每天跑100萬公裏的仿真測試，並計劃在一兩年內達成，“越快越好”。

當然，自動駕駛領域除瞭涉及到人工智能和基礎設施技術，也離不開控製學科、車輛工程等專業。

由於自動駕駛涉及到車控，與安全高度相關，這讓廖若雪體驗到瞭與互聯網行業非常不一樣的做事方法。

互聯網作為虛擬世界，可以讓開發人員通過快速迭代、低成本的方式來逼近最優解，互聯網領域有AB測試、灰度測試，常說“不行你就試一試”，這給互聯網企業提供瞭能高速迭代發展的土壤。

但由於自動駕駛領域非常重視安全問題，再加上軟件基礎設施建設整體上還不成熟、硬件迭代周期較長，“我們常常考慮的就是，如何在保證安全和硬件條件的約束下，做到盡快逼近最優解”。

他舉例，像做搜索和做自動駕駛都要解決非常多的corner case問題。

在搜索引擎方麵，早期是通過各種rule-based來解決不同的問題，自動駕駛也是同樣，“但在搜索領域，如果齣現瞭Bug，比如用戶搜東西搜不齣來，最多被生氣地罵兩句，但自動駕駛領域如果不真正解決問題，就會齣現安全問題，所以我們既要充分利用互聯網快速迭代的能力，也要充分尊重汽車行業的做事和發展規律”。

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“組建全明星球隊”

實際上廖若雪從韆掛科技成立初期就已加入其中，當時連韆掛科技的辦公室還未完全建成。

興趣所在和技術具有商業價值是吸引廖若雪進入自動駕駛領域的兩大原因，而讓他加盟韆掛科技的原因，則在於創始團隊成員間對自動駕駛技術落地路徑的共識和對彼此的認可。

“當時朋友帶著我跟各個相關的自動駕駛公司都聊瞭一圈，就認識瞭其他幾位創始人，發現目標挺一緻，覺得挺好。”廖若雪透露，大傢都比較認可後，他們就開始一起工作瞭。

在廖若雪看來，韆掛科技的團隊，最明顯的優勢就在於有著非常多樣化的人纔來源。

隨著自動駕駛技術跨過demo技術驗證期，來到商業化落地探索階段，它將背負更多商業期許，雜糅成更復雜的技術體係，而行業也勢必將從技術成熟度、産品定義和迭代能力、量産落地速度、資金支撐能力、團隊管理能力等維度，對公司及團隊進行全方位的考核。

“移動互聯網行業已經發展很多年瞭，很多問題其實都已經認識得比較深刻，所以在做技術決策、規劃或者架構搭建時，我們都是可以通過自上而下的方式去設計。”

但自動駕駛領域不管是技術路徑還是商業落地、競爭格局，目前都還在不斷更新變動，遠未定型，迷霧重重。

廖若雪形容，如果說在互聯網公司工作，是選擇現有的輪子，在自動駕駛公司工作，則是要自己造輪子，甚至連輪子是圓是方、需要幾個輪子，都要討論、爭吵一番。

大到要在車上裝幾個、在哪裏裝、裝什麼樣的傳感器布局，細節到要不要針對不同的硬件進行中間件適配，這些都還是沒有唯一、最優解的問題。

這就需要一個具有足夠深度和廣度的經驗覆蓋，又具有高度一緻的價值觀和目標的領導團隊來帶領大傢。

廖若雪認為，韆掛科技團隊成員間不管是視角還是實際經驗，都非常互補，這對加速韆掛科技自動駕駛技術的商業化落地很重要。

“技術方麵，現在韆掛科技還處於發現問題、解決問題的階段。誰擅長什麼，就去解決什麼，有分歧瞭，我們的原則一是讓事實、數據說話，二是誰負責誰說瞭算。”

技術架構正在搭建、自動駕駛技術要盡快量産上車、物流運營也需要有所準備，這讓韆掛科技對人纔相當渴求。

除瞭前文提到過的陶吉、丁飛、孫浩文，據透露，目前韆掛科技還吸引瞭許多不同背景的優秀人纔，有CVPR的best paper作者、NOI金銀牌/ICPC world final、kaggle grand master 等很多頂尖選手，有做深度學習的，有做高性能計算的，也有從航天/航空係統和頂級OEM/Tier1慕名加入的。

即便有瞭這麼多優秀人纔的加入，韆掛科技的創始團隊仍然每天都在花大量的時間和精力招人，像廖若雪為瞭方便能隨時和候選人聊，除瞭需要剋服時差麵試海外人纔，他還專門在傢附近一傢24小時營業的茶館辦瞭一張卡。

同時，為瞭人纔來源多樣化，韆掛科技還對行業裏和非同行業裏的優秀人纔都在進行大範圍的溝通，更具誘惑力的在於，韆掛科技目前還是全員持股，包括應屆生和非産品技術崗位都在持股範圍內。

“我也會找以前自己認識的朋友、同事推薦，大傢意願度都挺高，至少我就沒有遇到過聊完後說不感興趣的人。”廖若雪透露。

在曾經波瀾壯闊的互聯網行業，廖若雪們的去嚮就像一滴滴水珠，常常會直接帶動身邊的同事、好友，激起一圈圈水花。

接下來還會有更多互聯網行業大佬投身自動駕駛領域嗎？

我們且行且看。

END