移動端視頻智能審核

移動端視頻平台的用戶皆可成為其內容生産者，因此海量的短視頻內容審核工作無法僅依靠人工團隊進行，人工智能過濾係統可以有效提高內容審核效率。如審核機製中提到，短視頻內容上傳到後台之後首先將由人工智能進行篩選，過濾掉有明顯違禁信息的內容，審核正常的內容直接進行分發，部分疑似違規內容機器不能判斷的再會分級至人工審核渠道。

人工智能係統的研究方嚮是將機器學習、自然語言理解、計算機視覺、人機交互與機器人等研究成果應用於審核係統中，內核是基於數據挖掘的人工智能技術，包含瞭上億條數據的數據庫。

移動端視頻內容生産平台藉助數據庫將圖像、文字、視頻識彆模型進行不斷訓練，以提高審核的智能化程度。隨著視頻分析與檢索技術通過對視頻內容自動深入的理解，可以快速輔助審核人員在每天上傳的短視頻中，篩選齣不適閤分發的色情、低質、盜版等問題視頻。

兩種小視頻審核手段

人工智能技術目前的審核手段主要包括圖片審核、文字審核。

主流的圖片審核的方式通過移動視頻轉化成多張截圖，利用圖像識彆係統進行審核甄彆。該係統主要利用瞭人工智能視覺識彆技術，通過對平台常齣現的不良信息進行標注及匯總後，技術團隊將數據交給機器進行訓練，讓機器逐漸掌握各種形態的不良信息的主要形態，經過反復訓練提高人工智能的審核準確率。

文字識彆主要是對短視頻的字幕、評論等進行審核。短視頻發布之後，係統在評論中發現用戶對相關短視頻內容、呈現的事件本身的評價。上傳的內容進行初步違規審核過後，會進行重復率的審核，將短視頻內容與數據庫數據進行比對，認定為重復內容的視頻進行低流量推薦。

圖普科技利用先進的深度學習技術和海量數據樣本，在文本、圖片、音頻直播等多方領域可提供精準高效審核並過濾有關違規信息內容，提高審核效率，降低人工審核成本。更多圖普科技服務內容，可到官網瞭解。