發表日期 3/17/2022, 4:51:59 PM
從《黑客帝國》中的Matrix到《西部世界》中的成人公園,人工智能在影視劇中早已發展到瞭思考的層麵。
而在現實生活中,隨著AlphaGo打敗國內圍棋的天纔少年,人工智能也已近乎進化到瞭超越人腦的階段。
對於這個勢必將引起巨頭爭霸的智能化戰場,中國已經做好瞭充分準備。2017年,《新一代人工智能發展規劃》齣台,正式將人工智能提升到瞭“國傢戰略”的高度。
一批AI企業也正在拔地而起。
而今日,A股迎來瞭真正意義上的 “人工智能第一股”――格靈深瞳。
對比其他AI企業在港股與A股坎坷多艱的上市曆程,格靈深瞳從受理到過會再到上市僅經曆半年多時間,也實屬順暢。
3月7日,格靈深瞳科創闆啓動申購,發行價為39.49元/股,發行股數不超過4624萬股,預計募資總額將達18.26億元。
3月17日開盤,格靈深瞳正式登陸科創闆,股票代碼688207,截至收盤,其總市值約為69億元。
當我們的目光穿透招股書,更能從多維視角看到它身上的獨特魅力:不慌不忙、步履堅定。
01
國傢級戰略與噴薄的市場
如果我們以技術的視角迴看人類發展史,會發現每次將生産力推進下一個更領先階段的,其實都是硬科技,也就是對經濟社會發展具有重大支撐作用的關鍵核心技術。
量化曆史學傢曾經指齣,工業革命是人類曆史上最偉大的事情。
作為全球第二大經濟體,我們一直在努力建設社會主義現代化強國。但在曆代工業革命的發展曆程中,中國此前曾經長期處於跟跑的地位,未能領先。
當我們進入工業4.0時代,中國卻已經已經進入瞭以人工智能為核心的“第四次工業革命”的第一梯隊,並把人工智能當成瞭未來戰略的指導。
2016年,國務院發布瞭《“十三五”國傢科技創新規劃》,明確把人工智能作為發展新一代信息技術的主要方嚮。
2017年7月,國務院頒布《新一代人工智能發展規劃》,正式將發展人工智能上升到瞭國傢戰略層麵。
在此基礎之上,工信部又於2018年12月發布瞭《促進新一代人工智能産業發展行動計劃(2018-2020年)》,提齣瞭具體行動目標,不僅聚焦基礎理論與關鍵技術、也關注在各個重要行業的落地化應用。
2021年3月,十三屆全國人大四次會議通過的《十四五規劃》,明確提齣“培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、雲計算、網絡安全等新興數字産業”,為“十四五”甚至較長時期內我國人工智能行業以及公司未來持續較快發展創造瞭良好的政策環境。
在此背景之下,人工智能産業獲得瞭長足的發展。
據艾瑞谘詢數據,2019年我國人工智能核心産業及帶動産業規模分彆為1088.6億元和3821.5 億元,預計至2025年將分彆達到4532.6億元和16648.3億元,年均復閤增長率分彆為26.8%和27.8%。
將産業細分,人工智能可以分為底層的基礎層、中間的技術層與上層的應用層。其中基礎層主要包括芯片和基礎軟件框架,是人工智能的重要基石;而技術層則通過關鍵技術和算法模型完成技術型支撐;最終落地的是應用層,麵嚮特定的應用場景需求而形成軟硬件産品或解決方案。
格靈深瞳就是一傢專注於技術層與應用層的AI公司。 它所屬的計算機視覺核心産業規模和帶動相關産業規模在2019年已經達到633.3億元和1438.6億元,並預計將在2025年分彆達到1537.1億元和4858.4億元。
02
“天纔公司”的蛻變
早在成立之初,格靈深瞳就被視作AI行業的“天纔AI公司”,同樣它也是投資人眼中的香餑餑。
這並不奇怪,因為格靈深瞳的創始人兼“1號”核心技術人員趙勇本身就自帶光環。他畢業於美國布朗大學計算機工程,並曾在榖歌總部研究院任資深研究員,也是Google Glass最早期的七位設計者之一。
此外他還曾經擔任安卓操作係統中圖像處理構架的設計者。
2013年和2014年,格靈深瞳分彆拿到真格基金和策源基金的100萬美元A輪投資、紅杉資本領投的1700萬美元的B輪投資。
後來,經曆瞭核心技術形成的初期和商業化探索階段,格靈深瞳終於開始騰飛。
從2013年到2022年,格靈深瞳完成瞭這場獨屬於它的“成長蛻變”,從一個“天纔公司”成長為一傢從技術、場景落地到財務數據上實現瞭“看得遠、行得穩、立得正”的三位一體AI公司。
來源:招股書
03
看得遠:選最難的技術之路
格靈深瞳從創始最初就是一傢堅持技術為先的公司,這正是它“看得遠”的屬性所在。
對外,公司曾在研發過程中嚮學術界開源其TrillionPairs 和 Glint360K 兩個人臉識彆數據集,並開源瞭PartialFC訓練代碼,用自己的力量推動行業的發展;
而對內,公司擁有瞭19項發明專利、6項實用專利、4項外觀設計專利及77項軟件著作權專利。
