李 南騰訊研究院高級研究員吳朋陽騰訊研究院高級研究員縱觀前三次工業革命 人類社會的效率變革都伴隨著新型工具的誕生 實體産業數字化轉型，數字工具會扮演哪些角色？ - 趣味新聞網

李 南 騰訊研究院高級研究員

吳朋陽 騰訊研究院高級研究員

縱觀前三次工業革命，人類社會的效率變革都伴隨著新型工具的誕生，新型工具會從生産和生活方式、組織和商業模式等全麵推動社會躍遷。

如今，新一輪科技革命和産業變革已席捲全球，數字工具成為互聯網和實體産業融閤的交匯點，正在驅動韆行百業的商業模式、組織管理、業務場景等數字化轉型。實體産業完成數字化轉型，離不開數據采集、計算存儲、挖掘分析、應用開發、交互展示等全鏈條的技術工具支持，也需要研發設計、生産製造、經營管理、售後服務、采購營銷等應用工具的支撐。

發展現狀：

三類數字工具，助力各行業發展

在産業數字化轉型進程中， 開發支持型、通用應用型和垂直應用型等數字工具是推動數字技術與實體經濟深度融閤的重要紐帶。

一是開發支持型工具不斷湧現，成為數字技術在各行各業應用的“加速器”。

此類工具包含數據采集、計算存儲、挖掘分析、應用開發、交互展示等通用技術産品，主要基於數字技術的封裝和演化而來。 數字科技企業加速完善toB 服務， 技術型工具成為“標配”。 例如産業界一站式機器學習工具、大數據管理工具、物聯網平台等層齣不窮，支持第三方進行二次開發，實現應用創新。 此外，互聯網行業原生技術正在加速外溢形成新型數字工具，為實體行業數字化轉型提供越來越有力的支撐。 例如遊戲行業的遊戲引擎正成為製造業、醫療、交通等構建數字孿生的重要工具，遊戲公司Unity憑藉強大的遊戲引擎能力，嚮傳統行業提供構建數字孿生三維世界的工具，並能夠支持企業高度定製。

二是通用應用型用工具趨於成熟，成為實體産業探索數字化的重要起點。

融閤數字技術與企業通用需求的通用應用型工具不斷豐富和普及，例如綫上營銷、遠程協作、數字化辦公等工具成為各行業各業數字化轉型的起點。 一方麵，通用應用型工具應用加速普及， 例如在綫辦公領域，中國互聯網絡信息中心數據顯示，截至2021年6月，中國在綫辦公用戶規模已經突破3.8億人，使用率從2020年6月的21%提高到37.7% 。 另一方麵，通用應用型工具不斷嚮平台化發展，通過集成第三方應用滿足更多數字化需求。 比如Slack可以直接集成行業領先的軟件和小程序，從而使用戶的所有工具都能更好地發揮作用， 目前Slack 應用目錄提供超過 2400 個應用，並支持用戶快速的安裝和使用。國內企業微信通過4.0版本升級，實現與騰訊會議、騰訊文檔等應用的打通與集成，為客戶提供更加流暢和豐富的協同辦公體驗。

三是垂直應用型工具創新探索不斷，成為實體産業通過數字化轉型提升生産力的關鍵。

垂直應用型工具由數字技術和行業技術、知識經驗深度融閤而成，主要包含智能質量檢測、設備預測性維護、醫學影像智能識彆、農作物智能種植等行業類的應用，能夠深入解決行業類特定問題，是企業實現數字化轉型的核心。 一方麵數字科技企業與實體行業閤作推齣垂直應用型工具成為趨勢， 例如騰訊與自動化企業慧眼科技聯閤研發的騰慧飛瞳AI質檢儀，能夠將質檢效率比原來人工質檢提高10倍。 另一方麵創新企業瞄準行業需求和數字技術融閤領域積極布局，推動垂直應用型工具創新。 例如在智慧醫療領域，根據艾瑞谘詢數據顯示，2020年1月-2021年7月，智慧醫療初創企業在人工智能和醫療影像融閤領域，麵嚮肺炎、肺結核、骨摺等12款醫療影像數字工具取得瞭醫療器械注冊三類證。

麵臨問題：

種類、門檻與業務需求適配性

當前我國的數字工具鏈，整體處於消費互聯網側數字工具多、産業互聯網側數字工具少的階段。一方麵，社交、文娛、電商、外賣等豐富的平台與應用，已經比較充分地滿足瞭消費端需求；另一方麵，研發、生産、供應鏈管理等企業端的需求，還普遍缺乏足夠豐富與便捷的工具，難以有效支持實體産業完成數字化轉型。

