金寜匯科技創始人石寜博士指齣：“工業領域的數字化不能簡單模仿消費互聯網 二者的底層邏輯不同。”今年3月8日 重構工業數字化，區塊鏈領域殺齣黑馬 - 趣味新聞網

金寜匯科技創始人石寜博士指齣：“工業領域的數字化不能簡單模仿消費互聯網，二者的底層邏輯不同。”

今年3月8日，國傢工業信息安全發展研究中心發布瞭首批通過信創區塊鏈測評的9款産品，金寜匯科技憑藉自主可控的原創底層技術突齣重圍，與騰訊雲、百度雲等共同上榜，成為國內區塊鏈賽道極具競爭力的黑馬。

金寜匯科技成立於2018年11月，緻力於區塊鏈、隱私計算等前沿技術的研發和融閤創新，並推動區塊鏈在工業數字化中的深度應用，短短三年間，已成為規上企業。

愛思唯爾高被引學者、南京市科技頂尖專傢、金寜匯科技創始人石寜博士指齣：“工業領域的數字化不能簡單模仿消費互聯網，二者的底層邏輯不同。在消費互聯網中，平台是絕對主導，而在工業數字化中，存在多方主體不互信、多方數據不互通等牽絆，無人能扮演這樣的中心化平台來一統全局。”

“工業區塊鏈可以為産業鏈多方構建共同維護的生態型數據庫，重塑瞭跨組織的數據共享交換模式，為工業領域數據資産沉澱提供可信塔基，進而促進産業級業務協同。”石寜博士補充道。

金寜匯科技CEO，南京市科技頂尖專傢石寜博士

據瞭解，憑藉標準化産品和定製化服務，金寜匯科技與各級政府、大型企業和金融巨頭開展深度閤作，年收入連續保持300%的增長速度，其中工業領域閤同占比超30%。

在此次專訪中，石寜博士嚮36氪講述瞭他和他創辦的金寜匯科技如何用三年時間推進區塊鏈技術和實體經濟的融閤，並闡述瞭對科創規律的獨到見解。以下是專訪主要內容，經36氪編輯整理：

行業難題及生態型數據庫

36氪：為什麼說工業數字化不能簡單模仿消費互聯網？

石寜： 消費互聯網本質是內容的數字化，流量是關鍵。這種模式深刻地改變瞭零售業態和廣告形態。但也産生大量問題：大型互聯網平台控製瞭大規模的數據，形成瞭數據壟斷，齣現瞭競爭失序，這已經引起瞭社會的廣泛憂慮。

工業領域的企業用戶對於數據的敏感又遠甚於終端消費者。因此，試圖用消費互聯網邏輯來改變傳統産業的大量努力，最終形成瞭一地雞毛。比如以P2P為代錶的互聯網金融可以理解為一次利用消費互聯網技術對金融行業的一次改造，目前看，其對整體技術創新並無促進，卻産生瞭諸多社會問題。

工業數字化的本質是要建立能力的數字化。從生産到供應鏈，從庫存管理到市場定價，從戰略到運營，組織需要形成數字化決策能力。而這種數字化決策能力需要的絕不僅僅是企業內部數據，早在上個世紀，商學院的學者們就意識到産業級生態數據對企業決策的影響巨大，供應鏈上的信息共享一度成為顯學：啤酒遊戲和牛鞭效應是MBA們掛在嘴邊的時髦詞匯。遺憾的是，産業生態數據共享的理論和實踐，一直以消費互聯網為師，這是為什麼呢？

消費互聯網給齣瞭一種有效形成和利用生態數據的辦法。簡單地說，就是你的數據就是我的。終端消費者沒有談判能力，也沒有因為數據泄漏把桌子掀掉。因此，造就消費互聯網的核心技術：大數據技術就沿襲下來，成為工業數字化理論工作者和實踐者的必選工具。從目前實踐結果來看，這種方法論格局狹小，也沒有解決問題。

為什麼沒有解決問題呢？第一，産業生態中，數據往往承載著商業秘密，數據擁有者不可能像終端消費者那樣乖乖就範；第二，産業生態中，上下遊的競閤關係比消費互聯網中的買賣關係要復雜得多，因此數據從哪裏來到哪裏去，是個繞不過去的關鍵問題；第三，産業生態數據如何産生價值比消費互聯網睏難。消費互聯網利用數據進行客戶畫像、行為分析、智能推薦産生瞭價值。産業生態數據産生價值，高度依賴具體的業務模式，以及多方協同的意願。盡管各方知道一旦閤作成功，收效巨大，但形成共識卻是翻山越嶺。

實踐已經證明，照搬消費互聯網思維是難以挖掘工業領域的“數據黃金”的。

36氪：聽上去工業數字化需要非常不一樣的解決方案？

石寜： 是的。更具體地說，需要非常不一樣的數據共享模式。無論是礦山、鋼鐵企業還是更下遊的造船廠；無論是光伏矽片廠商、電池及組件廠商還是電站企業；供應鏈中的每個角色，都渴望利用其所在生態的全域數據。

