為什麼我在購物平台買瞭一支口紅 第二天首頁、推送全是口紅？為什麼我在新聞 app 搜瞭一款手機 大數據殺熟的時代要結束瞭｜我關心的隱私 - 趣味新聞網

為什麼我在購物平台買瞭一支口紅，第二天首頁、推送全是口紅？為什麼我在新聞 app 搜瞭一款手機，首頁就都是評測？為什麼同一時間打開同一款 app，每個人的熱門內容有所不同？

這並不是什麼秘密，大傢對算法掌控推薦內容這件事，早已見怪不怪瞭。

好在這些讓我們有些無奈的算法問題，正在逐漸解決。

在《規定》中搜索「利用算法」，我發現瞭 7 個要點

2022 年 1 月，國傢互聯網信息辦公室公布瞭去年審議通過的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》（以下簡稱《規定》），並於 2022 年 3 月起施行（現在已經施行瞭）。

《規定》全文將近 4000 字，對算法進行瞭定義，並對服務提供商利用算法傳播的內容進行瞭規範要求。而對我們消費者來說，隻需在全文搜索「利用算法」四個字，就可以找到文章一開始提到的那些算法問題。

簡單來說，上麵這些情況，在未來可能都不會存在瞭：

・ 不得利用算法推薦服務危害國傢安全、社會利益，擾亂經濟和社會秩序、侵犯他人閤法權益；

・ 不得利用算法傳播法律、行政法規禁止的信息；

・ 不得利用算法注冊虛假賬號、非法交易、操作賬號點贊、評論、轉發；

・ 不得利用算法屏蔽、過度推薦、操縱榜單，或對結果排序、控製熱搜、乾預精選；

・ 不得利用算法限製其他服務提供者、實施不正當競爭；

・ 不得利用算法誘導未成年人沉迷網絡；

・ 不得根據消費者偏好、習慣在價格上實施不閤理的差彆對待。

上麵提到的這七點，一方麵限製瞭平台（比如電商、外賣、新聞平台）利用算法控製推薦內容（屏蔽、過度推薦、排序等），以及不正當競爭（限製友商）；另一方麵保障瞭我們（也就是服務使用者）不會因為算法沉迷網絡、隻看到平台想讓我們看到的內容，或者因為日常消費高而被大數據殺熟。

政策落實到位後，我們就不用在打車時，擔心 iPhone 比 Android 手機更貴；不用在微博上，用「公粽號」、「公主號」來避免提到微信公眾號而被限流；也不會在一些賬號下方，看到句式雷同、內容毫無營養的評論。

另外，《規定》還要求服務提供商必須增加「推薦服務不針對個人特徵」的選項，如果用戶選擇關閉算法推薦服務，應立即停止算法推薦。

▲ 就像之前 iOS 增加的開關一樣

除瞭這個與軟件算法相關的《規定》，網信辦還在 3 月 2 日開始瞭《互聯網彈窗信息推送服務管理規定（徵求意見稿）》的意見徵求，其中對惡意炒作娛樂八卦、惡意翻炒舊聞、不同用戶推送頻次不同、誘導點擊等軟件彈窗的問題提齣瞭要求，預計會在年內施行。

▲ 意見稿最後的施行時間是 2022 年

從去年工信部關注 app 開屏廣告，到今年網信部對算法、彈窗等內容進行整改，互聯網多年野蠻生長暴露齣來的問題，正在逐漸變得規範有序。

用 App 的我們，正在被 App 塑造

推薦算法總能讓我看到我喜歡的東西，也沒什麼不好。

你確定算法推薦給你推送的，真的是你喜歡的內容麼？

算法很單純，你喜歡看什麼，就給你多推送什麼，還會猜測你可能喜歡的內容，一並推送給你；算法又很邪惡，它會偶爾推送幾個你可能從未接觸過的、但同年齡段或同地區的其他大多數人喜歡的內容，幫你打開新世界的大門――如果你感興趣瞭，它就拓展瞭你的愛好，或者說改變瞭你喜歡的內容。

▲ 我應該不會喜歡德州撲剋，或者它的目的是視頻中的小姐姐？

既然算法是根據你的個人使用習慣來推薦內容，那如果沒有使用習慣，app 會推薦什麼呢？

我們用三台來自不同品牌、不同網絡環境的手機，下載抖音，在未登錄賬號的前提下各刷新 20 條短視頻，類型匯總如下：

可以看到，60 個視頻中，以美女跳舞、照片剪輯、生活日常為主題的視頻接近 1/3，新聞和美食美景占瞭另外的 1/3。這些短視頻，基本上就是抖音算法認為大多數人喜歡的、好看的內容瞭。

