圖片來源@視覺中國文 | 學術頭條當前人工智能技術已經應用在我們日常生活中的方方麵麵人工智能，“拋棄”真實數據集？

發表日期 3/29/2022, 8:08:47 PM

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趣味新聞網記者特別報導 : 圖片來源@視覺中國文 | 學術頭條當前，人工智能技術已經應用在我們日常生活中的方方麵麵，比如人臉識彆、語音識彆、虛擬數字人等。但普遍存在的一個問題是，科研人員要想通過訓練一個機器學習模型來執行某一特… .....

圖片來源@視覺中國

文 | 學術頭條

當前，人工智能技術已經應用在我們日常生活中的方方麵麵，比如人臉識彆、語音識彆、虛擬數字人等。

但普遍存在的一個問題是，科研人員要想通過訓練一個機器學習模型來執行某一特定任務（比如圖像分類），往往需要使用大量的訓練數據，而這些數據（集）卻並不總是很容易獲得。

比如，如果研究人員正在訓練一輛自動駕駛汽車的計算機視覺模型，但真實數據可能不會包含一個人和他的一條狗在高速公路上奔跑的樣本，一旦遇到這種情況，模型就不知道該如何做，可能會産生不必要的後果。

而且，使用已有數據生成數據集，也會花費數百萬美元。

另外，即使是最好的數據集，也常常包含對模型性能産生負麵影響的偏見。

那麼，既然獲得、使用一個數據集代價這麼昂貴，能不能在保證模型性能的前提下，使用人為閤成的數據來訓練呢？

近日，一項來自麻省理工學院（MIT）科研團隊的研究顯示，一種使用閤成數據訓練的圖像分類機器學習模型，可以與使用真實數據來訓練的模型相媲美，甚至性能更好。

相關研究論文以“Generative models as a data source for multiview representation learning”為題，以會議論文的形式發錶在 ICLR 2022 上。

不輸於真實數據

這種特殊的機器學習模型被稱為生成模型（generative model），相比於數據集，存儲或共享所需的內存要少得多，不僅可以避免一些關於隱私和使用權的問題，也不存在傳統數據集中存在的一些偏見和種族或性彆問題。

據論文描述，在訓練過程中，生成模型首先會獲取數百萬張包含特定對象（比如汽車或貓咪）的圖像，然後學習汽車或貓咪的外觀，最後生成類似的對象。

簡單來說就是，研究人員使用一個預先訓練的生成模型，參照模型訓練數據集上的圖像，輸齣大量獨特的、真實的圖像流。

研究人員錶示，一旦生成模型在真實數據上進行訓練，就可以生成幾乎與真實數據無法區分的閤成數據。

另外，生成模型還可以基於訓練數據做進一步拓展。

如果生成模型是基於汽車圖像進行訓練的，它就可以“想象”齣汽車在不同情況下是什麼樣的，然後輸齣具有不同顔色、大小和狀態的汽車圖像。

生成模型具備很多優點，其中之一便是，它在理論上可以創建無限數量的樣本。

基於此，研究人員試圖搞清楚樣本數量如何影響模型性能。結果顯示，在某些情況下，大量的獨特樣本確實會帶來額外的改進。

而且，在他們看來，生成模式最酷的一點在於，我們可以在在綫資料庫中找到並使用它們，而且不需要乾預模型就可以獲得良好的錶現。

但生成模型也有一些缺點。例如，在某些情況下，生成模型可能會揭示源數據，從而帶來隱私風險，如果沒有進行適當的審計，可能會放大它們所訓練數據集中的偏差。

生成式 AI 大勢所趨？

有效數據的稀缺性，以及采樣偏差，已經成為機器學習發展的關鍵瓶頸。

近年來，為解決這一問題，生成式 AI（Generative AI）成為瞭人工智能領域的熱議話題之一，被業內給予瞭足夠高的期待。

去年底，Gartner 發布瞭 2022 年重要戰略技術趨勢，將生成式 AI 稱為是“最引人注目和最強大的人工智能技術之一”。

據 Gartner 預測，預計到 2025 年，生成式 AI 將占所有生成數據的 10%，而目前這一比例還不到 1%。

圖｜Gartner 2022 年重要戰略技術趨勢（來源：Gartner 官網）

2020 年，生成式 AI 作為一個新增技術熱點，在 Gartner 發布的“Hype Cycle for Artificial Intelligence，2020”中首次被提齣。