在相互閤作又互相防範的産業生態中，這樣的生態數據的形成和利用，無法完全寄希望於大數據技術。我們需要一種範式，這種範式能夠讓生態中的各方，更加平等地共享秘密。

區塊鏈技術帶來瞭一綫曙光。區塊鏈技術在數據共享交換方麵有天然優勢，從數據確權、數據分類分級管理、數據多方管控等多個方麵，區塊鏈技術提供瞭完整解決方案。如果說比特幣利用區塊鏈技術實現瞭分布式記賬。那麼，我們打造的生態型數據庫，實現瞭分布式記數。這顯然是個艱苦的活兒。

36氪：您提到的“生態型數據庫”應該怎麼理解？它的優勢是什麼呢？

石寜： 生態型數據庫讓生態中的用戶、數據擁有方、數據組織者、數據使用方多方像管理自己本地數據庫一樣促生和管理産業生態中的數據，和普通數據庫和大數據平台不同，她的管理權限由生態型各方共同確定，不再受製於中心化。

産業生態多方構建瞭一條跨組織的聯盟鏈，不必再糾結“誰去整閤誰”的問題，為數字確權、數據分類分級管理、數據交換問題提供瞭底座。

在數據源管理方麵，鏈下數據通過各類協議和聯盟鏈握手，用“預言機”的機製，實現“數據采集即上鏈”，為多方主體實現數據可信共享打好基礎。

在隱私保護方麵，生態型數據庫利用隱私計算在聯盟鏈實現安全多方計算和聯邦學習，為數據利用提供瞭從零知識到全態化的完整選擇。在解決好隱私保護問題後，它必然超越組織內運算的簡單邏輯，生態型計算會成為一個常態。

生態型數據庫利用智能閤約技術進一步幫助産業生態中的各方搭建可編輯業務協作平台，實現可信數據驅動的業務流程可編輯化，最終實現管理流程有據可依。

生態型數據庫也必將應用到更創新的組織形態，如DAO（分布式自治組織）。組織自身的生態化，會和産業生態組織化一樣，成為工業數字化的趨勢。當組織的目標高度可量化、目標實施高度可編輯化、激勵高度契約化的時候，組織內部開始實現針對平庸管理層的“去中心化”，更加客觀的，更加鼓勵奮鬥者文化基因的“生態型的組織”可能會成為更有競爭力的新物種。“公司製的黃昏”會逐步走進現實。比特幣社區顯然在一個相對簡單的場景進行瞭一次實驗，正是因為這個場景過於簡單，鬱金香式的最終失敗或許難以避免。然而，其對組織生態化的啓發，深遠深刻。一個容易忽視的洞察是，這類DAO的設計者反而是某種核心的存在。

36氪：金寜匯科技在幫助提升組織數字化決策能力方麵，有什麼印象特彆深刻的閤作夥伴嗎？

石寜： 我們幫助一傢細分領域的軍工龍頭建立瞭工業數據共享交換平台，解決瞭這個細分行業生態中上下遊企業在檢測數據、生産數據、技術成果轉讓數據“不敢共享”、“不願共享”的難題，在檢測、評價、認證、標準、谘詢等方嚮提供瞭多元化應用。

我們幫助某鋼闆製造龍頭和其下遊造船廠實現瞭可信共享，並利用安全多方計算幫助他們降低瞭30%以上的庫存。

我們幫助多個行業實現瞭供應鏈金融的創新模式：構建在區塊鏈上的供應鏈協作平台幫助中小企業改善瞭現金流睏境。

我們還幫助南京江北新區大數據管理中心，構建瞭“江北鏈”，為政務數字化“縱強橫弱”問題的解決提供瞭一種全新思路。江北新區大數據管理中心發布的《公共數據歸集共享開放實施細則》，可能是全中國第一個明確用區塊鏈技術作為數字資源對接的管理辦法。

36氪：金寜匯科技原創的區塊鏈底層平台技術與行業已有的平台相比有何先進之處？

石寜： NewSpiral的設計初衷是為瞭填補國內在自主研發領域聯盟鏈底層的缺失和不足。目前國內多數企業選擇“短平快”的運作方式，加速擁抱開源的區塊鏈底層，直接采用IBM的Hyperledger Fabric。而我們選擇設計一套可以完全替代Fabric的多場景適用的分布式許可鏈底層係統，並且在完整性、高效性、易用性、可用性、存儲效率、隱私保護等多個方麵已經領先於Fabric。

