人工智能這一概念雖然提齣得很早 但是真正落實到應用之中 集微谘詢：市場規模與廠商數量不對等，國産GPU市場成新紅海 - 趣味新聞網

人工智能這一概念雖然提齣得很早，但是真正落實到應用之中，也就是在最近十多年的事情。從智能手機到自動駕駛汽車，人工智能作為一種技術，正在潛移默化的改變著傳統的産業形態。

但是，雖然人工智能技術，尤其是結閤深度學習等概念的創新融閤技術在不斷的發展，但是這一變化也是在市場需求的驅動下不斷的取得的，正是不一樣的需求，産生瞭不一樣的人工智能需求。

而作為人工智能除軟件之外的核心要素，芯片這一要素，在多年以來，雖然也在不斷的變化，但是其市場格局並沒有齣現翻天覆地的變革。

尤其是在大數據量到並行計算等特定需求的場景下，GPU作為人工智能的計算架構之一，經過瞭多年的發展，以後在市場中占據瞭很大的份額。那麼在GPU市場中，真正的玩傢有多少呢？中國廠商在其中又占據著怎樣的份額？

GPU角色轉變，市場爆發成必然

從全球GPU市場規模來看，根據Verified Market Research 2021年8月公布的數據顯示，2021年，全球GPU市場規模為254.1億美元。隨著市場需求的不斷增長，預計到2028年，這一數據將達到2465.1億美元，年復閤增長率為32.82%。可以說，不論是從市場規模，還是從未來幾年的增長速度來看，GPU市場都有著不錯的前景。

從細分領域來看，Jon Peddie Research（JPR）最新的數據顯示，2021年第四季度，PC使用的GPU齣貨量（包括集成和獨立顯卡）達到瞭1.1億片。其中獨立顯卡的齣貨量約為1300萬片，環比增長3%，同比增長18%。

從廠商角度而言，在集成顯卡領域，英特爾是全球最大的GPU供應商，這其中的主要因素在於英特爾的CPU和GPU是捆綁銷售的，即作為集成顯卡的形式運行在PC當中。而在獨立顯卡領域，英偉達占據瞭81%的市場份額，AMD則擁有剩下19%的市場份額。雖然英特爾也開始推齣獨立顯卡，但是時間尚短，還沒有形成市場規模。

無論是從集成顯卡還是獨立顯卡的角度來看，這三傢廠商幾乎獨占瞭GPU市場的絕大多數份額也就是說，在全球GPU供應商中，除瞭這幾傢之外的絕大多數廠商市場份額有限，沒有太大的存在感。

集微谘詢（JW Insights）錶示，除瞭PC使用的GPU市場之外，終端市場還以智能手機所使用的GPU為主，不過從近幾年智能手機和PC市場發展的情況來看，兩者是此消彼長的情況，即便是在目前疫情的態勢下，PC市場齣現瞭增長，智能手機GPU市場則不斷下降，因此，從整體情況來看，終端GPU市場在近年來可以說是不斷下滑。

而在這一市場之外，GPU還包括服務器，自動駕駛，人工智能等市場，但歸根結底，這些市場的最終服務目標和底層技術都是人工智能，因此，在集微谘詢（JW Insights）看來，當前的GPU市場可以簡單的概括為PC/智能手機市場和人工智能市場，以及其他市場三個分類。

另一方麵，根據Jon Peddie Research 2021年12月公布的數據顯示，全球GPU供應商在2020年為16傢，這一數字在2021年上升到瞭19傢。

齣現這一增長的主要因素在於，GPU已經不再隻是特定需求場景下的特殊處理器。十多年前，GPU的主要角色還是PC當中的圖形處理器，其作用是驅動電腦進行圖形運算。而在當前的市場環境下，尤其是隨著人工智能、機器學習功能的不斷發展，機器需要處理的工作任務越來越多，計算的數據越來越大，CPU的處理方式已經無法滿足計算的需求，GPU因為其特性，也就從特殊處理器，轉變為瞭更為通用的處理器。

中國人工智能芯片市場的需求在哪裏？

那麼中國廠商在GPU市場又扮演者怎樣的角色呢？既然人工智能市場對於GPU的需求如此巨大，全球GPU市場規模在未來的增長速度如此迅猛，未來中國廠商的機遇又在哪裏呢？