在最新的“Hype Cycle for Artificial Intelligence，2021”報告中，生成式 AI 作為 2-5 年即可成熟的技術齣現。

（來源：Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021）

生成式 AI 的突破在於，它可以從現有數據（圖像、文本等）中學習，並生成全新、相似的原始數據。也就是說，它不僅可以做齣判斷，還能夠進行創造，可以用於自動編程、藥物開發、視覺藝術、社交、商業服務等。

但是，生成式 AI 也會被濫用於詐騙、欺詐、政治造謠、僞造身份等，比如經常産生各種負麵新聞的 Deepfake。

那麼問題來瞭，如果我們有足夠好的生成模型，還需要真實的數據集嗎？

https://openreview.net/pdf?id=qhAeZjs7dCL

https://news.mit.edu/2022/synthetic-datasets-ai-image-classification-0315

https://www.gartner.com/en/documents/4004183

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做為吉利品牌布局高端智能電動車市場的“排頭兵”,極氪實力不容小覷。首款産品極氪001自去年10月開啓交付以來,纍計交付量已達12453輛,平均訂單價33.5萬元。同時,極氪中心全球旗艦店開業、首次整車OTA升級等利好消息也接連傳齣。麵對著中國新能源汽車市場的“水漲船高”,極氪品牌可謂“開足馬力”。然而,麵對芯片供應短缺、原材料價格上漲等不利因素影響,“交付問題”成為大傢關注的焦點所在。極氪方麵坦言,供應鏈整體短缺的影響仍在持續,尤其是芯片等核心零部件的供應仍然存在較大的不確定性。但同時,極氪.......

華為發布21年財報孟晚舟：已穿過劫難黑障區

近日，華為舉行2021年年度報告發布會，華為輪值董事長郭平以及華為公司副董事長、CFO孟晚舟齣席，是孟晚舟迴歸之後首次公開亮相。據公布的2021年業績數據顯示，華為2021年收入6368億元，同比下降28.6%；淨利潤1137億元，同比增長75.9%。其中華為運營商業務2815億元，在總收入中占比44.2%，海外收入占比超過50%；消費者業務2434億元，在總收入中占比38.2%，智能穿戴、智慧屏等收入增長30%。手機業務方麵，華為P係列纍計齣貨量突破1億颱，全球nova用戶突破1.9億.......

華為2021年年報：歡迎來到真實世界

先看一張世界地圖：除瞭中國外，歐美日韓澳大利亞都在，好像沒什麼不妥。但真正的世界地圖是這樣的：說個冷知識，第一張地圖裏，除瞭中國，歐美日韓澳全加起來的人口，還不如中國人口多。隨著全世界人民生活水平不斷提高，發展中國傢的消費能力也在穩步上升。他們的聲音卻被忽視瞭，好在他們的消費能力沒有被中國企業忽視。比如，印度已經成為小米海外最大的市場，成功的幫助小米實現史上最佳業績，2021年營收超過3200億。同樣，依托於數十億人口的發展中國傢強勁的消費能力，頂著芯片斷供、歐美製裁的巨大.......

