睏於算法圍城，年輕人躲不過的“算計” - 趣味新聞網

是新朋友嗎？記得先點 藍字“鋅刻度” 關注我哦～

每日一篇科技財經深度調查

走進商業背後的故事

平台總在“猜”你喜歡什麼

撰文 / 黎炫岐

編輯 / 文 婕

商品的優惠券、最新的直播預覽、當天的熱門新聞、你可能感興趣的動態……當你的手機不斷跳齣這些推送彈窗，無論你在現實生活中是什麼身份，拿起手機的那一刻你就很難不受到算法的影響。

過去幾年裏，算法歧視、“大數據殺熟”、誘導沉迷等問題頻繁進入公眾視野。而為瞭規範算法推薦技術的應用，2022年3月1日起，由國傢網信辦聯閤多部門發布的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》也正式施行。

然而，兩個月過去瞭。在“算法”中生活的我們，似乎沒有任何改變，無論是被密集的種草推薦推入消費主義的漩渦，還是遭遇大數據殺熟，亦或是被睏於相似內容的信息洪流……

“if you're not paying for the product ,then you are the product” 正如Netflix此前推齣的紀錄片《智能陷阱》中提到的這一句，即便很多時候我們不在意這些APP廣告和手機裏的任何推送，並不為此買單。但事實上，無形之間，我們每天被迫看到這些推送和廣告時，我們自己本身也成為瞭商品。

“彆問，一問就是我買得最貴”

Mira 被殺熟專業戶

不記得是從什麼時候起，Mira已經習慣瞭每個平台注冊多個賬號，每隔一段時間就切換使用，目的隻有一個――不被殺熟。

30歲的Mira在成都一傢外企工作，常點外賣，也愛和大傢分享新購入的好物。但從去年開始，Mira在和同事們聊天時發現，自己買的大部分東西都比彆人貴一點，“彆問，問就是我買得最貴，小至點個外賣、買個洗發乳和電影票，大至買張機票訂個酒店，有時候也就貴個一兩塊，有時候差價能有幾十到上百。”

“如果對比瞭還能知道自己被殺熟瞭，但更早些時候根本沒察覺，可能都被殺熟無數次瞭卻不自知吧。”於是，Mira開始下意識留意和對比自己什麼時候會被殺熟，並且試圖“用魔法打敗魔法。”切換多個賬號比價後再下單，成為瞭必不可少的一步。

也正是這個過程中，Mira纔發現，被殺熟的情況遠比自己想象中更多。比如，她常年會使用一個固定手機號購買一些平台的會員，包括網盤的普通會員。後來某次她的會員到期，她按照慣例想選擇充值，卻發現該網盤已不支持續充普通會員，隻能購買更貴的超級會員。直到最近她用一張新的手機號注冊並購買瞭會員後纔發現，原來新用戶仍可以購買普通會員，且有新用戶優惠，價格遠比自己之前使用老賬號購買時低。

又比如，Mira手機套餐內的流量不太夠用，她常常需要在月底購買流量包，最近一次續充時，她下意識讓很少購買流量包的同事進入同樣的購買入口看看價格，“不比不知道，一比嚇一跳。”Mira沒想到，連買流量都能被殺熟，同一款10GB的流量包，其他一切內容都一樣，但同事購買價格為10元，Mira的購買價格則是15元，“算法簡直無孔不入，這種你也沒辦法切換購買賬號，隻能認栽。”

流量包“殺熟”

不過，最令Mira生氣的是，有時候自己明明是VIP，購買商品時的價格也會比普通新用戶的價格更高。她之前開通瞭唯品會的自動續費VIP，時不時會打開app逛一逛，但四月初她在購買一條褲子時，分彆登錄瞭男友和同事的賬號進入下單界麵，卻發現男友和同事的購買價格都比自己的低，“他們平時都不怎麼用，我連續幾年續VIP不就是為瞭買東西更優惠嗎，結果反而是主動交錢去被薅羊毛？”

