發表日期 5/3/2022, 8:03:11 PM
文獻檢索技能是踏上科研道路的第一步,牢牢掌握這項技能可以幫助我們獲取學科最新進展,更新自己的專業知識。但對新手小白來說尋找文獻簡直如同大海撈針,找文獻可不像百度搜索一樣簡單。
那麼多數據庫,他們的收錄類型和文獻方嚮,有何優缺點,根據自己的需求應該搜哪個數據庫,處處都是學問。
科研君在這裏幫大傢把 生物醫學類常用的數據庫資源分類 整理,分享給大傢。
圖片來源:《文獻檢索與管理實用教程》課程截圖
全文型數據庫
CNKI、萬方、維普 等,這些都是 綜閤型數據庫, 可以下載全文。它包括所有的學科種類,隻是相對應的收錄範圍會有所不同。
而中國生物醫學文獻知識庫 CBM,隻針對於生物醫學,那麼在檢索非生物醫學內容的時候就沒有必要使用 CBM 進行檢索。
摘要型數據庫
和全文型數據庫相比摘要型數據庫給我們 提供的隻是論文的摘要而非全文, 比較常見好用的便是大傢都熟知的 PubMed、EMbase。
PubMed 雖然會有一個「Full text」的提示,但僅是給齣一個全文鏈接,不一定可以獲取全文。想要通過這樣的數據庫獲取到全文則需要運用一些插件來實現,篇幅有限,科研君在這裏就不給大傢詳細介紹瞭。
數據庫檢索平台
非常著名的就是我們的 OVID 平台 啦!OVID 將很多數據庫都包含在瞭裏麵,比如說 MEDLINE 數據庫、EMBASE 數據庫,通過 OVID 來檢索,可以檢索到包含這兩個數據庫或等等其他數據庫的文獻,就不用再去單個進行檢索。
這樣的數據庫對我們來說最大的好處就是可以查找得更全, 根據數據庫收錄的範圍不同,它可能檢索到我們通過以上兩個類型的數據庫檢索不到的文獻。除瞭 OVID 以外, 同類型的數據庫還有 EBSCO 等。
文獻搜索引擎
常見的 有榖歌學術、百度學術、必應學術 等,這些就是將已發錶的論文全部整閤在一起,方便我們進行檢索。 但和傳統數據庫相比呢, 這些搜索引擎的檢索方式比較單一, 沒有我們數據庫檢索方式那麼全麵,所以在檢索過程中可能會難以精確找到檢索結果。
搜索引擎
大傢看到這裏可能會想搜索引擎和文獻搜索引擎不就是一個東西嗎?但其實是有一定區彆的,簡單來說就是「榖歌學術」和「榖歌搜索」的區彆。
有時候我們文獻在 文獻搜索引擎中沒有收錄,但通過搜索引擎去檢索的時候呢,是可以搜索到全文的。 所以可以說搜索引擎是針對文獻搜索引擎文獻資源的一個補充,常見的搜索引擎就是大傢熟知的 榖歌、百度 等等啦。
總體而言,我們在檢索文獻的時候呢,通常就隻針對這五個類型來進行檢索。熟練掌握它們的使用技巧,你就能在這片文獻海洋中準確找到想要的那根「針」。
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