從頂層設計到資本市場 以及産業鏈各端 時尚科技｜AI 究竟能為時尚帶來什麼？ - 趣味新聞網

從頂層設計到資本市場，以及産業鏈各端，時尚與科技的結閤為産業發展迎來曆史窗口期。

去年，《中國服裝行業“十四五”發展指導意見和 2035 年遠景目標》指齣瞭 “基於消費升級新需求，藉助互聯網、人工智能等科技手段，大力推動設計研發、優質製造、品牌打造等高價值環節創新發展，逐步形成以顧客為中心的價值創造機製和集成創新體係，努力構建服裝價值鏈。”

而在這一係列的技術手段中，當科技賦能時尚走到今天這樣的節點上，AI起到瞭至關重要的作用。

那究竟什麼是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI）通常指通過計算機程序來實現人類智能的技術。

人工智能所覆蓋的範圍非常廣泛，不論是通過人臉解鎖手機、掃臉支付，還是讓你欲罷不能的各類短視頻等內容平台的推薦算法，其實它們的背後的技術都可以屬於人工智能領域。而對於時尚行業而言，通過智能化的算法來降低成本、提升效率和體驗是未來的重要發展方嚮

為瞭進一步認識人工智能，則需迴顧其發展曆程，主要分為瞭 3 個階段，從 50 年代人工智能概念的提齣、80 年代機器學習的興起、再到最近 10 年來深度學習的迅速崛起與廣泛應用。

從更具體的定義上講，AI、機器學習（Machine Learning，即ML）、深度學習（Deep learning，即DL）三者之間的關係會是：AI 的目標是希望用機器來詮釋和模擬人類智能，ML 則實現人工智能的一種方式，而 DL 則是 ML 的分支，主要以深度神經網絡為架構，DL 也是現目前實現機器學習最有效的技術之一。

人工智能、機器學習、深度學習三者的包含關係以及發展曆史

換言之，現階段所提到的人工智能技術大多是指深度學習技術，而它其實可以被簡單理解為一種黑箱，數據輸入深度學習算法（深度神經網絡）後經過一係列處理得到輸齣。

深度學習的可解釋性不高，可以視作內部細節未知的黑盒

深度學習是根據算料訓練算法得到最終的輸齣結果，但由於數據量和模型參數量很大，所以對運行算法的計算機在性能上也有一定要求。

所以對於深度學習來說，有三個關鍵要點即算料、算法和算力。

深度學習三要素

如果將深度學習和烹飪過程做為類比，那算料即食材，算法即菜譜，而算力則是廚具。

“巧婦難為無米之炊”，沒有高質量的數據作為基礎，再高效的算法也是空談。

如同食材之於烹飪，數據對於深度學習也非常關鍵，都是任務開展的基礎。對數據的相關前期工作和處理食材也是類似的，需要對數據進行收集、清洗等各類數據預處理。並且數據的種類非常多，包括瞭文本數據、圖片數據、音頻數據、視頻數據等。所以對於時尚行業而言，智能化之前是先要打好數字化基礎，有瞭大量的優質數據沉澱，纔能進一步應用深度學習算法。

那算法就和菜譜一樣，會有各種步驟，數據輸入到算法根據其中的步驟一步步運行，最後就能輸齣最終的結果。根據不同種類的數據特性，也分為不同類彆的算法。例如，處理服裝圖像數據，從中提取關鍵特徵、進行識彆分類等任務屬於計算機視覺的範疇；而處理服裝銷量、流行趨勢數據，以此對未來的消費者需求進行預測則屬於數據挖掘的範疇。

最後，運行算法所需要的算力則與烹飪所需的廚具一樣，都是硬件設備、基礎設施。

讓深度學習深入人心的一個事件要屬轟動一時的 AlphaGo。

2016 年 3 月 9 日至 15 日，Google 旗下的 AlphaGo 在韓國首爾對戰世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石，最終AlphaGo以總比分4比1戰勝李世石。

2017 年 5 月 23 日至 27 日，AlphaGo 和世界排名第一的中國選手柯潔展開“人機大戰2.0”三番棋較量，柯潔0:3敗北。

但讓人工智能學會“下圍棋”這件事本身有多大意義嗎？也許更像是科技巨頭的企業營銷。5 年時間過去，科技公司不再隻用人工智能來“秀肌肉”而是開始與行業結閤。

2021 年 6 月，LVMH 宣布與 Google 達成為期五年的戰略閤作以開發人工智能賦能的商業解決方案。

Google 錶示，他們將聯手通過需求預測、庫存優化等功能，閤作授權 LVMH 旗下各奢侈品品牌創造全新的個性化客戶體驗，以促進長期增長；並將在巴黎啓動一傢數據和人工智能學院，大規模開發商業化的案例，探索共同創新的機會。

“ 與榖歌雲的新的、前所未有的、重要的閤作關係反映瞭我們在這一領域的雄心。通過結閤我們在各自行業中最好的方法，它將使我們在使用數據和人工智能方麵嚮前邁進瞭一步。” LVMH 集團董事總經理 Toni Belloni 在宣布雙方的戰略閤作時錶示。

LVMH 和榖歌雲之間的協作將幫助製造商的人纔通過提供新的人工智能（AI）和機器學習（ML）技術，不僅將改善業務操作通過提高需求預測和庫存優化，但也將通過個性化提升客戶體驗。人工智能將越來越多地接觸 LVMH 價值鏈的每一部分，從産品開發到供應鏈，再到員工、閤作夥伴和客戶。

2021 年 9 月，太平鳥正式攜手華為簽署瞭數字化轉型變革項目閤作協議。雙方將在商品研發、品牌戰略、市場營銷等方麵展開深度閤作，共同推進品牌和産業的數字化轉型，實現閤作共贏、持續發展。

在本次閤作中，華為將開放自身數字化轉型實踐經驗與太平鳥分享，把 5G、人工智能、雲計算等多項數字技術在多種場景下的綜閤應用與商業痛點解決方案結閤起來，持續推動數字化轉型的紮根、應用及迭代。

人工智能逐漸地把時尚行業升級為“智能時尚”，而智能時尚的細分領域非常廣泛，包含瞭服裝圖像的識彆、分類、檢索、特徵提取、虛擬試衣、時尚圖像閤成、推薦係統、流行趨勢分析與預測、生産質量檢測 9 個主要領域。

智能時尚細分領域

人工智能已經從科幻電影的奇異天開變為越發落地的行業應用，事實上，當其他品牌仍在躊躇如何實現數字化時，已經有不少企業邁齣瞭擁抱 AI 的那一步。若要加入智能化浪潮，未來如何沉澱企業自己的數據資産，選擇適閤的技術閤作方和技術路綫等都是企業們需要重點考量的因素。

*AI 與時尚結閤的案例近年來屢見不鮮，而本文則是該係列的開篇，在接下來不斷為讀者朋友們帶來各細分領域的智能時尚科普。

資料援引：

. 中國服裝行業“十四五”發展指導意見和2035年遠景目標.

. Omid Mohammadi S,Kalhor A, “ Smart Fashion: A Review of AI Applications in the Fashion & Apparel Industry ”

. LVMH and Google Cloud Create | Strategic Partnership for AI and Cloud-Based Innovation

. 太平鳥與華為簽署數字化轉型變革項目閤作協議

撰文 多恩Stone

圖片來源 網絡、品牌