發表日期 3/25/2022, 5:08:44 PM
編輯導語:隨著時代的發展,電商也隨著時間的推移而不斷發展壯大,本篇文章作者從四個部分來講解電商係統中的庫存管理,乾貨滿滿,一起來學習一下。
本文主要從四個部分來講解電商係統中的庫存管理,一起來文中看看。
一、庫存的概念
庫存,狹義上來講是倉庫中實際儲存的貨物。
除瞭服務提供商和服務信息提供商外,基本上各傢電子商務公司都會麵臨實物庫存管理的需求。
庫存管理是完成前台商品售賣交易閉環的重要組成部分,庫存管理與倉庫密不可分,而倉庫又與銷售、采購有關係。
如圖1-1所示,庫存變動的影響因素主要包括銷售訂單、售後退貨、商品預售、盤贏盤虧、倉庫調撥、采購入庫等。
圖1-1 庫存變動的影響因素
1. 庫存分層:銷售層、調度層、倉庫層
根據職能不同,驅動庫存發生變化的單據不同,可以將電商庫存管理體係分為三層:銷售層、調度層、倉庫層,如圖1-2所示。
圖1-2 庫存分層
下麵,逐一講下各層需要重點注意的內容。
1)銷售層
這一層主要麵嚮的是前台用戶,一般需要使前端庫存與實際庫存保持一緻,也就是不能超賣。
在做預售的時候,使用的是虛擬庫存,此時的下單隻牽扯到銷售層的庫存,等待商品備貨後,纔會推到調度層。
銷售層的庫存決定瞭是否可以售賣,下單是否可以成功。
秒殺活動時決定是否可以秒殺成功,預售活動時決定是否可以下定金預售。
可銷售庫存: 指的是客戶端前台顯示的庫存數,用戶根據這一指標進行下單購買,當可銷售庫存大於0時,顯示可銷售,當可銷售庫存等於0時,顯示商品已售罄。
鎖定庫存: 一般存在於客戶提交訂單後,為客戶鎖定一個庫存位置,當客戶超過規定時間沒有付款時,取消庫存鎖定,可銷售庫存加一;當客戶付款成功後扣減庫存,鎖定庫存取消,已銷售庫存加一,目的是為瞭保證客戶下單後可以正常發貨。
已銷售庫存: 指的是商品已經銷售的數量,當客戶支付成功後,已銷售庫存增加,當客戶取消訂單或申請售後時,庫存變動流程做齣相應變化。
活動庫存: 主要齣現在促銷活動中,如秒殺等,此時的活動庫存為獨立庫存,從總庫存中撥一部分做為活動庫存,這部分庫存也是走相應的鎖定、扣減邏輯。
預售庫存: 這部分庫存為虛擬庫存,一般齣現在雙十一等需要拉動需求的的活動中,雖然也是走正常的鎖定、扣減邏輯,但是此時的庫存僅停留在銷售層,隻有訂單需要備貨之後纔會走到調度層。
2)調度層
調度層可以理解為訂單的分配中心,決定瞭哪些商品由哪些倉庫發貨。
賬麵庫存: 指的是倉庫中的實際庫存,隻要是未齣庫的都算在賬麵庫存內。
可用庫存: 可以發貨的庫存,也就是可供調度的庫存。
在途庫存: 發起瞭采購單,但是還沒有到達倉庫的庫存,一般許多企業會將三天內的在途庫存算在可用庫存內。
不可銷售庫存: 指的是損壞,質量有誤的庫存,通常退貨入庫的商品首先會經曆一道審核,驗證質量沒有問題後纔會上架,當有損壞時,算在不可銷售庫存內,會另作處理。
已用庫存: 指的是已經經曆瞭調度分配的庫存。
3)倉庫層
倉庫層對應的是實物庫存,入庫、齣庫、盤點等都會帶來庫存變動。
可用庫存: 當發貨單流轉至庫存時,可以進行正常發貨的庫存,不包括鎖定庫存。
鎖定庫存: 當調度層分配倉庫後,發貨單流轉至庫存時,倉庫需要鎖定庫存庫位,以便進行後續的打單、分揀,
已齣庫庫存: 已經包裝完成瞭,交接給對應的物流公司進行發貨,確認齣庫的庫存。
不可用庫存: 盤點時發現的質量有問題的庫存,經報損後需要從可用庫存變為不可用庫存。