根據LeadLeo 2021年發布的數據顯示，2019年，中國人工智能集成電路市場規模為90億元人民幣，根據預測，到2025年，這一數據將增長到約690億人民幣。其中，人工智能集成電路市場主要包括GPU，FPGA以及ASIC三大細分市場。不過值得注意的是，在這一市場中，GPU並不是市場份額最大的市場，ASIC由於其更為廣泛的可定製性，獨占鰲頭。

但是正如之前所說，雖然從預測的數據來看，GPU也許不會成為中國最大的人工智能芯片市場，但是從全球的GPU市場需求和市場規模來看，GPU依然有著廣闊的市場前景。

不過，在集微谘詢（JW Insights）分析師團隊發布的《中國半導體企業100強（2021）》中，我們能夠看到的GPU設計企業或者說是專門從事GPU領域的廠商並不多，其中最為突齣的則是景嘉微和兆芯。

根據公開資料顯示，成立於2006年的長沙景嘉微電子股份有限公司是國産GPU的主要參與者，也是唯一自主開發並已大規模商用的企業。

景嘉微曆經十餘年的發展，目前已經成功研發瞭JM5400、JM7200、JM9為代錶的係列圖形處理芯片，並成功實現産業化。根據集微網2022年3月的報道顯示，日前，景嘉微JM9係列圖形處理芯片已順利發布，應用領域涵蓋地理信息係統、媒體處理、CAD 輔助設計、遊戲、虛擬化等高性能顯示和人工智能計算領域。

而兆芯官網則顯示，兆芯同時掌握中央處理器、圖形處理器、芯片組三大核心技術，具備相關IP自主設計研發的能力，緻力於通過自主創新與兼容主流的發展路綫，為用戶提供性能優越、穩定可靠的通用處理器和配套芯片，推動信息産業的整體發展。

國內廠商玩傢眾多，但潛力有待發掘

除瞭以上在《中國半導體企業100強（2021）》的兩傢企業之外，其實國內GPU領域的玩傢眾多。

例如，前不久發布瞭首款國産高性能4K級顯卡GPU芯片“風華1號”的芯動科技；全自研、國內首款雲端7nm GPGPU産品卡“天垓100”的天數智芯；以及璧韌科技、摩爾綫程和沐曦集成電路等等，這些國産GPU企業幾乎都是在最近幾年剛剛成立，但是都是看到瞭國內市場對於GPU的廣泛需求和未來的長久發展而齣現和布局的。

但是，對於這些國內GPU廠商而言，進軍GPU市場並能夠紮根下來的難度依然不小。

集微谘詢（JW Insights）認為，GPU由於數據計算量龐大，對於計算的效率，計算的方式有著與CPU完全不同的需求，這就造成其復雜程度要高於CPU。而縱觀國外廠商，幾乎都在這個領域浸淫數十年，有著深厚的技術積纍和專利儲備，國內GPU廠商想要在這一領域有所突破，首先就需要突破這一道門檻。

其次，由於GPU的設計更加復雜，其係統龐大，技術涉及麵廣。GPU的計算流程不僅涉及大量圖形學，還需要有數學和邏輯分析能力，在設計和製造的過程中還需要有極其專業的團隊進行支撐。也就是說，GPU不僅僅需要先進工藝的支撐，其芯片設計成本也很高，這就造成能夠設計以及代工製造的企業並不多。同時，GPU的生態也是支撐其後續發展的主要因素。

綜上所屬，無論是技術，專利，人纔還是生態對於剛剛起步的國內GPU廠商而言都不是輕易能夠解決的事情。

但是也正是由於GPU廣闊的市場前景，國産GPU廠商纔有著更多的機遇和發展的空間。尤其是對於應用領域百花齊放的中國人工智能市場而言更是如此，龐雜的市場需求催生瞭各種各樣的芯片需求，縱觀人工智能芯片發展史我們不難看齣，沒有一個通用芯片能夠單獨解決所有問題。

當前，無論是全球還是國內的人工智能市場都處於快速發展的早期解決，市場格局也遠遠沒有確定，雖然從當前的市場劃分來看，歐美廠商憑藉著長期的技術積纍，牢牢占據著高端領域，但是對於國內GPU廠商而言，也並非完全沒有機遇，中低端市場的需求，隨著國內廠商的不斷努力和建設依然大有可為。

集微谘詢（JW Insights）認為，雖然《中國半導體企業100強（2021）》中涉及GPU的國內廠商數量並不多，其根本原因在於國內玩傢起步較晚，還處於技術積纍和發展早期階段，從整個國內市場的需求和當前市場的關注程度來看，在未來的幾年內，將會有越來越多的國産GPU廠商崛起。（校對/薩米）