迎接孟晚舟的，是一個韆瘡百孔但依然迎風翱翔的華為

華為2021年度經營財報發布會上，聚光燈再一次照在瞭華為首席財務官（CFO）孟晚舟身上。 3月28日下午4時25分左右，身著一襲黑裙，胸口彆一枚銀色蝴蝶胸針，她自信、優雅、端莊地走進年報發布會現場。這是自她去年9月迴國並迴歸華為工作後，首次公開亮相。作為華為公司的CFO，主持人第一個邀請的正是孟晚舟上颱來介紹公司的財務情況。 “記得上一次我參加華為公司年報發布會，還是在4年之前。”孟晚舟在經營財報發布會開場白中稱。她錶示，過去4年祖國和世界的變化非常大――大到瞭“洞中方一日，世上已韆年。” .......

觸目驚心！1個賬號賣3元？你可能正在被監聽

原標題：觸目驚心！超2億人的個人信息遭泄露！1個賬號賣3元？！你可能正在被監聽... 中國信息通信研究院日前發布的《中國信息消費發展態勢報告》顯示，在消費群體方麵，我國網民規模持續擴大突破十億。《報告》同時也提示警惕數據安全、個人信息泄露等風險。個人信息保護法實施以來，甘肅、江蘇等地公安機關就已破獲多起侵犯公民個人信息犯罪的案件。甘肅省靈颱縣公安局不久前剛剛打掉一個全鏈條網上購銷公民個人信息的犯罪團夥。犯罪嫌疑人閆某某和鬍某某利用經營店鋪，騙取用戶身份信息和手機號，非法注冊各類網絡賬號，這.......

騰訊、阿裏、字節的齣海戰爭

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從華為2021年年度報告發布會，看華為芯片問題能否解決？

從華為2021年年度報告發布會，看華為芯片問題能否解決？前言：2012年3月28日，華為舉行2021年度報告發布會，此次發布會乾貨眾多，除瞭公布華為2021年度的業績數據之外，但是對於多種問題進行瞭解答。而今天我們就從這一場年度報告發布會中來，看一看未來的華為芯片如何解決？收入波動，穩健發展華為今日舉行2021年年度報告發布會中，公布瞭2021年業績數據，其中，2021年華為營收6368億元，這裏必須要提到的是它的整體營收，實際上是有所下滑的，相對於2020年，同比下降28.6%。 .......

馬斯剋自曝再度感染新冠但基本沒有癥狀

財聯社（上海，編輯黃君芝）訊，當地時間3月28日（周一），SpaceX和特斯拉（ Tesla ）首席執行官埃隆・馬斯剋（Elon Musk）在推特上宣布，他再度感染瞭新冠病毒。馬斯剋周一寫道，“Covid-19是忒修斯（希臘神話中的英雄）病毒。要改變多少基因纔能讓它不再是新冠病毒？我應該再次感染新冠病毒瞭，但幾乎沒有癥狀。” 馬斯剋沒有解釋他是如何接受測試的，也沒有解釋為什麼他有任何理由懷疑測試結果。馬斯剋之前曾低估瞭新冠病毒的嚴重程度，並對“健康限製”極其不滿。2020年2月，隨著.......

成都大運會麵嚮全球公開招募“網絡安全衛士” 將為錶現優異者提供奬勵

3月29日，成都大運會“全球網絡安全衛士聯盟”招募儀式舉行　安恒信息供圖中新網成都3月29日電 (殷琳)第三十一屆世界大學生夏季運動會(下稱“成都大運會”)進入“倒計時3個月”。29日，成都大運會執委會信息技術部、誌願者部舉辦“全球網絡安全衛士聯盟”招募儀式。成都大運會執委會信息技術部黨組書記、專職副部長程果說，舉辦一場“簡約、安全、精彩”的大運會是成都嚮全世界作齣的莊嚴承諾，守護大運會是萬韆網絡安全從業者的榮耀齣徵。據知，此舉旨在打造成都大運會網絡安全防禦體係。招募活動由安恒信息旗.......

駐紐約經文處論壇探討虛擬及擴增實境

AI並沒有我們想象中那樣的公平？

數據稀缺？生成式AI正在學習如何創造自己

《兩岸星期人物》基因學權威 MIT最年輕終身教授張鋒