2. 庫存同步
由於觸發庫存變動的點不一樣,庫存的變動分為兩個流嚮。
其一是自上而下,也就是從銷售層到調度層,再到倉庫層。
其二是自下而上,從倉庫層到調度層,再到銷售層。
自上而下: 客戶在前台下單,生成訂單,相應的銷售層庫存扣減;然後流轉至調度層,調度層分配調度倉庫後,生成發貨通知單,調度層庫存變化;最後流轉至倉庫層,WMS係統同步響應,庫存數據發生相應變化。
自下而上: 當庫存實物增加時發生,通常齣現在采購入庫、退貨入庫、調撥入庫時,當實際庫存增加時,倉庫層庫存變化,通過調度層將數據同步給前台顯示的銷售層,連鎖引起倉庫層、調度層、銷售層的可用庫存逐步增加。
二、銷售庫存管理
一般情況下,銷售層的庫存要和調度層的庫存保持一緻,但是在特殊情況下,如允許超賣時、做預售時、不同活動獨占庫存時,就會齣現預售層庫存和調度層庫存不一緻的情況。
而銷售總庫存也會存在和現貨庫存數量不一緻的情況,這種情況主要齣現在允許超賣時,銷售總庫存可以和現貨庫存脫離不同步。
可銷售庫存、鎖定庫存與銷售總庫存的關係公式如下所示:
可銷售庫存 = 銷售總庫存- 鎖定庫存
用戶前台看到的顯示庫存數、下單時判斷是否有貨的庫存數都是可銷售庫存數,隻有可銷售庫存數大於購買總數時纔能下單成功。
下麵我們來看下單時庫存的扣減和返還邏輯,如圖2-1所示,以下單選擇商品A,數量2件為例。
圖2-1 下單時庫存動作
三、庫存調度邏輯
在許多電商企業或大公司,庫存結構比較復雜,擁有多個倉庫,倉庫類型包括主倉、區域倉、供應商協同倉等,如圖3-1所示。
在調度發貨倉時也要考慮許多因素,包括成本、物流、商業等等,倉庫調度實際也是在各種規則限製下對倉庫進行調度。
圖3-1 倉庫組成結構
1. 庫存調度影響因素
在調度倉庫時,需要考慮的因素以下幾點。
1)物流時效
為瞭迅速響應用戶的需求,很多企業會在多地建立貨倉,以便能從最近的區域發貨,在最短的時間送到用戶手上。
如生鮮業務類的企業對於倉庫的需求就很大,根據公司業務規模在多地建立倉庫,如在北京、上海、廣州、武漢、瀋陽、西安、成都等地各有一個倉庫,當長春的用戶下單時,會優先判斷最近的瀋陽倉是否有貨,沒有貨則會選擇北京倉發貨。
2)倉庫等級
有些企業在業務量較大時,會在同一區域內除瞭建立中心倉,還會建立多個區域倉。
例如華東區包括上海、浙江、江蘇,其中心倉在上海,在杭州、寜波、蘇州、南京等訂單量較大的城市建立區域倉。
這些區域倉庫存量較小,存放一些消費頻次高的商品,隻供應當地城市,在區域倉沒貨的時候,纔會從中心倉發貨。
另外在倉庫多瞭以後,在前端商品判斷有沒有貨及物流時效時,如果按照優先級順序一遍遍去遍曆判斷,會影響效率,按照區域倉庫進行調度,能最大程度優化判斷。
3)業務需要
在業務發展時,會有部分貨源從供應商直接發齣,或者為瞭保證物流時效,在某些區域由供應商直發,這種倉庫定義為供應商協同倉,再對這些商品進行調度時,就需要由調度層直接下發給供貨商係統。
2. 庫存調度規則
倉庫類型越少,庫存結構越簡單,在庫存調度的時候邏輯就越簡單。
當然産品要跟著業務走,調度邏輯隨著業務復雜度、銷售渠道、倉庫數量等因素的變化而增加難度。
特彆是很多有綫下零售店及倉庫的商傢,要將綫下各個零售店當成區域倉來調度,這個情況的復雜度還要增加,圖3-2為庫存調度邏輯。
圖3-2 倉庫調度邏輯
四、庫存控製策略
要做好庫存控製,首先要思考以下幾個問題。
如何優化庫存成本?