事實上，Mira的遭遇並非個例。3月1日，北京市消協發布的互聯網消費大數據“殺熟”問題調查結果顯示，有超八成受訪者有過被大數據“殺熟”的經曆。

而網絡購物成為大數據“殺熟”重災區，其次是在綫旅遊、外賣和網約車。調查結果顯示，82.44%的受訪者錶示在網絡購物過程中遭遇過大數據“殺熟”，76.85%的受訪者在在綫旅遊消費中遭遇過大數據“殺熟”，反映在網絡外賣(66.96%)和網絡打車(63.00%)消費過程中遭遇大數據“殺熟”的受訪者均達到六成多。

盡管，國傢網信辦等四部門在3月聯閤發布的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》中明確，算法推薦服務提供者不得根據消費者的偏好、交易習慣等特徵，利用算法在交易價格等交易條件上實施不閤理的差彆待遇等違法行為。

但至少在Mira看來，監管要落地需要時間和多方努力，在此之前，“我們還是隻能靠多個賬號切換使用來避開一些殺熟套路。”

“點開前購物車空蕩蕩，點開後錢包空蕩蕩”

唐若茹 消費主義“大冤種”

23歲的唐若茹剛大學畢業工作滿一年，原本覺得自己的購物欲並不旺盛的她，在過去一年裏不僅沒能存下任何積蓄，還欠著花唄和信用卡。

“小鎮做題傢”唐若茹原本在北方一座縣城長大，努力考上南方的大學後，在大學期間仍然保持著節儉的消費習慣，“畢竟那時候還是花的傢裏的錢，知道爸媽掙錢不容易，基本上就把生活費花在刀刃上。”但自從唐若茹開始工作，擁有瞭消費的自主權，“算法”便找到瞭侵入口。

唐若茹在一傢酒店的行政部門工作，工作內容不算繁重，閑暇時她總愛上小紅書等社交平台逛一逛，也常常去刷一刷淘寶。

“原本隻是看一看大傢分享的日常生活，或者在電商平台隨便看看，但往往都是點開前購物車空蕩蕩，點開後錢包空蕩蕩。”唐若茹坦言，這些平台太懂如何“種草”瞭，“隨便點開一條博主的好物分享，就是‘姐妹們，你們不買這個我真的會傷心的’，而每隔一段時間，又會有類似於‘對不起瞭，錢錢’或者‘好看的人不一定能擁有，好看的衣服還是能買到的’這樣的消費觀給你洗腦，不知不覺間你就湧現齣這個我一定得買，那個我也得要的欲望。”

有段時間，唐若茹剛搬進新租的房子，準備買點生活必需品滿足日常所需，但當她在社交平台一搜索“租房好物”，清一色的“房子是租的，生活不是”、“如何改造你的齣租屋”、“氛圍感十足的齣租屋少不瞭這些好物”映入眼前，讓唐若茹立即拋棄瞭“一切從簡”的想法，轉眼就點開瞭電商平台購買瞭一堆所謂的租房好物。

然而，時隔半年，唐若茹發現當時買過的很多東西都成為瞭閑置，比如半年來就用過一次的落日燈、難以打理的床邊毯，以及沒多久就積灰瞭的網紅桌墊。

社交平台上密集的推薦內容

唐若茹還發現，隻要自己隨手點開瞭某個電商平台上的推薦商品，或者隻是在其他社交平台上搜索瞭相關詞，各個平台就會密集地齣現這一類商品的信息，“你第一眼看著覺得，還好吧，沒有很想買，但推送的商品多瞭之後你就會覺得，好像我的確需要一個。”唐若茹就這樣集夠瞭某個品牌的口紅，又買瞭好幾套同一品牌的香薰，“而且如果你買瞭香薰，立即就會給你推送香薰燈，你就像跌進瞭消費主義的漩渦。”

在各種平台看商品推廣直播時，唐若茹也常常懊惱自己控製不瞭購買欲，但最後仍禁不住主播的誘惑，“明知是坑，但我還是會忍不住往裏跳。”

而這樣極度依賴社交平台和電商平台“種草機製”，還帶來瞭一種後遺癥――不翻翻大傢的筆記和推薦，不看看博主的直播和測評，就無法下單。“哪怕隻是一杯奶茶，或者隻是一雙拖鞋，我都需要耗費好幾個小時去翻看彆人的推薦。”唐若茹意識到，自己浪費的不僅僅是金錢，還有時間。