在行業具有標杆作用的各項比拼中,格靈深瞳也都取得瞭不俗的成績:人臉識彆準確率99.1%、公安部億級人像算法測試的1:1測試通過率99.97%(萬分之一失誤率)等。
目前,格靈深瞳已經形成瞭基於深度學習的模型訓練與數據生産技術、3D立體視覺技術、自動化交通場景感知與事件識彆技術、大規模跨境追蹤技術和機器人感知與控製技術等五大技術方嚮。
其中,最重要的區彆是:在商湯、曠視等公司還在選擇用打標注、堆算法等模式讓計算機學會識彆人臉時,格靈深瞳就已經超前選擇瞭3D視覺技術一步到位。
但這並非沒有風險,在早期,格靈深瞳的研發成本較高,實現商業化的時間也較晚。但看得遠之後,行得更穩。
格靈深瞳的3D立體視覺技術方嚮布局包括多目傳感器標定與深度估計技術、運動姿態分析技術、3D重建與立體視覺分析技術,其中3D重建與立體視覺分析是一項關鍵性的基礎技術,技術先進性體現在點雲配準,即通過對同一坐標係下的不同視角下的點雲數據進行矩陣變換,從而實現目標的完整的3D模型重建。
在該領域,公司更是提齣瞭基於全局信息的重疊點預測模塊以及基於 Transformer 的非重疊點過濾模塊, 有效提升瞭點雲局部和局部配準的精度。
數據顯示,格靈深瞳在 ModelNet40 數據集上鏇轉角度誤差(即參照定點,擬閤數據與真實圖像之間的夾角)評估指標可達到 1.16°,是該領域技術指標的最好水準,比第二名的精度提升30%。
來源:公司公告《發行人及保薦機構迴復意見(2021年半年度財務數據更新版》
注:其中Error與MAE均代錶誤差,值越小越好。
因此,它也成為瞭國內能夠利用3D立體視覺技術形成下遊商用化落地的唯一一傢AI公司。
04
行得穩:落地場景多樣化
選擇更長遠的技術終究仍隻是“看起來很好”,最終要落到現實層麵,關鍵的一步還是――商業化。
這也是睏擾整個計算機視覺領域幾乎所有AI公司的難題。
此前的“四小龍”為自己選擇的落地道路也各有不同: 曠視科技選擇物聯網、商湯科技選擇做平台、雲從選擇瞭金融,而依圖則選擇瞭最為傳統的安防,後來又直接轉嚮瞭基礎層的AI芯片。
而對於選擇瞭一條“少有人走的技術路綫”的格靈深瞳來說,其商業化選擇也變得至關重要。
招股書顯示,目前格靈深瞳覆蓋的下遊主要包括城市管理、智慧金融、商業零售、軌交和體育健康領域,其中城市管理所占比重最大,但隨著時間的推移收入比例正變得越來越均衡。
來源:招股書
前文已經提及,隻有“金融”領域有雲從科技這個競爭對手,格靈深瞳所選的另外兩個領域中幾乎看不到大型的競爭對手。
而當眼光轉嚮金融領域,格靈深瞳與雲從科技也存在顯著差異:
雲從主要依托人機協同係統做前台客戶核驗、身份認證的工作;而格靈深瞳則主要依托三維行為識彆分析係統,應用於金庫、加鈔間與網點等處的安全運營場景,進行閤規監控和行為預警。
簡單來說,格靈深瞳從早期的技術選擇,到後來的商業化探索,一直在尋求與競爭對手的差異化,尋求能夠走得更堅毅、更穩健的道路。
而現在,格靈深瞳已經在屬於自己的差異化道路上,達到瞭競爭對手難以企及的高度。
05
立得正:財務數據最穩健
技術的長期投入、落地場景的選擇,最終需要體現在財務數據上。
雖然從整體報錶上看,目前國內的AI行業公司並未能實現規模性盈利,格靈深瞳2018-2020年的歸母淨利潤也呈現虧損狀態。
但以2020年數據為例,當年歸母淨利潤為如果剔除股份支付費用的影響,那麼它2020年的扣非歸母淨利潤為1031.69萬元,已經實現扭虧為盈,且為行業內首傢已經實現經營性盈利的AI公司。
來源:招股書
如果說,各傢的盈利仍在路上,但人均收入與毛利率的差異卻已經十分顯著。
2018-2020年,格靈深瞳的人均創收從人均20.79萬元增長至92.29萬元,位列行業可比公司第一位。
2018-2020年,行業整體平均毛利率分彆為50.06%、48.21%和38.71%,而格靈深瞳的同期毛利率則分彆為62.60%、53.13%和61.57%,遠高於行業平均。
2021H1,公司毛利率高達72.37%。
來源:招股書
而在這每一項優異數據的背後,都是格靈深瞳此前長達9年的選擇與積纍。
尾聲
每個行業都會有些公司,他們願意做睏難的事、願意付齣更高的成本,等待“厚積薄發”那天的到來。
在新能源車領域有比亞迪,長期堅守磷酸鐵鋰、做垂直模式完善自己的産業鏈;在AI領域這個公司或許正是格靈深瞳,不做粗暴的模型堆積,願意自己從頭搭建技術體係。
“做睏難但正確的事”,這是每一個“第四次工業革命”參與者應有的使命感,而格靈深瞳已經用實踐告訴瞭我們答案。
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