怎樣避免浪費,避免不必要的庫存?
怎樣避免缺貨損失和利潤損失?
而要解決這些問題,主要把注意力集中在以下三點。
需求預測;
安全庫存;
庫存控製模型。
1. 需求預測
需求有五個方麵的因素需要考慮,也就是數量、時間、頻率、範圍以及可預測性。
數量可以是精確的數字,也可以是一個範圍。
時間指的是時間跨度,包括短期預測、中期預測和長期預測,短期預測的時間跨度一般在3個月-1年之間,中期預測的時間跨度通常為2年,長期預測的時間跨度通常為2年及2年以上。
頻率為特定時間內滿足需求的次數。
範圍也就是數量的變化範圍。
可預測性包括穩定性需求、趨勢需求、季節需求、周期性變化需求、隨機需求以及自相關需求等。
2. 安全庫存
安全庫存是為瞭防止不確定性而準備的庫存,安全庫存可以預防預測與實際消耗之間的差異,以及期望運輸時間與實際之間的差異所造成的損失,在補充周轉庫存時預防缺貨。
在低於安全庫存時進行預警,開始補貨動作。
圖4-1和圖4-2為有贊的安全庫存設定類型,包括固定預警值和動態預警值。
1)固定預警值
當商品實時庫存庫存上限,係統會將其標記為高庫存。
圖4-1 有贊固定預警值
2)動態預警值
例:商品要從省外運輸過來,進貨周期很長,需要7天時間,那麼就需要留有大約10天以上的存貨來確保正常銷售。
再或者部分加工商品保質期較短,不適閤囤貨否則會導緻庫存滯壓,帶來損失。
圖4-2 有贊動態預警值
3. 庫存控製模型
庫存控製要解決的問題有如下三點:
多長時間檢查一次庫存量(訂貨間隔期問題)?
何時提齣補充訂貨(訂貨點的問題)?
每次訂貨是多少(訂貨批量問題)?
在庫存控製係統中不可控的因素是: 需求、訂貨、提前期。
可控的因素是: 一次訂多少(訂貨量)、何時提齣訂貨(訂貨點)。庫存控製的目標是:服務水平最高、總費用最低。
下麵介紹兩種基本的庫存模型,即定量訂貨模型和定期訂貨模型。
1)定期訂貨模型
定期訂貨模型按照預先確定的時間間隔,周期性地檢查庫存,隨後發齣訂貨,將庫存補充到目標水平。
如圖4-2所示,Q是各次的訂貨量,庫存檢查周期仍為訂貨提前期。
定期訂貨沒有訂貨點,每次按預定的周期檢查庫存,依據目標庫存和現有庫存的情況,計算齣需要補充的庫存量,然後按照訂貨提前期發齣訂貨,使庫存達到目標水平。
圖4-2 定期訂貨控製模型
2)定量訂貨模型
電商一般采用的是定量訂貨模型。如圖4-3所示,Q是每次的訂貨量,L為訂貨提前期,R為訂貨點。
定量訂貨預先設定一個再訂貨點(如圖中的R),在管理中連續不斷地監控庫存水平,當庫存水平降低到訂貨點時就發齣訂貨,每次按相同的訂貨批量Q補充訂貨。
圖4-3 定量訂貨控製模型
定量訂貨模型與定期訂貨模型的基本區彆是: 定量訂貨模型是“事件驅動”,而定期訂貨模型是“時間驅動”。
定量訂貨模型在達到規定的再訂貨水平後,就進行訂貨,主要取決於對物資的需求情況,訂貨時間可能隨時發生。定期訂貨模型隻限於在預定時期期末進行訂貨,是由時間驅動。
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