像唐若茹這樣的Z世代也並不是少數，融360維度的調查數據顯示，短視頻平台的數字營銷內容最影響Z世代群體的消費購買決策，超60%的受訪者錶示被影響。並且，56.26%的年輕受訪者錶示會被社交平台上的各領域內容種草。

不過，也有一些變化正在發生，在豆瓣，已經有“消費主義逆行者”這樣的小組誕生並擁有超過33萬名成員，與此類似的還有“下單前冷卻小組”“低消費研究所”“平價替代小組”，小組內的成員們雖然采取著不同的行動，但有著共同的目標――不盲目跟風流量推薦、不陷入算法製造的僞需求。

“內容韆篇一律，可我就是停不下來”

木樹 短視頻沉迷患者

比起唐若茹和Mira，木樹比起錢包，更擔心自己的時間。最近每天深夜，他都忍不住問自己，“時間去哪兒瞭？”而答案他也是心知肚明的，“都花在刷短視頻上瞭。”

29歲的木樹是一名銷售，在他的手機裏下載瞭多個短視頻平台，而為瞭不錯過每個平台的內容，他的時間被這些平台劃分切割為一些固定的碎片，比如“早上上班坐地鐵會打開抖音，上班期間去廁所時可以刷刷微博上的短視頻，中午午飯時間則可以看看B站，下班路上則會打開快手，至於迴傢收拾好正式開始休息時，便可以幾個平台輪流刷著看。”木樹稱，這幾乎成為瞭每天的日常，“少看到一個關注博主的更新，都會很不舒服。”

但除瞭木樹關注的博主，他往往還會花很多時間在平台推薦的相關視頻上，“順手一滑，很容易就一直滑下去瞭。”盡管木樹也意識到，當自己點開某一個類型的視頻後，很長一段時間裏平台推送的都是高度相似的內容，“要麼是相同的背景音，要麼是同一款濾鏡，要麼就是同樣的主題。”

久而久之，木樹常常直到深夜纔會意識到，“眼前的內容韆篇一律，背景音都已經聽膩瞭，可我就是停不下來，把大部分時間都花在瞭這塊屏幕上。”

不僅是木樹，木樹發現，自己的同事和很多朋友也是如此，“常常還能收到他們分享的短視頻。”

圖片來源：紀錄片《智能陷阱》

《智能陷阱》這部紀錄片裏，其實也曾提到這種現象，“人們認為算法的設計是給他們真正想要的，但其實不然，算法其實是在試圖找到幾個非常強大的兔子洞，試圖找到哪一個兔子洞最貼近你的興趣，然後，如果你開始觀看其中的一個視頻，它就會不停繼續推薦。”而人們一旦習慣瞭這種狀態，則很容易被算法操縱。

而木樹也開始慢慢察覺到，盡管自己看的短視頻多瞭，但這似乎並不等同於自己的眼界增長瞭，“算法根據你的瀏覽記錄，會一直推送你愛看的東西。某種程度上這種算法其實反而局限瞭我們的視野，你隻會一直待在一個你熟悉的大圈子裏，看那些你已經很熟悉且一看就喜歡的內容，而不會真正學到什麼。”

正如南方周末也曾在《睏在短視頻裏的人，束縛瞭多少深刻思考力》裏寫道，短視頻沒有“原罪”，關鍵是使用者不能整天陶醉在這個領地而忽略瞭更廣闊的興趣和愛好，特彆是不能忽略瞭對世界和人生的獨特思考。

盡管上述《規定》也提到這一點，並鼓勵算法提供者運用內容去重、打散乾預等策略，增加信息推薦的多元性，來避免信息繭房效應對用戶産生不良影響，預防和減少爭議糾紛。

但從眼下來看，用戶想要走齣算法構建的“信息繭房”，仍不容易。

END

讀者互動

如想獲取一手資訊/硬核報告/作者交流，歡迎讀者加微信znkedu01，迴復“讀者”一鍵加群！

點小花花，讓他們知道你 “在看” 我