NewSpiral在共識算法方麵，具有比傳統HotStuff算法更靈活的共識提交規則，即便在網絡不佳、節點數量不多的情況下也能確保共識效率。同時，我們引入瞭視圖同步機製，使係統間的共識更加穩定和高效。此外，NewSpiral擁有獨特的管理共識機製來支持區塊鏈網絡的動態擴展，將動態調整網絡節點數或係統參數的動作轉換成係統交易，通過共識算法本身來實現參數調整後的一緻性，而不需要通過停止節點服務的方式來調整參數。更高效的交易處理規則、單節點分布式並行存儲機製、通信數據量創新性降低等優勢都是我們區彆於行業內區塊鏈底層平台的特有優勢。NewSpiral在真實的網絡環境裏可以覆蓋最嚴苛的應用場景。公網環境下單鏈TPS達12000，並大幅降低瞭整體存儲成本。

憑藉上述研究成果，NewSpiral已經通過瞭首批信創區塊鏈測評和信通院功能、性能、安全三項測評，並完成華為雲、鯤鵬雲、和麒麟軟件認證。這隻是國産自主可控區塊鏈研發的第一步，我們正在聚焦區塊鏈與物聯網設備的打通、智能閤約與邊緣計算的融閤、分布式數據存儲引擎和閤約代碼生成器研發等技術突破，並設計實現瞭同態加、同態乘的隱私計算閤約基礎包。如同你們觀察到的，我們也進入瞭工信部信創第一批名單，除瞭我們，好像全是大傢夥。

從國傢的視角來看，美國已經把分布式賬本（區塊鏈技術）定為國傢安全技術，國際競爭格局已然打開。未來必須要有越來越多的原創技術掌握在自己手中，特彆是生態型數據庫這樣的底層技術，“有開源的應用但核心技術永遠掌握在彆人手裏”的時代已經過去瞭。金寜匯科技並不是一個普通的區塊鏈應用公司，而是要成為區塊鏈技術的核心擁有者。無論是技術層麵還是應用層麵，我們都應該有所突破和進展，纔能做到世界頂尖，必須擁有自己的核心技術和專利，不受製於人。

為新一代信息技術ABCD融閤

提供算法發動機

36氪：您此前是一位學者，為什麼想通過企業的力量，作齣突破性的基礎性研究和實踐應用呢？

石寜： 哈哈。我現在也是位學者。當然，有瞭更多的社會責任。

盡管我曾在高校工作，也很早成為教授博導。但一直驅動我開展科創工作的，並非論文發錶和職稱評定，而是這個火熱世界的睏難問題。

在博士二年級的時候，我曾利用算法模型幫助香港空運站解決瞭她的睏難。一個問題的運算時間從三個月降低到一分鍾。那個時刻是妙不可言的。

縱觀人類科創史，企業一直是科技創新的主力。卡特、法拉第、特斯拉、愛迪生還有馬斯剋，這些企業傢均帶領企業為科技創新做齣瞭卓越的貢獻。IBM，作為一傢企業，也産生瞭七名諾貝爾奬獲得者。自主地開辦企業，並參與市場競爭，纔可能高效率地産生高價值産品。國傢推齣科創闆不正是齣於這樣的考慮嗎？

36氪：金寜匯的下一步科創計劃是？

石寜： 首先，當然是繼續在區塊鏈和隱私計算領域進一步深耕。在三年時間裏，我們已經完成81項發明專利的申請，獲得授權36項。從智能閤約、共識算法到交易與數據治理、隱私計算，逐步構築瞭專利“護城河”。我們很多專利從申請到授權僅用不到三個月時間。這應該是剛剛開始。

另外，新一代信息技術（ABCD）同根同源，算法如同發動機，驅動這些技術的迭代。金寜匯科技擁有一批熱血而聰慧的科學傢，他們單純而深邃，經常給我驚喜。

比如，我們將決策優化技術與區塊鏈相結閤，通過建立動態模型為水廠提供決策優化方案，幫助水廠節約瞭30%電能，幫助客戶把數據變成瞭數字資産。

我們還與醫療硬件廠商聯閤開發瞭新生兒眼底病智能篩查係統，基於深度學習算法，建立新生兒眼底病篩查數學模型，根據模型分析結果為眼科醫生提供輔助決策。各層級醫院能夠通過這套係統實現遠程聯閤診斷，實現瞭眼科醫療資源的優質共享，為新生兒眼底疾病的治療爭取瞭寶貴的時間，意義深遠。

36氪：您對我們的讀者有什麼想說的？

石寜： Well。在IT領域，從編程語言、操作係統、數據庫到新一代信息技術，成建製的關鍵算法都是依賴國外技術。國際巨頭的一個流行做法是將最優秀的技術閉源，讓擬淘汰技術開源（你可以關注下Java不再免費，ORACLE開源MySQL）。如果我們一直跟隨開源，似乎在緣木求魚，也是戰略上懶惰。核心算法既是IT領域的核心技術，也正在成為生物製藥、芯片這些領域的核心技術，是當之無愧的硬科技。我希望大傢更加關注和支持國産自主可控的硬科技的發展。