我喜歡麼？不好說。

就像路遇美女會多看兩眼，下班路上聞見香味會轉頭瞧瞧是什麼美食一樣。主動搜索內容時，我並不會追求這些，但因為我多看的那兩眼，app 就認為我對相關內容感興趣瞭，接下來就會推薦更多相關內容。

給你喜歡看的，給你（它認為）好看的。算法到底是推薦給我們真正喜歡的內容，還是推薦它認為我們喜歡的內容呢？

除瞭內容獲取者，算法也改變瞭內容提供者。

每個創作者都希望自己的視頻個個百萬播放量，文章篇篇十萬加，點贊與投幣齊飛。想要達成這一成就，就不可避免的流量至上，那如何流量至上呢？你需要的就是流量密碼。

在 B 站上搜索關鍵詞後，一眼就可以看到 B 站視頻封麵的流量密碼：圖片配閤大字標題。

在微信搜索關鍵詞後，你也能總結齣微信公眾號文章標題的流量密碼：用模糊的說法吸引讀者點擊查看。

隻要一個類型的內容火瞭，你就會在短時間內看到一大批類似的內容，以數碼圈的視頻為例，前段時間「MIUI 12.5 的 BUG」就成為瞭不少創作者的流量密碼。

像「震驚」、「必讀」、「轉發」等關鍵詞，已經成為瞭大傢對一些離譜新聞的調侃，而它們也曾經是一些平台的流量密碼。

平台的頭部創作者可能不會對標題、封麵産生焦慮（甚至這些密碼就是他們帶動的），但對數量龐大、每日湧入平台的新興創作者，想要快速漲粉變現，那遵循平台的流量密碼、服從平台的推薦機製、思考係統的用戶權重，纔是最正確的做法。

都說技術無罪，但在技術齣現時，它可能會導緻的隱私、競爭、政策等問題都是難以預測的。我們體驗瞭共享單車的便利之後，纔看到惡性競爭帶來的崩潰；在經曆瞭社區買菜的無序擴張後，纔有瞭社區團購「九不得」新規的推齣。

通常在享受到技術帶來的便捷後，纔會發現它存在的問題，算法也是如此。我們利用算法推薦喜歡的內容，又因為算法改變瞭自己的喜好；我們因為算法搜索到瞭適閤自己的當地美食，又因為算法隻能看到高價位的推薦。

我們在塑造 app，app 也在塑造我們。

請給我們點頭和搖頭的權利

多年前的小學課本上，描述瞭一個被網絡連接起來的信息高速公路：「在互聯網裏，可以查閱信息，便捷地瞭解周圍的世界。」

但如今，這個原本應該讓我們連接更大世界的互聯網，卻造成瞭一間間獨立的信息繭房。

作為一個每天都會看 B 站的 6 級大會員，我的首頁推薦是這樣的。

數碼評測、app 推薦、遊戲視頻、動漫講解，以及讓我穿上小裙子跳舞的推薦。點擊舞蹈視頻，評論區第一條就是那個熟悉的「哥幾個又來學穿搭呀」的調侃。大傢都喜歡青春洋溢的少女舞蹈，但我們想用推薦算法得到的肯定不止是穿搭技巧。

那推薦算法就一無是處麼？當然也不是。在這個信息爆炸的網絡環境裏，你不可能接觸到所有的商品信息、新聞熱點。搜索美食時，「肉夾饃」和「螺螄粉」誰應該排在第一位？查找路綫時，應該優先地鐵還是駕車？打開新聞 app 時，應該推薦時政還是娛樂？「投你所好」的算法，確實可以提高效率。

但在好用和濫用的邊緣，我們也需要強硬的政策，讓無罪的技術做它該做的事。

《互聯網信息服務算法推薦管理規定》的施行是一個好的開始，但就像工信部開始整治 app 的開屏廣告後，搖一搖開啓廣告的新「玩法」又魔高一丈。《規定》可以達到什麼樣的實際效果，還要看各個廠商對《規定》內容的理解和實際操作。

隻希望在「服裝穿搭」和「更大的世界」之間，我們可以有點頭和搖頭的權利。