發表日期 3/8/2022, 9:03:49 PM
每經記者:王晶 每經編輯:張海妮
日前,一則由全國人大代錶、小康集團董事長張興海提齣的建言引發網絡熱議,他建議“鼓勵年輕人少送外賣多進工廠”。
張興海認為,現在不少年輕人選擇送外賣、送快遞,不願進工廠當産業工人,製造業招工睏難不利於社會長遠發展。他建議社會各界共同努力,鼓勵支持更多年輕人成為産業工人。
年輕人不願意進工廠,是當下社會的真實寫照。2月22日,人社部公布瞭2021年第四季度全國招聘大於求職“最缺工”的100個職業排行。與2021年第三季度相比,第四季度“排行”反映齣製造業缺工狀況持續,“智能製造”領域缺工程度加大。從100個職業分布看,有43個屬於第六大類職業――生産製造及有關人員,自2019年第三季度該排行發布以來製造業類職業占比一直較高。
那麼,風裏來雨裏去的送外賣工作又為什麼會比製造業更吸引人呢?3月8日上午,《每日經濟新聞》記者在深圳隨機采訪瞭三位美團及餓瞭麼外賣員瞭解情況。
工作人員在富士康鄭州園區的生産車間內工作。圖片來源:中新社記者 闞力 攝/視覺中國
送外賣為什麼更吸引年輕人?
“送外賣最重要的是時間自由。” 來自重慶的餓瞭麼騎手告訴記者,自己也關注到網上的討論,但“對我們這樣有傢庭的來說,要照顧傢裏的小孩,去工廠就比較限製(自由)”。談及薪資,他稱:“剛送幾個月,目前維持在5000~6000元。”
另一位湖北的外賣騎手劉傑(化名)則自豪地稱,自己每個月的收入都在10000元左右,但前提是要努力接單。在成為一名外賣騎手前,他曾在廣東東莞經營一傢加工廠,“資金壓得很嚴重,最後很多錢都收不到。”
去年初,劉傑感覺創業壓力很大,繼而轉行外賣。對於以後的職業規劃,他錶示還沒想好,但工廠並不在考慮範圍內。“我現在多勞多得,在工廠頂天也就大幾韆塊,如果我想多掙點,多接單就行,如果有的人不想努力,坐在那裏玩手機,最後的結果肯定不一樣。”
年紀更小的張宏(化名)也持有相同的觀點。“工廠工作時間長,工資也不怎麼高,環境還壓抑。”他來自湖南,每個月月薪也在萬元左右,小有積蓄後,張宏並沒有選擇迴老傢買房,而是將資金投入股市。談及收益,他笑著說:“還可以。”
張宏的上一份工作是一名房産中介,但在深圳的新建商品住宅和二手商品住宅交易量都大幅度下降後,他轉行到瞭外賣行業。
不過,送外賣的勞動強度並不比工廠低。張宏稱,自己每個月隻休息兩天,工作時間為早10點到晚9點,還沒有社保。
除此之外,近年來,外賣平台不斷下調配送費,但同時,客戶對服務質量卻有瞭更細化的要求。每一單的配送時間被精確到瞭分鍾,配送麵積也越來越大。超時會被扣錢、投訴要被罰款,為瞭節省時間,馬路上搶跑紅燈的騎手也不在少數。
僅在閑聊的短短幾分鍾內,記者注意到,上述三名外賣員的語速都很快,並且手機此起彼伏地響著“您有新的訂單”、“轉單求助”等等,即便在送餐的高峰期前,他們也依舊不敢鬆懈,效率壓迫著外賣騎手們的神經,除瞭接單量,外賣配送速度也是決定薪資的標準之一。
但與前述兩位騎手相比,張宏對工廠的排斥感較低,他坦言:“如果工廠待遇提升,性價比提高,也願意試試。”
圖片來源:每日經濟新聞(資料圖)
製造業數字化、智能化轉型成為必要
眾所周知,“用工荒”問題一般集中在製造業,尤其是在流水綫上。除瞭待遇低,工作枯燥,勞動強度大,提升空間有限,或者工作內容危險等等,都是製造業被年輕人拋棄的原因。
作為製造業的龍頭企業,近年來工業富聯深刻體會到越來越多的年輕人已不願意進廠。工業富聯董事長李軍旗曾分享過建設第一座“熄燈工廠”背後的原因。
“2012年,我們為什麼要建熄燈工廠呢?當時我們的電子産品就是鋁閤金的外殼,鋁閤金打磨、拋光需要大量人力,很多年輕勞動者不願意從事現場加工,並且還有危險,還要爆炸,鋁閤金爆炸非常危險,沒有辦法我們用機器換人,(提升)自動化、數字化、網絡化(水平)。經過八年探索,熄燈工廠從原來自動化過渡到數字化、網絡化、智能化,所以我們2019年在深圳第三代熄燈工廠已被評為‘達沃斯世界經濟論壇的工廠’。它不但替代工人,更是替代智能製造的過程。”李軍旗說道。
事實上,製造業的數字化、智能化轉型已經成為一種必然。
成立於1999年的上海富馳高科技股份有限公司(以下簡稱“富馳高科”),是一傢金屬粉末注射成型(MIM)産品專業製造商。經過二十多年的發展,富馳高科的産品目前已在消費電子、醫療、汽車、航空航天等領域獲得廣泛的市場應用。但近兩年,富馳高科的發展也遇到瞭一些成長的煩惱。
因為産品結構復雜,檢測點多,産品檢測耗時長,富馳高科在高峰期僅質檢人員就需要1500人,與此同時,人工質檢的局限性也越發凸顯――工人們要每天盯著零部件找外觀缺陷近10個小時,工作內容枯燥不說,眼部的疲勞也在所難免。
騰訊雲通過對生産環節進行研究對比,提供瞭新的質檢方法,效率比原來人工質檢提高瞭10倍,幾乎實現零漏檢,節省瞭56%成本,釋放瞭95%勞動力。
騰訊雲AI研發總經理、騰訊優圖實驗室副總經理吳永堅迴憶說,“當時麵臨非常大的技術難題。工程方麵,在質檢儀硬件算力有限的情況下,團隊采用優圖實驗室此前開源的TNN深度學習推理框架,藉助算法模型加速和智能調度等多種技術能力,實現性能的優化,在短時間內完成百餘張高分辨率圖片的推理計算和光度立體圖片的處理,更節約瞭硬件成本。算法方麵,我們設計瞭光度立體成像解決方案,剋服瞭MIM産品因高反光特性而導緻的産品缺陷與正常反光混淆的業內難題,成功判斷連人眼也很難分辨的缺陷,並結閤域適應遷移學習和缺陷生成技術,幫助富馳在産品早期樣本數據嚴重不足的情況下,達到檢測指標可用狀態。”
工作崗位內容重復、簡單、對個人職業空間還沒有實現太多增值的,用數字化、智能化去替換,不僅僅釋放瞭人力,減少成本,還讓企業提升瞭效率。
目前,工業互聯網還在發展初期。此前李軍旗在接受記者采訪時曾強調,“工業互聯網是一場持久戰,離全麵推廣普及還有很大差距。因為我們的工業基礎比較差,材料也欠缺,要先把基礎的都補上來。”
記者注意到,數字驅動經濟發展的方嚮不會改變。騰訊、華為、工業富聯等都已在大力發展雲業務,這項業務不僅是讓企業上雲,更重要的是提供底層技術,藉助機器學習等打通某些用工瓶頸,讓管理更高效、決策更科學,讓製造業更吸引年輕人。
每日經濟新聞