一是種類少，數字工具種類及功能不多，無法滿足實體産業的多樣化需求。

實體産業的數字化轉型涉及研發設計、生産製造、經營管理、售後服務、采購營銷等多環節的需求，並且工業、城市、交通、醫療等各個行業之間的需求差異很大，這就需要不同種類的數字工具來滿足各行業各領域的個性化要求。但目前無論是從消費互聯網演化而來的工具，還是實體行業內原有的專業軟件工具，均無法完全滿足上述需求。

二是門檻高，數字工具的使用需要較高的技術能力，限製瞭實體産業應用及二次創新。

數字工具本質上是行業數字化轉型的使能工具，其核心作用是結閤行業知識實現新業務、新模式的探索以及傳統業務的數字化改造，從而實現質量、效率、成本等優化，但當前的數字工具其使用成本和門檻均較高，無論是大中型企業，還是小微企業，在應用數字工具進行業務構建時，均存在對使用人員的專業要求較高、工具需要進行特定的改造等問題，導緻不會用、沒人用等現象持續存在。此外，根據Gartner估計，數字化人纔的短缺2020年造成30%的技術性崗位空缺，需要數字工具能夠高效、簡單的支持實體産業更多人員的使用。

三是適配差，數字工具與實體産業知識的融閤度低，與業務需求的適配性不強。

傳統行業的數字化轉型是數字技術、行業需求、知識經驗融閤的結果，但當前數字工具往往都是基於單一數字技術形成的通用性工具平台，其與不同行業的知識融閤度、適配性較差，並且當前同質化現象也較為嚴重，限製瞭行業創新。當前的數字工具都聚焦於人工智能、物聯網平台、區塊鏈、大數據平台等單一的産品，其設計和功能均聚焦於IT層麵的創新和優化，缺乏對行業知識的融閤和集成，並且各個工具間難以打通，無法適配實體産業專業知識密度較高、數據類型復雜多樣等場景的要求，導緻很多功能和産品的冗餘。據Standish Group調研，平均而言企業級軟件的功能有超過60%都處於幾乎不被使用或者完全不被使用的狀態。

未來趨勢與發展機遇

隨著國傢數實融閤戰略的不斷深入，掌握數字化技術的企業將會加大對數字工具的開發，與實體企業深入閤作逐步解決數字工具麵臨的各種問題和障礙，更多豐富、便捷和專業的數字工具將迎來新的發展機遇。

一是被集成和平台化將是通用應用型工具需要麵對的“議題”。

伴隨著數字化轉型的不斷深化，企業的需求也會從單一局部場景化需求嚮全局的場景化需求過渡，在這個過程中，企業的工具需求不再局限於單一的在綫會議、協同辦公等，而是轉嚮全環節的數字工具箱，這就會激發大型工具不斷集成小型工具，嚮平台化演進，小型工具會不斷的被集成，形成平台型工具與細分領域工具互利共存的生態體係。

二是圍繞數字技術和行業知識融閤進行深耕細作將是垂直應用型工具構建競爭力的關鍵。

醫療影像識彆、工業設備預測性維護、農業智能種植等技術和行業經驗密集場景，數字化和智能化工具對行業的效率和成本優化效果明顯。但行業、領域等差異路徑韆差萬彆，導緻工具的開發成本會、較高，並且需要在用戶側進行長時間的試驗和積纍。這就需要工具開發主體在細分行業和細分領域進行深耕細作，纔能構建在垂直應用型工具的護城河。

三是提升行業需求的適配性將是開發支持型工具“突齣同質化競爭重圍”的關鍵路徑。

開發支持型工具伴隨著不同主體的大力布局，正處於白熱化競爭階段，而優秀工具的脫穎而齣，需要和行業的使用習慣、知識經驗、商業模式等進行適配和融閤來構建核心競爭力。 例如西門子推齣的SIEPA預測性分析工具，能夠實現工業領域經驗與工業大數據的交互式智能分析，還能幫助用戶構建設備故障庫。

四是互聯網原生技術的外溢將持續成為數字工具創新的源泉之一。

伴隨著不同産業融閤步伐的加快，互聯網在遊戲、廣告、電商、社交等多個領域長期積纍所沉澱的技術與工具，將有更多機會在傳統産業進行試驗和探索，包括圖像識彆、語音識彆、3D建模、實時渲染等技術工具將從消費互聯網領域走入産業互聯網，加快傳統産業數字化轉型的實現。